本教程详细介绍了如何利用Python编程语言高效地从TXT文本文件中提取数据，并将其存储到SQLite3数据库中，适合初学者学习和实践。
在Python编程中，SQLite3是一个轻量级的数据库系统，它允许开发者无需额外安装其他软件就可以进行数据存储操作。本段落将介绍如何使用Python读取TXT文件中的内容，并将其导入到SQLite3数据库中，同时还会覆盖一些基本的数据管理任务如创建表、插入记录以及查询。
首先需要通过`sqlite3.connect()`函数与SQLite3建立连接：
```python
import sqlite3
cx = sqlite3.connect(train.db)
```
这里使用的是Python标准库中的`sqlite3`模块。当指定的数据库文件不存在时，该命令会自动创建一个新的数据库文件。
接下来我们需要定义一个游标对象来执行SQL语句：
```python
cu = cx.cursor()
```
然后我们可以创建一张表用于存储数据。假设TXT文件的数据包含两列：ID（整数型）和名称（字符串类型），如下所示：
```python
cu.execute(CREATE TABLE IF NOT EXISTS train4 (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT))
```
此命令确保了只有当该表格不存在时才会创建新的表。
接下来是读取TXT文件并将数据插入到数据库中。首先打开并逐行解析TXT文件，然后将每条记录存入数据库：
```python
fr = open(data_sample.txt)
i = 0
for line in fr.readlines():
cu.execute(INSERT INTO train4 VALUES (?, ?), (i, line))
i += 1
fr.close()
```
这里使用了`readlines()`方法来读取文件的所有行，然后逐个插入到数据库中。注意这里的问号（?）是占位符，在执行SQL命令时会被实际的参数值所替换。
完成数据写入后需要调用`commit()`函数以确保所有更改都被保存：
```python
cx.commit()
```
最后别忘了关闭游标和连接对象，释放资源：
```python
cu.close()
cx.close()
```
查询数据库中的信息也很简单。例如要获取特定ID的记录可以这样做：
```python
i = 0
cu.execute(SELECT * FROM train4 WHERE id=?, (i,))
result = cu.fetchall()
# 或者为了提取多条记录，可以使用循环：
for i in range(5):
cu.execute(SELECT * FROM train4 WHERE id=?, (i,))
result = cu.fetchall()
cx.commit()
```
此外，本段落还提到了一些辅助函数（如`_wrap_value()`、`_wrap_values()`等），这些函数可以帮助构建复杂的SQL查询语句。
总的来说，Python的SQLite3模块为处理小型数据集提供了一个快速简便的方法。通过将TXT文件中的内容导入到数据库中，可以有效提升数据分析和管理的工作效率。
5星
