Advertisement

Simulink中,针对I型糖尿病患者的血糖调节方案,涉及通过调整胰岛素注射泵的速率以维持血糖稳定。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
这种人工胰腺模拟系统整合了连续血糖监测器、胰岛素注射泵以及一个潜在的比例-积分-微分(PID)控制器。 本文档详细阐述了该过程控制系统的各个组成部分,相关资料可参考以下链接:http://apmonitor.com/che436/uploads/Main/sp6.pdf。此外,Ali Cinar博士近期发布了一段关于人工胰腺技术最新进展的视频,链接为:http://youtu.be/rrtPn6GKMlU。 此外,为了更深入地理解过程动力学和控制理论,您还可以查阅以下提供的其他课程材料链接:http://apmonitor.com/che436

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • Simulink 模拟 I 尿:利用管控-MATLAB 开发
    优质
    本项目运用MATLAB及Simulink工具箱,针对I型糖尿病患者血糖调控问题进行仿真研究。通过模型构建与分析,探索优化胰岛素泵的输注策略,有效控制患者的血糖水平,旨在提高患者的生活质量。 这种人工胰腺模拟包括连续血糖监测器、胰岛素注射泵以及潜在的PID控制器。该过程控制项目的描述可以在相关文献中找到。Ali Cinar博士最近发布了一段关于人工胰腺进展的主题视频。有关过程动力学和控制的其他课程材料也可以在相关网站上获取。
  • 1尿-MATLAB开发
    优质
    本项目采用MATLAB软件开发了一种专门针对1型糖尿病患者胰岛素需求的个性化血糖调节模型。该模型通过模拟人体胰岛素的作用机制,为优化1型糖尿病患者的日常管理和治疗方案提供了有效的工具和参考。 Sandra Lynch 和 B. Wayne Bequette 于 2002 年在研究“使用皮下葡萄糖测量值对 I 型糖尿病患者的血糖进行模型预测控制”中提出了一个模型。其他相关模型和文档可以在 http://www.hedengren.net/research/models.htm 下载。 去掉链接后的句子为:Sandra Lynch 和 B. Wayne Bequette 于 2002 年在研究“使用皮下葡萄糖测量值对 I 型糖尿病患者的血糖进行模型预测控制”中提出了一个模型。其他相关模型和文档可以在相应网站下载。
  • 尿数据集-数据集
    优质
    该数据集包含大量糖尿病患者的血糖测量值及其他相关健康信息,旨在支持医疗研究与模型训练,帮助改善糖尿病管理及患者生活质量。 糖尿病之血糖数据集-数据集包含了与糖尿病患者相关的血糖记录和其他相关信息。该数据集旨在帮助研究者和医疗工作者更好地理解糖尿病的发展趋势及其管理方法。通过分析这些数据,可以发现潜在的模式、风险因素以及有效的治疗策略,从而改善患者的健康状况并提高生活质量。
  • 尿检测仪模块-开源
    优质
    本项目提供一款用于监测糖尿病患者血糖水平的开源硬件模块。该模块设计旨在简化血糖数据的采集与分析,并支持用户自定义开发。 我们的目标是制造用于血糖仪的模块,并使这些模块可用于创建与糖尿病相关的软件项目。
  • Matlab SVR 代码-GLYFE:尿预测基准模
    优质
    本项目提供了基于Matlab的SVR(支持向量回归)代码,旨在为糖尿病患者的血糖水平进行准确预测,建立了一个评估其他算法性能的基准模型。 GLYFE是一个用于评估葡萄糖预测模型的基准工具。本指南将帮助您获取运行该基准所需的资料,并开发新的血糖预测模型。 ### 先决条件 要模拟并运行此基准测试,您需要以下软件版本:MATLAB R2018b和T1DMS v3.2.1。此外,还需要安装以下Python库: - matplotlib 3.1.3 - numpy 1.18.1 - pandas 1.0.1 - patsy 0.5.1 - pip 20.0.1 - pytorch 1.4.0 - scikit-learn 0.22.1 - scipy 1.4.1 - setuptools 45.2.0 - statsmodels 0.12 ### 数据获取 为了访问俄亥俄州T1DM数据,您需要将OhioT1DM-testing和OhioT1DM-training两个文件夹放置在`./data/ohio/`目录下。如果该目录不存在,请先创建它。 ### 环境配置 要设置运行环境,需复制并粘贴GLYFE/T1DMS/GLYFE.scn场景文件到T1DMS安装的主文件夹中。
  • 关于尿论文研究:液与唾液葡萄电解质浓度分析
    优质
    本研究探讨了糖尿病患者血液和唾液中的葡萄糖以及关键电解质浓度变化,旨在通过非侵入性检测方法改善病情监测。 糖尿病是一种碳水化合物代谢紊乱的疾病群,在这种情况下,身体无法有效利用葡萄糖导致血糖水平升高。管理该病的关键在于将血液中的葡萄糖及电解质维持在适当的浓度范围内。 本研究旨在探讨使用唾液作为替代性的非侵入性样本测定电解质的可能性,并且采用100个样本进行实验,其中包括50名对照组(无糖尿病患者)和50名患有糖尿病的受试者。所有参与者均需空腹采集血液与唾液样品。 通过世界卫生组织批准的方法分析生化参数后发现,在糖尿病患者中,其血浆及唾液中的葡萄糖、钾以及钙含量显著高于健康对照组(p<0.05)。此外,除了钾离子之外,其他电解质在两种体液间的浓度模式表现出高度一致性。 基于以上研究结果可以得出结论:当无法获得血液样本时,利用唾液检测得到的电解质和葡萄糖水平与血浆中的相应指标具有可比性。
  • 尿
    优质
    糖尿病是一种慢性疾病,主要特征是高血糖水平,由于胰岛素分泌不足或身体对胰岛素反应减弱引起。长期管理对于预防并发症至关重要。 此数据集用于密件抄送实习。