TensorFlow中的DeepLabv3+ (Deeplab-v3-plus)

简介：
DeepLabv3+是TensorFlow上实现的一种先进的语义分割模型，能够高效准确地对图像进行像素级分类，在物体边界和细小结构识别方面表现出色。 TensorFlow中的DeepLab-v3-plus语义分割此回购尝试在TensorFlow中重现以在不同平台上进行语义图像分割。该实现主要基于之前的版本，最初是为和开发的。建立要求：张量流>=1.6、麻木matplotlib、枕头OpenCV Python。您可以通过运行pip install -r requirements.txt来安装依赖项。 数据集准备： 该项目使用特定的数据集在训练和评估过程中进行操作。从原始图像文件创建TFRecord非常简单，这里将介绍如何为Cityscapes等数据集创建它们的过程。注意：项目包括一个脚本用于为Cityscapes和Pascal VOC创建TFRecords，但不支持其他数据集的自动转换。