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关于基于Hadoop的网络流量分析系统的研究和应用.pdf

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简介:
本文档探讨了基于Hadoop的网络流量分析系统的构建及其在大数据环境下的实际应用,旨在提高网络性能监控与安全防护水平。 1. 根据实际离线流量分析的特点,利用云计算技术设计了一套基于该特点的离线流量分析系统,以解决海量数据存储与处理的问题。 2. 为了提升系统的可用性,在分布式集群环境中引入了管理、监控、告警和优化机制,确保整个基于云计算环境下的流量分析系统的稳定性和高效运行。 3. 针对云计算作业资源消耗模式的特点,提出了一种能够在该环境下预测作业执行时间和所需资源的模型,以便更好地估计在云计算场景中作业的实际资源需求。 4. 利用真实海量移动互联网用户的数据进行深入研究和分析,从多个角度理解用户的特征与行为习惯,并全面了解移动互联网流量特性。 5. 通过复杂网络理论构建了移动互联网的结构模型并对其特有的复杂性进行了探讨。

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    本文档探讨了基于Hadoop的网络流量分析系统的构建及其在大数据环境下的实际应用,旨在提高网络性能监控与安全防护水平。 1. 根据实际离线流量分析的特点,利用云计算技术设计了一套基于该特点的离线流量分析系统,以解决海量数据存储与处理的问题。 2. 为了提升系统的可用性,在分布式集群环境中引入了管理、监控、告警和优化机制,确保整个基于云计算环境下的流量分析系统的稳定性和高效运行。 3. 针对云计算作业资源消耗模式的特点,提出了一种能够在该环境下预测作业执行时间和所需资源的模型,以便更好地估计在云计算场景中作业的实际资源需求。 4. 利用真实海量移动互联网用户的数据进行深入研究和分析,从多个角度理解用户的特征与行为习惯,并全面了解移动互联网流量特性。 5. 通过复杂网络理论构建了移动互联网的结构模型并对其特有的复杂性进行了探讨。
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