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光伏气象开放数据,伴随国能的快速发展。

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简介:
以下详细描述了训练集和测试集的构成:首先,存在名为“train_feature.csv”的训练集特征数据集,该数据集记录了每个时间点的单个数据样本,每日共有8个时间点,总计包含17008条记录。其次,对应地,有“train_label.csv”训练集标签数据集,其中每日仅包含一条标签数据,总共包含2126条数据。最后,为评估模型的性能,提供了“test_feature.csv”测试集特征数据集,其结构与训练集特征数据完全一致,同样记录了每个时间点的单个数据样本,每日有8个时间点采样,并总计拥有7320条数据。

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  • _日新.zip
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    《光伏气象开放数据》由国能日新提供,包含太阳能发电关键气象参数,旨在促进光伏发电效率和研究,助力行业可持续发展。 训练集和测试集的描述如下:1. train_feature.csv 文件包含训练集特征数据,每个时刻有1条记录,每天共8个时刻的数据,总计17008条。2. train_label.csv 文件包含训练集标签数据,每天对应一个标签值,共有2126个标签。3. test_feature.csv 文件包括测试集特征数据,同样每个时刻一条记录且每日有8个时刻的记录,共计7320条数据,并与训练集特征文件中的字段一致。
  • -日新.zip
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    本资料集为国能日新公司提供的光伏气象开放数据,包含光照强度、温度等影响光伏发电的关键气象参数,旨在促进太阳能发电效率的研究与应用。 1. train_feature.csv:训练集特征数据包含每个时刻的数据点,每天有8个时刻的记录,总计17008条记录。 2. train_label.csv:训练集标签数据中,每一天有一个对应的标签值,总共包括了2126天的数据。 3. test_feature.csv:测试集特征数据同样以每小时为单位收集信息,每日涵盖8个小时的数据点,共计包含7320个数据条目。
  • 250kW电系统功率与分析
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    本研究分析了250千瓦光伏发电系统在不同气象条件下的实际发电性能,探讨影响其输出功率的关键因素,并提供优化建议。 用于光伏发电预测研究的数据集包括风速、风向、温度、湿度、压强、辐照度以及发电功率等参数。这些数据适用于微网光伏发电功率的预测研究。
  • 张北.rar_包含功率与信息_张北地区电输出功率
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    本数据集包含张北地区的光伏电站发电输出功率及相应气象信息,旨在为研究太阳能发电提供详实的数据支持。 根据张北的气象数据计算得出,当地大型光伏发电系统的输出功率与镜面温度之间存在关联。
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    本应用提供实时光伏出力数据的桌面展示功能,用户可轻松查看光伏发电量等关键信息,助力监控与分析光伏系统的性能。 可以计算一天内光伏系统的发电情况,并通过调整数据来改变其发电量。
  • 日新电功率预测集.rar
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    本数据集包含由国能日新科技股份有限公司提供的光伏发电功率预测相关数据,适用于研究和优化光伏电站的发电效率与稳定性。 该数据集可用于光伏预测及机器学习等领域,并来源于国能日新光伏功率预测大赛。 训练集中包含四个CSV文件:train_1.csv(66859条记录)、train_2.csv(43755条记录)、train_3.csv(29792条记录)和 train_4.csv(42687条记录)。测试集同样包括四个CSV文件:test_1.csv(11808条记录),test_2.csv(14688条记录),test_3.csv(6182条记录)以及 test_4.csv(13894条记录)。这些数据分别对应电场1至电场4的训练集和测试集。 每个CSV文件中的字段如下: - 训练集中包括时间、辐照度、风速、风向、温度、压强、湿度、实发辐照度以及实际功率。 - 测试集中则包含时间,辐照度,风速,风向,温度,压强和湿度,并增加了一个id字段作为样本标识符。每个记录的ID都是唯一的。 需要注意的是: 1. 实际功率中的负值表示发电机组在电力不足时会消耗电能; 2. 对于实际辐照度中出现的负数值应视为异常数据(噪声); 3. 数据集中可能存在明显异常的数据,需要进行适当的剔除处理。
  • 功率-日新(新版).7z
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    光伏功率数据-国能日新(新版).7z文件包含了最新的光伏电站发电功率数据集,由国能日新公司提供,适用于新能源研究与数据分析。 国能日新提供光伏数据服务。
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