MATLAB导入Excel代码-EEG预处理: 脑电数据准备
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简介：
本教程介绍如何使用MATLAB读取和处理来自Excel文件的脑电(EEG)数据，涵盖数据导入、基本清洗及预处理步骤，为后续分析奠定基础。
在MATLAB环境中处理脑电图（EEG）数据通常需要一些预处理步骤。这些任务可以通过使用Matlab的EEGLAB工具箱或FieldTrip工具箱中的函数来实现，而专门为此目的编写的MATLAB函数则可以简化这一过程。
为了有效地进行这项工作，请确保您已经安装了以下软件和插件：
- EEGLAB
- FieldTrip（建议包含SASICA插件）
- 可选：Cleanline, erplab 和erptools
特别注意，如果在64位Linux系统上使用“binica”，需要执行如下命令以解决兼容性问题：
```
sudo apt-get install lib32z1
```
此外，您还需要一个配置（cfg）文件来指定所有可变参数的设置。这包括数据文件的位置、采样率以及滤波器的具体设定等。
最后，准备一个名为“SubjectsTable.xlsx”的Excel表格以包含您的参与者列表及相关信息。此表中特别重要的列有：
- “名称”：每个数据集的独特标识符（如代码或别名）
- 可选：“replace_chans”：用于记录因电极损坏而替换的信息
以上步骤和文件的准备将帮助您顺利地在MATLAB环境中对EEG数据进行预处理。
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