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利用EasyExcel和线程池技术实现百万级别Excel数据快速入库

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简介:
本项目采用EasyExcel高效读取与解析Excel文件,并结合Java线程池技术,加速百万级大数据量的快速数据库存储操作。 在处理大量数据导入数据库的场景中,使用阿里巴巴开源的EasyExcel库结合线程池技术可以有效地实现从Excel文件导入到数据库的过程。首先定义sheet的数量以及固定大小的线程池数量,每个sheet页作为单独的任务交给线程池进行处理。 我们通过定义一个DataReadListener类(这是ReadListener的一个具体实现),每当EasyExcel读取一行数据时会调用invoke方法,在该方法中可以执行自定义的数据逻辑处理。利用这个机制,我们在每行数据被读取后先进行校验;如果验证成功,则将这些数据存储在一个缓存集合中,并在列表达到1000个元素大小时使用Mybatis的批量操作来插入数据库。 当整个Excel文件解析完成后,会调用doAfterAllAnalysed方法。通过以上步骤,我们可以利用EasyExcel和线程池技术实现百万级的数据从Excel导入到数据库的功能。这种方式不仅提高了数据处理效率、减少了内存占用,并且能够更好地发挥多核CPU的优势。

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  • EasyExcel线Excel
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    本项目采用EasyExcel高效读取与解析Excel文件,并结合Java线程池技术,加速百万级大数据量的快速数据库存储操作。 在处理大量数据导入数据库的场景中,使用阿里巴巴开源的EasyExcel库结合线程池技术可以有效地实现从Excel文件导入到数据库的过程。首先定义sheet的数量以及固定大小的线程池数量,每个sheet页作为单独的任务交给线程池进行处理。 我们通过定义一个DataReadListener类(这是ReadListener的一个具体实现),每当EasyExcel读取一行数据时会调用invoke方法,在该方法中可以执行自定义的数据逻辑处理。利用这个机制,我们在每行数据被读取后先进行校验;如果验证成功,则将这些数据存储在一个缓存集合中,并在列表达到1000个元素大小时使用Mybatis的批量操作来插入数据库。 当整个Excel文件解析完成后,会调用doAfterAllAnalysed方法。通过以上步骤,我们可以利用EasyExcel和线程池技术实现百万级的数据从Excel导入到数据库的功能。这种方式不仅提高了数据处理效率、减少了内存占用,并且能够更好地发挥多核CPU的优势。
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    本文章介绍了如何使用Apache POI库进行高效的大规模数据(如百万行)Excel文件导出的方法和技巧,旨在帮助开发者解决在处理大容量数据时可能遇到的问题。 【作品名称】:基于Apache POI导出大数据量(百万级)Excel的实现 【适用人群】:适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【项目介绍】:使用POI导出大数据量Excel Demo 该项目分别模拟了10万,100万和1048576(xlsx最大支持行数)条数据进行一次性Excel导出。 测试结果如下: - 模拟10万条数据时,一次性导出用时约为3秒; - 模拟100万条数据时,一次性导出用时约为26秒; - 模拟1048576(xlsx最大支持行数)条数据时,一次性导出用时约27秒。 测试所使用的环境如下: 系统:Windows 7 处理器:Intel(R) Core(TM) i5-4590 CPU @ 3.30GHz 内存:16 GB 开发工具:IntelliJ IDEA
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  • PHP Excel导出代码
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    本实例展示了如何使用PHP和Excel插件快速高效地处理和导出大量数据,适合需要进行大数据量操作的技术人员参考。 百万量级PHP CSV快速导出代码案例已经在真实项目中经过100万行数据的测试,资源消耗小且导出速度快。
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  • 查询优化
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    本文章深入探讨了如何高效地处理和查询大规模数据库的方法与策略,旨在帮助开发者提升系统性能。 百万数据级快速查询优化技巧及数据库快速查询方法。
  • Java处理行大型Excel文件响应
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    本文章介绍了一种高效的Java方法,能够迅速读取和处理包含百万行数据的巨大Excel文件,确保系统响应时间在秒级之内。此技术为大数据量下的高效办公提供了解决方案。 由于项目需求需要处理大量Excel数据的输入输出操作,在使用JXL、POI后发现容易出现OOM问题。后来在网上找到阿里的开源项目EasyExcel,能够快速读取和写入超大Excel文件。经过大量的调试优化,现在通过Java生成104万行20列的数据并将其写入到Excel文件的Sheet中只需要70秒的时间。
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    本项目利用阿里开源工具EasyExcel高效地将MySQL数据库中的数据导出为Excel文件,简化了数据处理流程。 使用阿里提供的EasyExcel库结合MySQL数据库来实现将数据库中的数据导出生成Excel文件,并且可以将Excel表里的数据保存到数据库中。
  • Java连接方法
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    本文介绍了如何使用Java技术实现高效可靠的数据库连接池,包括其原理、配置及应用案例。 Java数据库连接池是一种技术手段,用于管理数据库连接以提高应用程序性能,并通过复用已存在的数据库连接来减少新创建和释放连接的开销。 在Java中实现数据库连接池通常包括以下步骤: 1. **配置参数**:使用`ConnectionParam`类存储如URL、用户名、密码及驱动等信息。例如: ```java public class ConnectionParam { private String url; private String user; private String password; private String driver; // getters and setters } ``` 2. **注册JDBC驱动**:通过`Class.forName()`加载数据库驱动类,并使用`DriverManager.registerDriver()`来注册它,使得Java可以与特定的数据库进行通信。 3. **创建连接池**:初始化连接池的方法如`createPool()`。首先检查向量是否为空,如果为空则根据配置中的最小连接数设置值,通过调用`createConnections()`方法创建新的数据库连接并添加到向量中。 4. **建立数据库链接**:使用循环调用`DriverManager.getConnection()`来创建指定数量的数据库连接,并将它们存储在容器内以备后续复用。 5. **获取连接**:应用程序需要访问时,从池中取出一个可用连接。这通常涉及到同步方法确保线程安全,避免并发问题导致错误。 6. **归还链接**:使用完毕后应通过调用特定的方法(如`returnConnection()`)将数据库连接返回给池内而非直接关闭它。 7. **刷新和结束服务**:提供用于检测并移除无效连接的机制。在应用退出时,应当执行清理工作以释放所有资源,包括关闭所有的活动链接。 8. **状态监控**:实现获取当前活跃连接数、最大容量等信息的方法来帮助监视和优化性能表现。 9. **异常处理**:在整个过程中妥善管理可能出现的问题(如`SQLException`),确保应用的稳定性与可靠性。 除了自定义开发之外,还可以利用像Apache DBCP、C3P0或HikariCP这样的开源库简化实现并提升效率。这些工具提供了更丰富的功能和优化策略来管理和保护数据库连接资源。理解其背后的原理有助于更好地掌握相关技术细节。