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阿里大数据平台ODPS应用开发实践权威指南

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简介：
本书全面介绍了阿里巴巴集团内部使用的ODPS数据处理平台，并通过实际案例详细讲解了如何在实践中运用ODPS进行大数据应用开发。 《ODPS权威指南：阿里大数据平台应用开发实践》是一本详细介绍阿里巴巴大数据处理系统ODPS及其应用开发的书籍。这本书深入浅出地讲解了如何利用ODPS进行高效的大数据处理，适合想要深入了解阿里云大数据技术的专业人士阅读和学习。

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  • 阿里大数据平台ODPS应用开发实践权威指南
    优质
    本书全面介绍了阿里巴巴集团内部使用的ODPS数据处理平台，并通过实际案例详细讲解了如何在实践中运用ODPS进行大数据应用开发。 《ODPS权威指南：阿里大数据平台应用开发实践》是一本详细介绍阿里巴巴大数据处理系统ODPS及其应用开发的书籍。这本书深入浅出地讲解了如何利用ODPS进行高效的大数据处理，适合想要深入了解阿里云大数据技术的专业人士阅读和学习。
     
  • 阿里大数据的ODPS权威指南（63.34M）网盘链接
    优质
    本书为《阿里大数据的ODPS权威指南》提供下载链接，详尽解析了阿里巴巴集团的大数据处理平台MaxCompute（原名ODPS），适合数据工程师和技术爱好者深入学习。文件大小约为63.34MB。 ODPS（Open Data Processing Service）是阿里巴巴自主研发的海量数据处理与分析服务平台，在数据分析、大规模统计、数据挖掘、机器学习及商业智能等领域有着广泛应用。目前，除了在阿里内部广受欢迎外，它也开始逐步向第三方市场开放。本书作为掌握和使用ODPS的权威指南，作者均来自阿里ODPS团队。无论是想要了解或应用ODPS的新手读者还是从事大数据存储与分布式计算的专业人士，这本书都是极佳的学习参考资料。
     
  • OpenGL ES在Android平台上的应用开发实践指南(pdf)
    优质
    本书为读者提供了一套全面的学习和实践指南，专注于讲解如何在Android平台上使用OpenGL ES进行高效的应用程序开发。通过丰富的实例解析，帮助开发者掌握图形编程的核心技能，轻松实现高质量的2D与3D图形应用。 《OpenGL ES 应用开发实践指南（Android卷）》是一本包含目录的PDF电子书。
     
  • 阿里云 ODPS 文档
    优质
    阿里云ODPS文档提供了关于大规模数据处理系统ODPS的相关资料和技术支持，包括配置、使用教程和API参考等信息。 阿里巴巴的 odps 文档旨在帮助新手快速入门。该资料包含以下附件：odps_SQL.pdf。
     
  • Zynq开发平台SDK应用指南
    优质
    《Zynq开发平台SDK应用指南》一书深入浅出地介绍了基于Zynq系列SoC芯片的软件开发技术，涵盖SDK工具使用、嵌入式系统编程及调试技巧等内容。 ZYNQ开发平台SDK应用教程提供了一系列详细的指导和示例代码，帮助开发者掌握如何在ZYNQ平台上进行软件设计与调试。该教程涵盖了从环境搭建到实际项目开发的全过程，旨在让初学者快速上手，并为有经验的工程师提供更多高级功能的应用技巧。
     
  • 阿里云 ODPS 文档.pdf
    优质
    该文档是阿里云ODPS（开放数据处理服务）的官方指南，涵盖了从入门到高级的所有操作和使用技巧，帮助用户全面了解并高效运用ODPS进行大数据分析与处理。 本段落介绍了开放数据处理服务ODPS SQL的用户指南，涵盖了使用场景、语法特点及限制等方面。ODPS SQL适用于大规模的数据处理任务，并不适合每秒需处理几千至数万笔事务的应用环境。虽然它采用了类似于SQL的语言结构，但不能将其简单地视为一个数据库系统，因为其在许多方面不具备传统数据库的功能特性。此外，文章还提到了ODPS SQL中的保留字及最大SQL长度等限制条件。
     
  • 阿里巴巴在电力行业的数据中台应用实践.pptx
    优质
    本演示文稿探讨了阿里巴巴集团在电力行业实施数据中台的成功案例和最佳实践，分享了如何通过高效的数据管理和分析推动企业数字化转型。 本段落结合XX电力行业的应用场景，介绍了阿里巴巴数据中台的实践与沉淀过程，帮助读者全面了解数据中台的相关内容。
     
  • Android平台应用软件开发教程 - Android平台应用软件开发指南
    优质
    《Android平台应用软件开发教程》是一本全面介绍Android系统下应用程序开发的指南，适合初学者及进阶开发者参考学习。 Android平台应用软件开发 软件学院专业教研室 邵奇峰 shao@zzti.edu.cn
     
  • BOS EASV7.5开发指南_WAFII Web应用开发平台
    优质
    《BOS EASV7.5开发指南》是针对WAFII Web应用开发平台的一份详尽指导手册，旨在帮助开发者深入了解并高效运用EASV7.5版本的各项功能与特性。 本段落旨在描述BOS WAFⅡ的架构体系与开发模型，以便开发人员在项目开发前或开发过程中能够对WAFⅡ的整体架构有一个简单的了解，并且能熟练利用BIM工具基于WAFⅡ进行项目开发。
     
  • 大数据与AI的Dify应用开发平台
    优质
    Dify是一款专为大数据和人工智能技术打造的应用开发平台，旨在简化复杂的数据处理流程，加速AI产品和服务的研发周期。 大数据AI Dify应用开发平台是一个创新的开放式平台，专为大语言模型的应用开发而设计。该平台的独特之处在于它不仅让用户利用现有的知识库，还允许上传自定义的知识库，从而极大地拓展了模型的适应性和应用场景范围。 在Dify平台上进行开发意味着开发者可以结合各种大语言模型来解决复杂问题，如文本分析、自然语言处理（NLP）、问答系统和聊天机器人等。此外，在大数据领域中，该平台发挥了关键作用：通过整合海量数据资源为模型提供丰富的学习素材，并支持高效的数据存储、检索与分析能力。 Dify的另一个重要特点是人工智能技术的应用。平台上提供的大语言模型使用深度学习算法模仿人类的语言模式，具备理解和生成自然语言的能力。开发者可以通过API接口或SDK轻松接入这些模型实现智能化文本理解及生成功能，例如情感分析和语义理解等。 在实际操作中，Dify平台的开发流程通常包括以下步骤： 1. **创建项目**：用户可以在平台上定义新项目的具体目标与需求。 2. **上传知识库**：允许用户上传自有的专业知识库（如行业术语或产品信息），让模型掌握特定领域的专业技能。 3. **选择模型**：平台提供多种大语言模型供开发者根据自身需要进行挑选使用。 4. **开发与训练**：基于选定的模型，通过编写代码或者利用提供的工具对现有模型进行微调和进一步训练以满足项目需求。 5. **测试与部署**：完成所有工作后，在平台上执行全面测试确保应用效果良好；随后将经过验证的应用程序上线至生产环境为实际业务服务。 大数据AI Dify应用开发平台是一个集成了强大数据处理能力、先进的人工智能技术以及灵活的定制化开发选项于一体的综合性工具，旨在帮助开发者高效地构建满足特定需求的智能化应用程序。通过上传自定义知识库和接入各种大语言模型，“Dify”为创新解决方案提供了更多可能性，并促进了AI技术在各行业的广泛应用和发展。