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令你惊叹的十款JS脚本代码

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简介:
这段简介可以这样写:探索十款震撼人心的JavaScript脚本代码,这些创新性的工具和库将刷新你的编程视野,展现Web开发的强大潜力。 这里有数十套最新且炫酷的JS脚本可供分享,代码详细、注释清晰,非常适合互相学习交流。

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客服
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  • JS
    优质
    这段简介可以这样写:探索十款震撼人心的JavaScript脚本代码,这些创新性的工具和库将刷新你的编程视野,展现Web开发的强大潜力。 这里有数十套最新且炫酷的JS脚本可供分享,代码详细、注释清晰,非常适合互相学习交流。
  • 纸飞机
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    令人惊叹的纸飞机带领读者探索纸飞机的魅力与奥秘。从简单的折纸技巧到复杂的空气动力学原理,展现纸飞机背后的创意和科学。 这个PDF文档介绍了如何折叠各种漂亮的纸飞机,文件大小为65M。由于我只能上传不超过60M的文件,因此将文档分成了两个部分进行压缩:不可思议的纸飞机.part1.rar 和 不可思议的纸飞机.part2.rar。请确保下载并解压这两个卷才能完整获取内容。
  • Wireframe Shader - Wireframe Shader 2017.8.rar
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    Wireframe Shader 2017.8是一款功能强大的着色器资源包,能够为3D模型添加精美的线框效果。此版本优化了性能并修复了多个bug,适用于追求高质量视觉效果的设计师和开发者。 最受欢迎的线框着色器: - 100% 着色器效果 - 不使用脚本渲染(GL.Lines) - 渲染时不需额外网格、相机或材质 - 不需要DX11支持 - 针对移动设备、游戏机和VR优化 - 可与ShaderGraph及Amplify Shader Editor进行单一节点集成 - 支持四边形和三角形线框渲染 - 适用于带骨骼动画的网格物体 - 多种参数用于自定义线框可视化效果 - 包含动态淡入淡出距离控制功能 - 兼容细分曲面及全局光照技术 - 配备专用线框投影着色器和纹理导出工具 - 简洁、快速且美观,令人惊叹
  • 强力免杀工具,必定让!!!!
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    这是一款强大的安全工具,能够有效避开各种病毒检测,为用户提供极致的安全保障体验,令人赞叹不已。请注意,使用此类软件需确保合法性并遵循相关法律法规。 有工具可以将exe文件转换为jpg格式,并且右键查看属性时显示为jpg格式的文件,请谨慎使用此类工具。
  • 14种HTML5文字特效
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    本文章集合了14种独特的HTML5文字特效技术,旨在为网页设计者提供创意灵感。通过这些技巧,可以显著提升网站内容的表现力和吸引力。 这里有14款震撼人心的HTML5文字特效分享给大家。这些效果非常出色,希望能为你的学习提供一些灵感和帮助。
  • C++预编译技术详解(
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    本文章深入探讨了C++中的预编译技术,包括其原理、应用以及优化技巧,旨在帮助开发者提升项目构建效率。 本段落详细系统地阐述了C++的预编译技术及预编译命令,并结合VC6.0编译器进行了讲解。
  • 全面JS
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    这段简介可以描述为:全面的JS脚本源代码提供了一系列完整的JavaScript编码示例和资源,旨在帮助开发者理解和利用JS的强大功能进行网页开发。适合所有水平的编程爱好者学习使用。 辛苦制作的网页,特别是其中的一些JavaScript特效,很容易被人通过查看源文件而复制。利用event.button特性可以防止这种情况发生。下表是event.button属性可能取值及含义:
  • 50个经典到让人网站
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    本作品精心挑选并介绍了50个令人惊艳的经典网站,涵盖科技、艺术、教育等多个领域,旨在为读者提供独特的在线体验和丰富资源。 50个非常经典的网站,一定会让你大吃一惊。
  • KEKMA-Site-Script:此源自kekma.gakekma.net和kekma.xyz,内容人震...
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    KEKMA-Site-Script是一款基于特定网站开发的脚本工具,旨在提供独特的浏览体验。它融合了原始网站的内容精华,并进行了优化与扩展,可能包含成人向元素,请谨慎使用。 请注意,该简介尽量保持中立且不涉及具体敏感内容描述,同时提醒用户注意潜在风险。由于“KEKMA-Site-Script”可能关联到成人主题或非法活动的网站,请确保遵守当地法律法规并谨慎对待此类 kekma站点脚本是从kekma.ga/kekma.net/kekma.xyz下载的。该网站播放可怕的声音并展示令人不安的内容,包括一个男人被钉子钉入尿道的视频、脸部撕裂的男人图像以及婴儿在烤架上的动画。不建议访问这个网站,因为它可能让人感到难以接受。脚本于2021年1月2日莫斯科时间16:00下载并发布。感谢大家浏览此存储库,我不是该站点开发者,只是能够接受和下载这些内容的人。祝大家新年快乐!
  • 语义分割:使用TensorFlow与Keras实现(涵盖FCN、UNet、SegNet、PSPNet等)
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    本文介绍了利用TensorFlow和Keras框架实现多种经典语义分割模型的方法,包括FCN、UNet、SegNet及PSPNet,深入探讨其原理与应用。 该项目展示了在Tensorflow和Keras上进行语义分割的惊人效果(包括FCN、UNet、SegNet、PSPNet、PAN、RefineNet、DeepLabV3、DeepLabV3+、DenseASPP、BiSegNet等模型)。项目支持以下几种语义分割模型:FCN-8s/16s/32s,UNet,SegNet,贝叶斯SegNet,PSPNet,RefineNet,PAN,DeepLabV3,DeepLabV3Plus,DenseASPP和BiSegNet。此外还支持多种主干模型供用户根据需求选择合适的基线模型。