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一个带有UI界面的基于OpenAI GPT-3.5 Turbo API的ChatGPT应用源码及使用说明文档

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简介:
本项目提供了一个集成OpenAI GPT-3.5 Turbo API的ChatGPT应用程序源代码,附带详细的用户界面和使用指南。 一个基于 OpenAI GPT-3.5 Turbo API 的带UI界面的ChatGPT应用程序源码及使用说明文档本地运行前置环境: Node: 检查您的开发环境和部署环境是否都使用 Node v18 或更高版本。你可以使用 nvm 管理本地多个 node 版本。 PNPM: 我们推荐使用 pnpm 来管理依赖,如果你从来没有安装过 pnpm,可以使用下面的命令安装: ``` npm i -g pnpm ``` OPENAI_API_KEY: 在运行此应用程序之前,您需要从 OpenAI 获取 API 密钥。复制 .env.example 文件,并将其重命名为 .env,在该文件中添加你的 OpenAI API key。 起步 - 运行安装依赖命令: ``` pnpm install ``` - 复制 .env.example 文件,重命名为 .env,并在其中添加你的 OpenAI API key 到 .env 文件中。 - 启动应用:本地项目运行在 http://localhost:3000/ ``` pnpm run dev ```

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  • UIOpenAI GPT-3.5 Turbo APIChatGPT使
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    本项目提供了一个集成OpenAI GPT-3.5 Turbo API的ChatGPT应用程序源代码,附带详细的用户界面和使用指南。 一个基于 OpenAI GPT-3.5 Turbo API 的带UI界面的ChatGPT应用程序源码及使用说明文档本地运行前置环境: Node: 检查您的开发环境和部署环境是否都使用 Node v18 或更高版本。你可以使用 nvm 管理本地多个 node 版本。 PNPM: 我们推荐使用 pnpm 来管理依赖,如果你从来没有安装过 pnpm,可以使用下面的命令安装: ``` npm i -g pnpm ``` OPENAI_API_KEY: 在运行此应用程序之前,您需要从 OpenAI 获取 API 密钥。复制 .env.example 文件,并将其重命名为 .env,在该文件中添加你的 OpenAI API key。 起步 - 运行安装依赖命令: ``` pnpm install ``` - 复制 .env.example 文件,重命名为 .env,并在其中添加你的 OpenAI API key 到 .env 文件中。 - 启动应用:本地项目运行在 http://localhost:3000/ ``` pnpm run dev ```
  • OpenAI工具包:调OpenAIGPT-3 HTTP API
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    这款OpenAI工具包提供便捷接口以调用OpenAI及其强大的语言模型GPT-3的HTTP API,助力开发者轻松集成智能对话和文本生成功能。 OpenAI API客户端库用于在Ruby中访问GPT-3。这是调用OpenAI和GPT-3的HTTP API的包装。 安装方法如下: 将以下行添加到您的应用程序的Gemfile中: ``` gem openai ``` 然后执行命令: ``` $ bundle ``` 或者直接自行安装为: ``` $ gem install openai ``` 使用说明: ```ruby require openai openai_client = OpenAI::Client.new( api_key: ENV.fetch(OPENAI_API_KEY), default_engine: ada ) # 列出引擎 openai_client.engines # 获取特定引擎信息 openai_client.engine(babbage) ```
  • Revit 2019 API使
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    本文档为Revit 2019 API使用者提供详细的指导和参考,涵盖API的基础知识、操作方法及应用示例,帮助开发者高效利用Revit API进行二次开发。 Revit 2019 API官方帮助文档提供了所有API接口调用方法及详细说明,对于二次开发具有重要意义。
  • 使 QT Creator 开发计算器 UI
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    这是一款使用QT Creator开发的应用程序,具有直观易用的图形用户界面。该计算器功能强大且操作便捷,能够满足日常计算需求。 基于QT Creator的简单计算器是我学习QT过程中自行编写的项目,包含UI界面设计。如果有不正确的地方,请各位大神指正!
  • Python与ChatGPT-3.5-Turbo
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    本项目结合了Python编程语言和ChatGPT-3.5-Turbo模型,旨在展示如何利用Python实现高效的人工智能对话应用开发。 ChatGPT3.5 API连接Python实战项目
  • 使:中版WTOPCSVRDLL API
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    WTOPCSVRDLL是一种专为开发OPC服务器而设计的动态链接库,它支持OPC Data Access(DA)1.0和2.0规范以及Automation Event(AE)1.0规范。OPC作为一种工业自动化领域的标准接口,允许不同厂商的软件进行数据交换,尤其在控制系统和HMI之间发挥了重要作用。使用WTOPCSVRDLL,开发者可以通过调用其内部提供的API接口快速构建自己的OPC服务器,无需深入理解底层实现细节,从而提升了开发效率。对于采用VB等高级编程语言的开发者而言,该DLL提供了便捷的功能接入方式。例如:1. `EnableUnknownItemNotification`函数用于处理客户请求未知或暂停刷新的标签的情况,当客户请求一个未定义或暂停的标签时,该函数会返回一个调用返回,服务器应用可据此对动态创建的标签进行操作。2. `EnableItemRemovalNotification`函数在标签的最后一个客户引用被释放后触发,允许服务器应用删除或暂停标签的刷新。3. `EnableDisconnectNotification`函数在客户请求断开连接时,通知服务器应用断开连接。4. `EnableWriteNotification`函数在OPC客户写入已定义标签时,产生调用返回。在某些情况下,可能需要应用程序自行转换值的类型以满足需求。此外,在初始化和注册功能方面:1. `InitWTOPCsvr`函数负责DCOM初始化及创建OPC服务器对象,接收参数包括服务器的CLSID(Class ID)和数据刷新速率,后者决定了客户的数据更新频率。2. `UpdateRegistry`函数用于在Windows注册表中注册OPC服务器,包括服务器名称、描述及其可执行文件路径,确保其能在其他系统中被发现并使用。3. `UnregisterServer`函数则用于从注册表中移除OPC服务器的注册信息,通常在卸载或更新时使用。学习与使用WTOPCSVRDLL不仅有助于快速构建OPC服务器,还能深入理解COM组件技术基础,因为该服务器本质上基于COM组件实现。通过这种方式,开发者可以开发出符合工业自动化标准的应用程序,并通过查看和研究商业源代码进一步提升技术能力。
  • AI 0x0 1.3.3 OpenAI GPT-3.5 语言模型.exe
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    这是一款名为AI 0x0 1.3.3的应用程序,基于OpenAI的GPT-3.5技术构建,旨在提供强大的自然语言处理能力,适用于多种文本生成和理解任务。 AI.0x0 1.3.3 基于 OpenAI GPT-3.5 语言模型开发。
  • 言、GPT-3.5GPT-4评测对比.rar
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    本资源深入评测并对比了百度文心一言、OpenAI的GPT-3.5和GPT-4在实际应用场景中的表现,包括功能特性、性能优劣及适用范围。 文心一言、GPT3.5及GPT-4的应用测评对比.pdf 重复内容已删除,仅保留文件名: 文心一言、GPT3.5及GPT-4的应用测评对比.pdf
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    本资源包包含详尽注释的YOLOv5目标检测模型源代码及其配套说明文档,适合初学者深入理解与实践优化。 资源内容:YOLOv5源码注释版本(源码).rar 适用人群:计算机、电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业或毕业设计,作为“参考资料”使用。 更多仿真源码和数据集可自行寻找所需资料。 免责声明:本资源仅供“参考资料”,不保证能满足所有人的需求。使用者需具备一定的基础,能够理解代码并进行调试及功能添加修改。由于作者在大型企业工作繁忙,无法提供答疑服务,在没有资源缺失问题的情况下概不负责,请予理解。
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    该文档为用户界面设计指南,详细阐述了UI设计原则、规范及最佳实践,旨在帮助设计师创建直观且易于使用的应用程序或网站界面。 用户界面设计说明书详细阐述了软件产品的视觉风格、布局结构以及交互方式的设计原则和技术规范,旨在为开发团队提供清晰的指导,确保最终产品能够满足用户体验需求并符合品牌形象。文档中包括对颜色方案、字体选择、按钮样式等元素的具体定义,并且明确了导航路径和功能模块的位置安排。此外,还包含了一些设计模式的应用示例以及针对不同屏幕尺寸的响应式布局建议,以适应多样化的用户使用场景。