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该项目包含MATLAB大型作业的源代码压缩包。

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简介:
实验要求涵盖至少十二个关键知识点,包括但不限于数组、结构体、元胞数组、分支语句、循环结构、自定义函数、二维绘图、三维绘图以及三维隐函数绘制。此外,还需涉及GUI设计、文件操作和与EXCEL的交互。该资源旨在提供一个综合性的应用程序,通过整合前所学知识以及利用图形用户界面(GUI)技术,实现一系列基本功能。该程序能够有效实现二维绘图、三维绘图和隐函数绘制等任务,同时具备文件操作和图像处理能力。设计上注重界面美观性和实用性,力求功能丰富且易于使用。请注意,本资源仅供参考、学习和交流之用,严禁直接复制或使用。

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  • MINGHUE-留言V2
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    MINGHUE-留言项目V2源码压缩包包含了经过优化和升级后的留言系统源代码,便于开发者直接下载、解压并应用于网站或个人项目中。 MINGHUE留言项目版本2的源码压缩包已提供。解压后包含一个项目包和一个数据库文件。项目的详细介绍在我的博客中有发布。
  • TMSBL完整感知MATLAB
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    这段资料提供了一个全面的MATLAB程序包,专门用于执行基于压缩感知理论的任务。其中包括实现信号恢复所需的所有关键算法和函数。对于希望在实践中探索这一尖端技术的研究人员或工程师而言,它是一个宝贵的资源。 TMSBL_code(压缩感知代码,包含完整的MATLAB代码)。
  • STM32F407模板
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    本压缩包为STM32F407项目的开发模板,包含初始化设置、常用函数库及示例代码,适用于快速搭建和调试基于该微控制器的嵌入式系统。 STM32F407工程模板压缩包提供了一个针对ST公司高性能ARM Cortex-M4微控制器的项目开发基础环境。根据提供的文件名称列表,我们可以推断出这个模板是为了方便开发者快速搭建起基于STM32F407的项目环境,适用于多种开发场景。 其中包含的.vscode目录表明该模板可能包含了适用于Microsoft Visual Studio Code编辑器的配置文件,比如项目配置、调试设置和任务运行配置等。VS Code是一款广泛使用的开源代码编辑器,具有良好的扩展性和轻量级特点,很多开发者会使用它作为嵌入式开发的IDE,并通过安装相应的插件来支持CC++等语言的开发与调试。 紧接着是third_lib目录,很可能存放了第三方库文件。在嵌入式开发中,经常会用到各种成熟稳定的第三方库来简化开发流程,比如用于加密、通信协议或图形显示等功能的库。这些库可以在项目初期直接使用,开发者只需关注业务逻辑相关的部分即可。 app目录是用来存放应用程序代码的地方,在这里可以编写与具体功能实现和管理资源有关的代码。由于STM32F407具有强大的处理能力和丰富的外设接口,通常会在这个目录中编写驱动外设、实现算法以及组织应用结构的相关代码。 mdk目录则包含Keil MDK-ARM开发套件的配置文件及项目相关设置。作为专业的ARM开发环境,Keil MDK支持从微控制器编程到系统仿真等多种功能,并且是许多嵌入式开发者首选的工具之一。该目录中可能包含了工程文件(.uvprojx),用于MDK的项目设置、源代码以及库文件等。 driver目录通常用来存放硬件驱动程序,这些程序连接底层硬件与上层应用,在这个目录下应该能找到针对STM32F407芯片各种外设(如串口、I2C、SPI、定时器和ADC)的驱动代码。固件则是嵌入式设备内置软件的基础部分,通常存储在非易失性内存中。 firmware目录用来存放启动代码、中断处理程序以及系统初始化等代码,在设备上电后首先运行这些代码以完成硬件初始化并为应用软件做好准备。 以上内容提供了这个STM32F407工程模板压缩包的概览和可能包含的内容,它为开发者提供了一个完整的可以立即开始编码的基础环境。通过使用此模板,开发者能够快速搭建起一个功能完善且结构合理的项目框架,并有更多的时间专注于具体的功能实现及产品的开发工作。
  • 基于Python飞机-毕设计.zip
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    本毕业设计项目为一个基于Python开发的“飞机大战”游戏,通过zip文件形式打包发布。代码利用pygame库实现游戏界面和交互功能,玩家可体验经典的射击类游戏玩法。 基于Python的飞机大战项目适合用于毕业设计之类的课题,并且可以下载交流。
  • NN_Project: 了一些神经网络
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    NN_Project是一个包含了多种神经网络实现方式的代码库,旨在为学习和研究提供便利。无论是深度学习新手还是经验丰富的开发者,都能从中受益匪浅。 NN_测试项目包含了一些神经网络的代码。请将此存储库克隆到Windows中的E:/ GitCode / 神经网络代码(C++)目录下。 该项目包括以下内容: - 感知器 - BP(反向传播) - 卷积神经网络 - 线性回归(梯度下降,最小二乘法) - 朴素贝叶斯分类器(性别分类) - Logistic回归(梯度下降,批量/小批量) - KNN(K最近邻居,分类) - PCA(主成分分析) - 单隐藏层网络(两个类别) - 决策树算法CART 此外还包括了在C++中实现的数学公式: - 线性代数:转置、行列式、伴随矩阵、逆矩阵 - 范数(向量和矩阵) - 特征值/特征向量(实对称矩阵) - SVD(奇异值分解) - 伪逆 - 迹 统计功能: - 均值,方差,标准差 - 协方差矩阵 激活函数实现包括: - Logistic sigmoid - Softplus - ReLU (线性整流单元) - LeakyReLU (泄漏的线性整流单元) - ELU(指数线性单位) - softmax函数
  • Python集:多个
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    本集合包含多样化的Python项目源码,涵盖Web开发、数据处理和机器学习等领域,适合编程爱好者和技术专家参考学习。 Python项目此仓库包含了一系列我亲自编写的Python小项目。这些项目的灵感来自书本或网络搜集的内容,目的是通过实践提高自己的技能水平,“世事洞明皆学问,人情练达即文章”,熟能生巧,勤能补拙。 1. 数据可视化:在这个项目中你将学到如何生成数据集以及进行可视化;使用matplotlib创建简单的图表,并利用散点图来探索随机漫步过程;运用Pygal制作直方图并分析同时掷两个不同面数的骰子的结果。 2. 下载数据:此模块教你如何处理网上的数据集,包括CSV和JSON文件中的信息提取。你还将学习到使用matplotlib解析历史天气记录的方法,并了解datetime库的应用以及在单个图表中呈现多个数据系列的技术;此外还会有机会用Pygal制作世界地图来展示各国的数据并掌握设置Pygal的地图及图形样式的技巧。
  • Apache 2.2 (.gz)
    优质
    此简介对应的是Apache HTTP Server 2.2版本的一个源代码压缩文件(.gz格式),开发者和用户可以通过解压该文件来获取并编译安装Apache服务器。 Apache 2.2 Linux源码包以及基于C的Apache HTTPS源码包适用于Linux环境下的Apache服务器安装。这对进行C网络编程来说应该很有帮助。
  • Huffman
    优质
    Huffman编码压缩包是一款利用霍夫曼编码算法进行数据压缩的应用程序,能够有效减少文件大小,加速传输速度,同时保证数据无损。 本程序使用QT编写了一个哈夫曼编码解码器,支持中文和英文的编码与解码功能。该程序的时间复杂度为O(N^2),采用了堆排序算法来优化性能。界面设计简洁明了,用户可以自行选择文件进行建树操作,并将生成的树保存成文件以便下次使用。此外,程序还对输入进行了适当的控制处理。
  • Tensor_CS:完整MATLAB感知算法
    优质
    Tensor_CS提供了一套全面的MATLAB实现代码,专注于压缩感知领域的研究与应用开发。该资源包含了多种先进的压缩感知算法及其详细注释,便于学术交流和实践操作。 Tensor_CS是一种压缩感知算法,并包含完整的MATLAB代码。
  • YOLOv5
    优质
    简介:YOLOv5源码压缩包包含了先进的实时目标检测系统YOLOv5的完整源代码,适合开发者研究和二次开发。 YOLOv5源代码压缩包。