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FB2M数据（来自Freebase）

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简介：
FB2M数据集来源于知识库Freebase，它包含了丰富的实体与多样的关系类型，广泛应用于大规模图神经网络的研究和训练中。 freebase-FB2M数据 freebase-FB2M数据 freebase-FB2M数据

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  • FB2M数据（来自Freebase）
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    FB2M数据集来源于知识库Freebase，它包含了丰富的实体与多样的关系类型，广泛应用于大规模图神经网络的研究和训练中。 freebase-FB2M数据 freebase-FB2M数据 freebase-FB2M数据
     
  • FB2M 和 FB5M 数据集集合
    优质
    简介：FB2M和FB5M数据集集合是包含超过五百万个事实对的知识图谱扩展资源，广泛应用于知识图表示学习与链接预测研究中。 NLP经典数据集合包括FB2M和FB5M两个数据集。
     
  • FB13-Freebase
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    Freebase是由Google收购并开发的知识库系统，它提供了一个可共享、结构化的数据库，旨在收集世界上的所有知识。 数据集FB13是Freebase的一个子集，包含13种关系和75,000个实体。
     
  • FB15k-Freebase
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    FB15k数据集是从Freebase中提取的一个知识图谱基准，包含14952个实体，53418种关系，旨在评估知识图谱嵌入模型在链接预测任务中的性能。 Freebase 是一个大型的结构化数据仓库，通过群体共建的方式构建。FB15k 是 Freebase 的一个子集。
     
  • Monkey数据集（来自monkey.org）
    优质
    Monkey数据集是由monkey.org提供的一个用于软件测试的数据集合，旨在帮助开发者发现并修复软件中的各种缺陷和问题。 monkey.org上的数据比较杂乱，需要将其分开并进行分类处理。
     
  • GSE7828数据文件（来自NCBI数据库）
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    GSE7828是存于NCBI基因表达综合数据库中的一个数据集，包含多项针对小鼠模型的研究实验的数据，主要用于探究特定条件下的基因表达变化。 Microarray数据（包括原始数据和处理后的数据）已存放在国家生物技术信息中心（NCBI）的基因表达 omnibus (GEO, GSE7828)中。
     
  • KB4RecMovieLensDataProcessing: 用于处理Freebase、KB4Rec和MovieLens数据集的...
    优质
    简介：本文介绍了一种针对Freebase、KB4Rec及MovieLens数据集的数据处理方法，旨在提升推荐系统中电影信息的准确性和完整性。通过有效整合与清洗这些大型复杂数据库中的数据，我们能够优化用户个性化电影推荐体验，并增强系统的可扩展性。 kb4recMovielensDataProcessDirectoryQuick Start是一个用于处理freebase、kb4rec和movielens数据集的项目。如果你不关心具体的处理过程，可以直接使用data_set/ml文件夹下的文件。(ml文件夹包含ml-1m, ml-100k 和 ml-latest-small)。如果不需要保留freebase和movielens中的具体信息（如电影名称等），那么可以将ml/trainning 文件夹下的文件直接用于训练。 kg_index.tsv 是知识图谱三元组数据，其结构为entity_index、relation_index、entity_index。 rating_index.tsv是用户评分的三元组数据，其结构为user_index, movie_index 和 rating_flag。其中movie_index与kg_inde相关联。
     
  • 从Freebase的实体ID到实际数据的映射 数据集
    优质
    本数据集提供了一种将Freebase中的实体标识符转化为具体信息的方法，便于研究者访问和利用其丰富的知识库资源。 freebase的实体ID到真实实体的映射数据集。
     
  • 来自IEEE PES数据库的电力质量扰动数据来源
    优质
    本文档提供了关于IEEE PES数据库中电力质量扰动数据的详细信息和来源分析，旨在帮助研究人员了解数据背景。 来自IEEE PES数据库的电能质量扰动数据源是研究验证电能质量分析方法的重要资源。
     
  • 来自IEEE PES数据库的电力质量扰动数据来源
    优质
    本研究探讨了IEEE PES数据库中电力质量扰动的数据来源，分析不同类型的电力干扰事件及其影响因素，为电力系统的可靠运行提供参考依据。 来自IEEE PES数据库的电能质量扰动数据源是研究验证电能质量分析方法的重要资源。