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整合了NTUSD情感词典、清华情感词典、知网情感词典以及其他网络上最全面的情感资源。

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简介:
经过精心整理,汇集了台湾大学NTUSD知网情感字典、清华褒贬词汇以及汉语情感字典等多个权威情感词汇资源,构建了一个全面的情感词汇合集。

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    知网情感词典是基于汉语语言知识库(知网)构建的情感分析工具,包含褒义、贬义及中性词汇,并提供词语间语义关联,广泛应用于自然语言处理领域。 以情感词典为基础的情感分析方法如下:首先,要判断一句话是积极的还是消极的,最基础的方法是从句子中找出其中包含的情感词汇。例如,“赞”、“好”、“顺手”、“华丽”等属于正面评价词语;而“差”、“烂”,“坏”、和“坑爹”则为负面评价词语。 其次,在某些情况下,情感词前面会有一个程度修饰语来增强或减弱其表达的强度。“极好”的积极情绪比普通的“较好”或者简单的“好”要强烈得多。同样,“太烂了”所传达出来的消极感觉也要远远超过“有点烂”。因此,在识别出这些词语后,需要进一步检查是否有关联的程度级别词,并给予不同程度的影响权重。 此外,当情感词汇后面紧跟感叹号时(如:“太烂了!”),这通常表示说话者的情感更加激烈。最后需要注意的是,“不”字会否决其后的所有正面评价变成负面的。“好”的意思在“不好”中就变成了消极情绪表达。因此,在分析句子中的情感词时,也需要留意否定词语的影响。 综上所述,通过上述方法可以有效地对文本进行积极或消极的情感倾向性判断。
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    《知网情感词典》提供了一个全面的情感词汇集合,用于分析和理解文本中的情绪色彩。此资源对于自然语言处理及情感分析研究具有重要价值。 该词典主要分为中文和英文两部分,包含以下数据:中文正面评价词语3730个、中文负面评价词语3116个、中文正面情感词语836个、中文负面情感词语1254个;英文正面评价词语3594个、英文正面评价词语3563个(此处重复,应指纠正为“英文负面评价词语”)、英文正面情感词语769个和英文负面情感词语1011个。
  • Hownet
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    Hownet知网情感词典是由中国科学院计算技术研究所开发的情感分析工具,包含正面、负面及中性词汇,广泛应用于自然语言处理与文本挖掘领域。 知网Hownet情感词典包含中文和英文版本,并在2017年11月进行了收录更新。
  • NTUSDHowNet、DUTIR褒贬义
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    本项目整合了NTUSD情感词典与HowNet语义网络、DUTIR数据资源以及清华大学制作的褒贬义词典,丰富并优化中文文本的情感分析能力。 本段落总结了多种用于无监督分类的情感词典,包括台大NTUSD、知网HowNet、清华大学褒贬义词典以及大连理工大学情感词汇本体库DUTIR等,并附赠京东评论数据集。
  • 台湾大学NTUSD简体中文Hownet大学李军中文褒贬义BosonNLP微博与停用
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    本资源集成了台湾大学NTUSD等四个重要中文情感分析词典,并附带了一个综合的停用词列表,适用于进行细致的情感倾向性和文本内容分析。 我找了一上午的情感词典,在上发现这些开源的词典都需要高额积分才能下载,这大大影响了学习进度。因此,我把搜集到的所有情感词典免费分享出来,主要包括台湾大学NTUSD简体中文情感词典、知网Hownet情感词典、清华大学李军中文褒贬义词典和BosonNLP等,并包含一些较为冷门的情感词典以及停用词表。有需要的可以下载使用。
  • SentiWordNet
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    SentiWordNet是一款基于WordNet构建的情感分析工具,它为每个词语赋予积极、消极和中立三个维度的得分,帮助研究人员进行文本情感倾向分析。 SentiWordNet是一个用于英文情感分析的常用资源。
  • HOWNET(中国
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    HOWNET情感词典是由中国知网开发的情感分析工具,包含丰富的情绪词汇及语义信息,广泛应用于文本挖掘和自然语言处理领域。 2007年10月22日,知网发布了“情感分析用词语集(beta版)”。该版本包含以下六个子文件: 一、“正面情感”词汇包括:爱、赞赏、快乐、感同身受、好奇、喝彩、魂牵梦萦等。 二、“负面情感”词汇包括:哀伤、半信半疑、鄙视、不满意、不是滋味儿、后悔和大失所望等。 三、“正面评价”词汇包含:不可或缺,部优,才高八斗,沉鱼落雁,催人奋进以及动听等词语。 四、“负面评价”词汇包括:丑陋,苦涩,超标,华而不实,荒凉及混浊等等。 五、程度级别的词 六、主张的词 同时发布了“英文情感分析用词语集”,共包含8945个单词。
  • Hownet版).zip
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    本资源提供基于HowNet语义库构建的情感词汇表,涵盖正向、负向与中性情绪分类,适用于自然语言处理及文本分析任务。 该资料包含了知网情感相关的词典,分为中文和英文单词表,并已分别整理成单独的文件,方便使用。如有需要,请下载使用。
  • Hownet版).zip
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    Hownet情感词典(知网版)包含大量汉语词汇的情感极性信息,适用于自然语言处理中情绪分析、文本分类等任务。 知网Hownet情感词典适合用于情感词训练,包括主张词、正面情感词、程度级别词以及负面情感词。
  • Hownet中文
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    Hownet中文情感词典是基于知网构建的情感分析工具,包含正面、负面及中立词汇,用于自然语言处理中的文本情绪识别与分类。 Hownet知网中文情感词典包含以下文件:deny.txt、extreme.txt、ish.txt、more.txt、neg.txt、pos.txt 和 very.txt。