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通过MATLAB程序计算麻将胡牌的番数。

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简介:
该博客文章(https://blog..net/weixin_50637187/article/details/125449022)详细阐述了一种将麻将牌型进行编码的方法。具体而言,关键信息被用作参数输入,然后通过整合处理,将其转化为程序能够识别的类型。随后,系统会根据番数的高低进行逻辑判断,从而准确计算出对应的番种和番数。最后,所有番数的总和与花牌的数量相加,便可得出最终的番数。

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客服
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  • 使用MATLAB
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    本项目利用MATLAB编程实现对麻将游戏中达到胡牌条件后的番型自动识别与计分。通过算法优化提高计算效率和准确性。 将麻将牌型进行编码,并将必要的信息作为参数输入。然后将其整合处理成程序所需类型,再从高番数的番种到低番数的番种依次进行逻辑判断,最终算出对应的番种及其相应的番数。最后,把所有的番数求和并加上补花的数量,即可得到最终的总番数。
  • 优质
    《麻将胡牌的算法》一书深入探讨了麻将游戏中各种胡牌方式及其背后的数学原理,旨在帮助读者理解并优化策略。 各种语言的麻将胡牌算法汇总如下:C++、C#、Lua、Go 和 JavaScript 的实现方法。这些内容非常实用且详细。
  • 四川
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    《四川麻将的胡牌算法》是一篇详细介绍四川麻将游戏中胡牌规则与计算技巧的文章。文中深入解析了各种胡牌情况及计分方法,并提供了实战案例和策略建议,帮助玩家更好地理解和掌握游戏精髓。 通过递归算法实现四川麻将的胡牌判断。首先对所有的牌进行排序,并调用递归函数来判定这十四张牌是否能构成胡牌。该方法能够成功运行。
  • 简易
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    《简易的麻将胡牌算法》是一篇介绍如何用简单数学模型预测和分析麻将游戏中胡牌可能性的文章。通过该算法可以更有效地理解麻将游戏中的策略与技巧。 实现了简单的麻将算法,喜欢的可以拿去玩玩,欢迎讨论发现漏洞。
  • 源代码
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    这段源代码提供了实现麻将游戏中判定胡牌情况所需的各种算法,适用于开发者研究和应用在麻将相关软件中。 自己实现了一个简单的C源代码麻将胡牌算法,分享给大家学习。
  • 用C语言编写清一色
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    本程序使用C语言编写,专为模拟麻将游戏中“清一色”胡牌情景设计。用户可体验或研究十三幺等特殊胡牌情况下的算法逻辑与规则实现。 编写一个用C语言实现的麻将清一色胡牌程序,并将结果保存到hupai.txt文件中。该程序需要计算所有可能的听牌类型(共40070种),并统计每种类型的胡牌所需的具体牌张数。
  • 法封装:包含墙、听及出推荐
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    本项目提供一套完整的麻将算法库,涵盖牌墙管理、听牌识别、胡牌判定以及智能出牌建议等功能,助力开发者轻松构建高效麻将游戏应用。 本段落将深入探讨用Go语言实现的麻将算法,包括牌墙生成、听牌判断、胡牌计算以及出牌推荐等功能。 一、牌墙算法 作为麻将游戏的基础,牌墙算法涉及如何创建一副标准的麻将以供使用。在Go中可以利用数组或切片来表示每张牌,并通过循环和随机数生成器构建整个牌组。每个元素代表一张特定的牌,按照花色和数字进行编码(例如用1-9对应11至19,字牌和风牌有特殊代码)。创建过程中需确保每种类型的数量准确无误并按规则排列。 二、听牌算法 该算法用于判断玩家是否进入了可以胡牌的状态。当某位玩家的手中仅差一张就能完成胡牌组合时,则认为其处于“听”状态。此过程需要检查所有可能补入的新牌,并与手中的现有牌进行匹配,以确认是否符合规则要求。 三、胡牌算法 这是确定玩家能否成功胡牌并计算得分的关键步骤。根据之前的听牌情况来判断新加入的那张是不是可以形成有效的胡组合;之后依据麻将游戏的规定来评估最终得分,这可能涉及基础分值、特殊番数以及自摸或放炮等不同情形下的额外加分。 四、出牌推荐算法 这一部分为玩家在做出决策时提供指导建议。它需要考虑当前桌面上的局势、其他玩家潜在的需求,以及个人手中的策略选择。可以通过启发式搜索方法或者概率模型来预测最佳行动方案,基础版本可能侧重于避免给对手胡的机会或减少其听牌的可能性;而更高级的方法则会利用复杂的局面对比和玩家行为模式的学习来进行优化。 总之,通过Go语言实现的麻将算法集合了游戏中的核心逻辑元素——从牌的操作到玩家状态评估再到决策支持。掌握这些技术不仅有助于开发出更加公平且有趣味性的麻将程序,还能显著提升用户体验的质量。实际应用中还需注意性能调优、错误处理及与用户界面之间的交互设计等方面的工作,以确保提供一个完整的游戏解决方案。
  • Java法合集(包含、AI、查、评估和出法)majiang_algorithm-master.zip
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    该资源提供了全面的Java麻将算法实现,包括核心规则如胡牌检测、人工智能策略、查胡工具及牌局评价与决策系统。 在Java编程领域内,麻将算法是游戏开发的关键组成部分之一,特别是对于设计复杂的AI系统而言至关重要。压缩包majiang_algorithm-master.zip包含了一系列与麻将相关的算法实现,包括胡牌算法、AI策略、查胡机制、评估函数以及出牌逻辑等。 首先探讨的是胡牌算法,在游戏中它是判定玩家是否能赢得当前局的基础。该算法涉及到对各种有效组合如顺子(三张连续的相同花色)、刻子(三张相同的牌)和杠,以及其他特殊条件进行判断。开发者需要编写细致严谨的代码来确保手上的牌满足所有胡牌规则。 AI策略则是麻将游戏智能化的核心部分。压缩包内可能包含了多种不同的智能决策方式如概率模型、蒙特卡洛模拟或强化学习等方法。这些算法需根据当前的游戏状况,包括已知的信息和对手的行为模式以及遵循的规则来预测出最优的选择方案。 查胡功能用于检测玩家是否在不合法的情况下完成胡牌行为,例如,在不应该胡牌的时候宣布或者使用了不符合规则的手法进行胡牌。此机制需要全面检查所有可能的有效组合以确保游戏过程中的公平性不受影响。 评估函数则用来计算每位玩家手上的当前价值,并帮助AI理解局势的优劣程度。通过为每个出牌选项打分,程序可以引导AI做出更佳决策。这通常会考虑多个因素如现有手牌的质量、潜在胡牌的可能性以及对手可能采取的战略等。 而出牌逻辑则是整个智能决策流程的一部分,它负责在当前回合中选择最合适的打出哪张牌。这个过程基于评估结果并需要考虑到防止对方胡牌和优化自身手中的结构等多个方面的影响。 实际开发时,这些算法常常相互结合使用以创建一个能够适应不同麻将规则及玩家水平的系统。因此对于希望提高自己游戏开发能力尤其是AI领域的开发者而言,研究源码提供了一个宝贵的学习机会。通过深入分析理解其中的核心逻辑可以帮助积累更多经验用于未来的项目之中。
  • 清一色法(C语言版本)
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    本项目提供了一个用C语言编写的清一色麻将胡牌算法实现,能够判断特定的麻将牌型是否符合清一色(即十三幺之外的所有花色一致)的胡牌规则。 关于14张麻将的清一色胡牌算法,已经通过了VC编译和测试。