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该项目涉及基于微信小程序的智能分类垃圾桶工程文件。

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简介：
该项目涉及的微信小程序智能分类垃圾桶工程文件，包含C源文件和HEX文件。核心功能在于分享，用户可以通过积累积分自行下载。若用户尚未获得积分，可通过私信向我咨询以获取下载权限。

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  • 基于微信小程序的智能垃圾分类垃圾桶项目文档
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    本项目旨在开发一款基于微信小程序的智能垃圾分类系统，通过便捷的人机交互界面指导用户正确分类垃圾，并提供相关知识普及与查询功能。 基于微信小程序的智能分类垃圾桶工程文件包含C源代码及HEX文件。主要目的是分享内容，用户可以通过积分下载；如无积分可私信获取。
     
  • 智能垃圾桶程序
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    智能垃圾桶程序是一款创新的生活应用软件，通过先进的识别技术自动分类垃圾，提供便捷环保的新生活方式。 这款设备能够智能识别人，并自动打开垃圾桶盖。此外，它还配备了一个LCD显示屏。
     
  • STM32智能垃圾桶项目文件.zip
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    本项目为基于STM32微控制器的智能垃圾桶设计，包含硬件电路图、软件代码及相关文档。功能涵盖自动开盖、满溢提醒和杀菌消毒等智能化特性。 STM32智能垃圾桶采用先进的微电脑控制芯片、红外传感探测装置及机械传动部分构成。它集机光电技术于一体，是一款高科技新产品。当手或物体接近投料口约25厘米至35厘米范围内时，垃圾桶盖会自动开启；在垃圾投入后大约三到四秒，桶盖又会自动关闭。使用者无需直接接触垃圾桶，从而彻底解决了传统垃圾桶可能带来的卫生感染隐患，并有效防止了通过垃圾传播的疾病以及桶内异味溢出的问题。
     
  • 基于微信小程序的智能化垃圾分类系统——毕业论文
    优质
    本论文研究并开发了一款基于微信小程序的智能化垃圾分类系统，旨在通过科技手段提升公众垃圾分类意识和效率，促进资源回收与环境保护。 1. 用户注册登录。 2. 垃圾搜索功能：用户可以搜索特定的垃圾信息，并查看与之相关的图文回收展示、分类（如有害、无害、可回收等）以及操作指南。 3. 文字及语音识别搜索，帮助用户快速查找相关垃圾信息。 4. 小程序端提供预约上门回收服务。 5. 垃圾分类信息管理：管理员可以添加或修改不同类型的垃圾分类详情（包括图片和文字说明），并进行增删改查操作。 6. 新闻管理功能：发布有关垃圾分类的宣传资讯，并以图文形式展示在小程序首页上，便于用户了解相关信息。 7. 用户管理系统：允许管理者对注册的小程序用户信息进行编辑与维护。 8. 管理员有权创建和更新新闻公告等重要通知内容。 9. 后台管理预约回收记录确认功能，确保上门回收服务顺利执行。
     
  • 基于微信小程序的垃圾分类系统
    优质
    本项目开发了一款基于微信平台的小程序，旨在通过便捷的操作界面和智能分类技术帮助用户快速准确地进行垃圾分类。 基于微信小程序的垃圾分类应用适用于大学生群体。对于初次使用小程序或接触人工智能技术的同学来说，这款工具将提供一个友好且易于上手的学习平台。
     
  • 智能分类工训垃圾桶全套
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    本产品为一套智能化垃圾分类训练垃圾桶，旨在通过互动学习方式提升公众对垃圾正确分类的认识与实践能力。 使用Jetson Nano 和 Arduino Mega 复刻版来构建智能分类垃圾桶。3D模型是用SolidWorks 2022设计的，Yolov5环境已经配置好可以直接在电脑上运行。滑轨则是从3D打印机中获取的。
     
  • 垃圾分类的微信小程序.zip
    优质
    这是一个方便实用的微信小程序，旨在帮助用户更好地理解和参与垃圾分类。通过它，您可以轻松查询各类垃圾的分类方法，学习环保知识，并获得积分奖励以鼓励持续参与。 该微信小程序主要用于垃圾分类，并实现了以下功能：1. 文字搜索：用户可以通过输入文本来查找相应的垃圾分类；2. 拍照识别：通过拍摄图片并自动识别其中的文本，然后进行垃圾分类查询；3. 语音识别：将用户的语音转化为文字后，再根据转化后的文字查询对应的垃圾分类信息；4. 垃圾分类基础数据展示：小程序中的数据分为四大类，并且每一大类的数据都可以按照字母表顺序索引查找。
     
  • 基于图像识别技术的智能垃圾分类微信小程序“垃圾分类识别管理”.zip
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    垃圾分类识别管理是一款利用图像识别技术的智能垃圾分类微信小程序，用户只需拍摄或上传垃圾图片，即可快速准确地获取分类信息和处理建议。 【项目资源】：涵盖前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据等多个技术领域的源码。包括STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS、C++、Java、Python等项目的源码。 【项目质量】：所有源代码都经过严格测试，确保可以直接运行，并且在确认功能正常后才上传。 【适用人群】：适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。这些资源可以用于毕业设计项目、课程设计、大作业以及工程实训等初期项目的立项工作。 【附加价值】：每个项目都具有较高的学习借鉴价值，也可以直接拿来修改复刻。对于有一定基础或热衷于研究的人来说，在这些基础代码上进行修改和扩展以实现其他功能是十分可行的。 【沟通交流】：如果在使用过程中遇到任何问题，请随时与博主联系，博主会及时解答您的疑问。欢迎下载并使用这些资源，并鼓励大家互相学习、共同进步。
     
  • 基于OpenMV的智能垃圾分类垃圾桶系统设计.pdf
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    本论文详细介绍了基于OpenMV摄像头模块的智能垃圾分类系统的开发与实现，探讨了如何利用视觉识别技术提高垃圾投放的准确性和效率。 本项目设计了一种基于OpenMV的垃圾分类智能垃圾桶系统。该系统利用机器视觉技术识别垃圾种类，并根据识别结果自动分类投放。通过使用OpenMV摄像头模块进行图像采集与处理，结合深度学习算法实现高效准确的垃圾分类功能，旨在提高城市环境管理水平和居民生活便利性。
     
  • 垃圾分类小程序源码项目
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    本项目提供一款实用的垃圾分类小程序源代码，帮助用户便捷地查询与分类日常垃圾，促进环保理念普及和实践。 小程序主要功能： 通过云开发的数据库存储了大量的常见垃圾种类，并支持用户直接搜索查询特定垃圾所属分类及其投放要求；同时提供拍照识别服务，借助百度AI开放平台图片识别技术自动判断垃圾类型。 页面展示： 部分小程序界面如下图所示（此处未插入具体图片描述）。 该版本的小程序已正式上线，欢迎通过微信扫描下方提供的二维码体验实际效果（此处未插入二维码图像）。 数据库设计方面： 利用预先准备的数据直接导入至云数据表中。主要包括： 1. **sort 表**：定义四种主要垃圾的分类标准。 2. **product 表**：存放常见垃圾分类信息。 3. **commit 表**：记录用户提交的未知垃圾样本，供进一步分析和学习。 百度AI图片识别技术： 通过调用百度AI开放平台提供的图像识别接口实现对拍照上传的照片进行智能解析，自动归类所拍物品属于何种类型的废弃物。