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yolov4-tiny.zip模型文件

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简介:
YOLOv4-Tiny模型是一款轻量级实时目标检测工具,适用于资源受限环境。该模型文件yolov4-tiny.zip包含训练好的权重和配置文件,方便快速部署与应用。 下载yolov4-tiny.weights文件。

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  • yolov4-tiny.zip
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    YOLOv4-Tiny模型是一款轻量级实时目标检测工具,适用于资源受限环境。该模型文件yolov4-tiny.zip包含训练好的权重和配置文件,方便快速部署与应用。 下载yolov4-tiny.weights文件。
  • Yolov4-tiny: Yolov4的神经网络
    优质
    Yolov4-tiny是一种轻量级的物体检测模型,基于Yolov4架构优化而成,适用于资源受限的设备。 主要介绍的是Yolov4-tiny 和 Yolov4 的神经网络模型文件,可以直接调用。这些模型广泛应用于物体识别、目标跟踪、人脸识别以及无人机等领域。
  • yolov4-pacsp的pt
    优质
    该简介描述的是基于YOLOv4框架并融合PACspNet特性的目标检测模型的预训练权重文件。此pt文件可用于快速部署和优化特定场景下的图像识别任务。 YOLO V4的PACSP版本权重文件下载后,将其直接放入代码目录中的weights文件夹内即可运行。
  • yolov4-csp.weights
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    Yolov4-CSP模型是一种先进的目标检测算法,基于CSPNet结构优化,旨在提高实时性和准确性。该模型采用预训练权重文件yolov4-csp.weights以实现高效部署与应用。 yolov4-csp.weights
  • yolov4-tiny.conv.29
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    Yolov4-tiny.conv.29是一种轻量级目标检测模型,基于YOLOv4架构简化而来,适用于资源受限的设备。该模型通过减少参数和计算需求,在保持较高精度的同时实现快速推理。 Tiny YOLOv4的预训练权重是yolov4-tiny.conv.29。这款模型体积较小,速度非常快,结合OpenCV可以实现实时检测,效果非常好。
  • Yolov4权重yolov4.weights)
    优质
    Yolov4权重文件(yolov4.weights)是基于YOLOv4算法训练后得到的核心数据文件,用于目标检测任务中模型参数的加载和部署。 YOLOV4的权重文件可以在支持YOLOV3编译环境的情况下使用。相比YOLOV3,该版本具有更高的识别精确度和更好的识别效果。
  • Yolov4权重yolov4.weights)
    优质
    Yolov4权重文件(yolov4.weights)包含了经过大规模数据训练得到的YOLOv4模型参数,用于目标检测任务,可直接应用于图像识别系统以实现高性能实时检测。 本段落件包含在yolov4官方GitHub仓库中的COCO训练集上训练出的模型,可以直接用于COCO数据集的检测任务,并且也可以用来验证yolov4论文中提到的数据。
  • Yolov4权重yolov4.weights)
    优质
    Yolov4权重文件(yolov4.weights)是基于YOLOv4算法训练所得的模型参数文件,用于目标检测任务中快速准确地识别图像或视频中的物体。 2020年4月24日发布了YOLOv4的最新版本权重文件,由于其大小为245MB超过了上传限制,因此已将该文件上传至百度云而非Google盘,请参考GitHub上的相关页面获取更多信息。需要注意的是原文中的链接可能不再有效或已被修改,在尝试下载时请确认最新的资源位置和访问方式。
  • yolov4-tiny预训练及权重(weights、cfg).rar
    优质
    本资源提供YOLOv4-Tiny版本的预训练模型及其配置文件和权重文件。适用于快速部署的小型物体检测任务,支持多种框架直接加载使用。 yolov4-tiny预训练模型和权重文件(包含weights和cfg)的压缩包。
  • YOLOv4预训练 yolo4_weights.pth
    优质
    YOLOv4预训练模型yolo4_weights.pth是一款先进的目标检测模型权重文件,基于YOLOv4架构优化而成,适用于多种场景下的实时物体识别任务。 yolo4_weights.pth