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5G通信系统中NOMA误码率仿真的代码操作演示视频

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简介:
本视频详细介绍了在5G通信系统中的非正交多址接入(NOMA)技术下进行误码率仿真所需的代码操作流程,旨在帮助观众理解并实践NOMA的性能评估方法。 在5G通信系统中的NOMA误码率仿真项目中,请使用MATLAB 2021a或更高版本进行测试,并运行文件夹内的Runme.m脚本。请勿直接运行子函数文件,同时确保MATLAB左侧的当前文件夹窗口显示的是工程所在路径。具体操作步骤可以参考提供的演示视频。

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客服
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  • 5GNOMA仿
    优质
    本视频详细介绍了在5G通信系统中的非正交多址接入(NOMA)技术下进行误码率仿真所需的代码操作流程,旨在帮助观众理解并实践NOMA的性能评估方法。 在5G通信系统中的NOMA误码率仿真项目中,请使用MATLAB 2021a或更高版本进行测试,并运行文件夹内的Runme.m脚本。请勿直接运行子函数文件,同时确保MATLAB左侧的当前文件夹窗口显示的是工程所在路径。具体操作步骤可以参考提供的演示视频。
  • 基于MATLABGFDM仿
    优质
    本视频详细讲解并演示了如何使用MATLAB进行GFDM(格栅频移键控)系统的误码率仿真,并包含实用的代码操作教程。 基于MATLAB的GFDM误码率仿真操作演示视频运行注意事项:请使用MATLAB 2021a或更高版本进行测试,并运行文件夹内的Runme.m脚本,不要直接调用子函数文件。在运行过程中,请确保MATLAB左侧“当前文件夹”窗口显示的是当前工程所在的路径。具体的操作步骤可以参考提供的操作录像视频进行学习和模仿。
  • 基于MATLAB2x2 VBLAST-MIMO-OFDM仿
    优质
    本视频详细介绍了一个使用MATLAB进行2x2 VBLAST-MIMO-OFDM通信系统的误码率仿真的项目,包括详细的代码解析与操作步骤。适合对无线通信技术感兴趣的工程师和学生学习参考。 领域:MATLAB 内容:基于MATLAB的2x2 VBLAST-MIMO-OFDM通信系统误码率仿真及其代码操作视频。 用处:用于学习2x2 VBLAST-MIMO-OFDM算法编程,适用于本硕博等教研人员使用。 运行注意事项: 请确保您使用的MATLAB版本为2021a或更高。在测试时,请直接运行Runme_.m文件而不是子函数文件。同时,在操作过程中请注意将MATLAB左侧的当前工作目录窗口设置为工程所在的路径。具体的操作步骤可以参考提供的视频教程,按照其中的方法进行实践学习。
  • 关于5G-NOMASCMA算法Matlab仿研究,附带文注释
    优质
    本项目针对5G-NOMA通信系统的特性,采用SCMA多址接入技术进行MATLAB仿真研究,并提供详细的操作视频和带有中文注释的源代码,便于学习与应用。 版本:MATLAB 2022A,包含仿真操作录像和代码中文注释,操作录像使用Windows Media Player播放。 领域:5G-NOMA通信系统中的SCMA编译码 内容:基于5G-NOMA通信系统的SCMA算法的MATLAB仿真。稀疏码分多址(Sparse Code Multiple Access, SCMA)是一种新型非正交多址技术,具有过载通信的特点。 代码示例: ```matlab PRE_o = zeros(PAR.FN, PAR.Data_length); for data_ind = 1:PAR.Data_length for v = 1:PAR.VN PRE_o(:,data_ind) = PRE_o(:,data_ind) + PAR.CB(:,data_source(v,data_ind),v); end end 注意事项:注意MATLAB左侧当前文件夹路径,必须是程序所在文件夹位置。具体可以参考视频录像中的操作步骤。 ```
  • MIMOV-BLAST仿分析及不同调制方式下
    优质
    本视频深入探讨了MIMO系统中的V-BLAST技术,并通过仿真分析其误码率性能。同时展示了不同调制模式下,如何进行有效的信号处理与解码过程。 在MIMO系统中不同调制方式下的VBLAST误码率仿真:运行此代码需使用MATLAB 2021a或更高版本。请运行文件夹内的Runme.m脚本,不要直接运行子函数文件。同时,请确保当前的MATLAB工作路径与工程所在路径一致。具体操作步骤可参考提供的演示视频进行学习和模仿。
  • 16QAM在AWGN和平坦衰落星座图仿
    优质
    本视频详细介绍了16QAM调制技术在AWGN和平坦衰落信道中误码率的星座图仿真过程,并演示了相关代码的操作,为通信系统设计提供了理论与实践参考。 16QAM的AWGN信道与平坦衰落信道的误码率星座图仿真包含操作演示视频。使用Matlab 2021a或更高版本进行测试,运行文件夹内的Runme.m文件,不要直接运行子函数文件。在运行时,请确保Matlab左侧当前文件夹窗口显示的是工程所在路径。具体步骤可以参考提供的操作录像视频来完成操作。
  • Lorenz混沌MATLAB仿
    优质
    本视频详细介绍了Lorenz混沌系统在MATLAB中的仿真过程,并提供了代码操作演示,帮助观众深入理解混沌理论与实际应用。 进行洛伦兹混沌系统MATLAB仿真的运行注意事项如下:请使用MATLAB 2021a或更高版本进行测试,并且运行文件夹内的Runme.m文件而非直接执行子函数文件。在程序运行过程中,请确保MATLAB左侧的当前文件夹窗口显示的是工程所在路径。具体的操作步骤可以参考提供的操作演示视频,按照视频中的指导完成相关设置和操作。
  • CFO偏差估计在OFDM仿
    优质
    本视频深入讲解并演示了CFO(载波频偏)对OFDM系统性能的影响,并提供了详细的频率偏差估计方法及MATLAB/Simulink仿真代码,帮助学习者掌握实际应用技能。 运行注意事项:请使用MATLAB 2021a或更高版本进行测试,并运行工程中的Runme.m文件,而不是直接运行子函数文件。在运行过程中,请确保MATLAB左侧的当前文件夹窗口显示的是当前工程所在的路径。具体操作步骤可以参考提供的操作录像视频进行学习。
  • 基于5GLDPC道编译Matlab仿及打孔影响分析,含文注释
    优质
    本项目利用Matlab进行基于5G通信系统的LDPC编码和解码误码率仿真,并探讨不同打孔方案对性能的影响。提供详细的操作视频和代码注释以供参考学习。 在5G通信系统中的LDPC编码应用测试中使用了MATLAB 2021a软件进行操作。经过码块分割(CBS)、CRC校验、LDPC编码以及速率匹配等步骤后,得到了最终的编码比特序列。 具体来说,在这个过程中,首先进行了LDPC编码之前的码块分割,并完成了CRC-24B校验比特生成。接着对LDPC编码后的数据进行速率匹配处理。然后通过不同的译码方法(包括min-sum译码、BP译码和NMS译码等)来验证带打孔与不带打孔的单个码块的效果,同时测试了OMS译码对于带有穿孔的单个码块的应用情况。
  • 基于ZF和MMSE准则预编Matlab仿对比及
    优质
    本视频展示了基于ZF与MMSE准则的预编码技术在MATLAB中的误码率仿真对比,并详细讲解了相关代码的操作流程。 基于ZF准则和MMSE准则的预编码性能误码率Matlab仿真对比包含代码操作演示视频。运行注意事项:请使用Matlab 2021a或更高版本进行测试,直接运行文件夹内的Runme.m文件即可,不要单独运行子函数文件。在运行过程中,请确保Matlab左侧的当前文件夹窗口显示的是当前工程所在路径。具体的操作步骤可以参考提供的操作录像视频,并按照其中的方法执行。