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2021年电赛F题:基于模板匹配的送药小车数字识别系统

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简介:
本项目为2021年电子设计竞赛F题解决方案,旨在开发一套基于模板匹配技术的送药小车数字识别系统,实现高效精准的药品配送。 OpenMV非4 Plus版本无法运行神经网络,因此最好使用模板匹配或特征点识别来识别数字。然而,特征点识别基于灰度图,这可能导致与实际数字产生误识,从而降低准确性。相比之下,模板匹配是更可靠的选择用于识别数字。

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客服
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  • 2021F
    优质
    本项目为2021年电子设计竞赛F题解决方案,旨在开发一套基于模板匹配技术的送药小车数字识别系统,实现高效精准的药品配送。 OpenMV非4 Plus版本无法运行神经网络,因此最好使用模板匹配或特征点识别来识别数字。然而,特征点识别基于灰度图,这可能导致与实际数字产生误识,从而降低准确性。相比之下,模板匹配是更可靠的选择用于识别数字。
  • 2021子设计竞-
    优质
    本项目是针对2021年电子设计竞赛中“送药小车”任务开发的数字识别模块,采用数字模板匹配技术,实现对目标号码牌的精准识别。 这是21年电赛送药小车基于OpenMV的数字识别部分,采用多模板匹配方法来实现数字识别功能。详细代码可以在我博客中找到:https://blog..net/m0_74800695/article/details/136824120?spm=1001.2014.3001.5502 重写后的内容: 这是21年电赛送药小车基于OpenMV的数字识别部分,采用多模板匹配方法来实现数字识别功能。详细代码可以在我的博客中查看。
  • F智能1-8
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    本项目为电子设计竞赛中针对F题设计的智能送药小车方案,重点介绍其数字卡识别模块,实现从1到8的精准药物配送功能。 全国大学生电子设计竞赛F题智能送药小车主要使用Sipeed MaixII AI开发板(基于全志V831芯片)。
  • 全国大学生子设计竞FK210智能
    优质
    本项目参加全国大学生电子设计竞赛,设计并实现了一款基于K210处理器的智能送药小车,具备药品识别与精准配送功能。 全国大学生电子设计竞赛F题要求设计智能送药小车。
  • 智能F).pdf
    优质
    本作品介绍了一款基于数字字模技术设计的智能送药小车解决方案。该系统利用先进的算法实现精准导航与配送,致力于提高医院药品分发效率和准确度,减少人为错误,保障患者用药安全。 2021年电子设计竞赛F题是关于智能送药小车的数字字模设计。
  • 2021子设计竞FOpenMV
    优质
    本项目为2021年电子设计竞赛F题解决方案,采用OpenMV摄像头进行图像采集与处理,并实现高效的数字识别算法,适用于各类数字检测场景。 使用OpenMV进行模板匹配以实现数字识别,准确率达到98.7%。项目包括亲自训练的灰度传感器寻迹功能,并为两辆小车分别编写了程序:小车一采用stm32f103ZET6作为主控芯片,而小车二则使用stm32f103RCT6。整个工程已经完善,实现了基础部分和发挥部分的功能。项目包含详细的小车主控板原理图、PCB设计以及器件连接说明,并附有详细的代码注释以便于理解。如果有任何疑问,可以私聊询问以获得技术支持。
  • 子竞F代码.zip
    优质
    这是一个包含用于电子竞赛F题目的“送药小车”项目的源代码的压缩文件。包含了程序设计与实现的所有关键代码。 2021年TI杯全国大学生电子设计大赛的智能送药小车(F题)程序涉及到了一个创新性的项目,旨在通过技术手段实现药物配送自动化。此项目不仅考验了参赛者的硬件开发能力,还要求他们具备软件编程技巧来控制和优化小车的操作性能。
  • 2021F-智能(含源码、文档及参考文献)
    优质
    本项目为2021年电子设计竞赛F题解决方案,开发了一款智能送药小车。包含详尽的设计文档和代码,并附有相关文献资料以供研究与学习。 21年电赛F题--智能送药小车(源码+文档+参考资料) 描述: 01_Reference文件夹存放项目所需的参考资料。 02_Hardware文件夹包含硬件使用说明,包括引脚分配、资源使用情况等信息。 03_Project文件夹内含项目代码,并按以下层级结构组织: - Application:应用层,用于存放业务逻辑代码。 - BSP:板级驱动层,用于存放与开发板相关的底层驱动代码。 - Core:核心层,包含MCU片上外设的驱动及主程序文件main.c等。 - Drivers:驱动层,存放MCU的各类硬件接口和库函数文件。 - System:系统层,存储全局配置信息以及全局接口定义。 - Middleware:中间件层,用于集成第三方提供的软件组件。 _DDT-Cube 文件夹包含CubeMX工程相关文件。