Python获取均匀不重复随机数的方法
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简介：
本文介绍了如何在Python中生成均匀分布且互不相同的随机数序列，包括使用random模块和numpy库的具体方法。
在Python编程中生成均匀分布且不重复的随机数，在模拟、抽奖及算法设计等领域非常实用。Python标准库中的random模块提供了多种方法来完成这个任务。
主要有两种方式：使用`random.sample()`函数或`random.shuffle()`函数。首先，我们来看看如何利用`random.sample()`函数从给定序列中抽取指定数量的不重复元素。其基本语法为：
```python
import random
bbb = [10, 11, 12, 13, 14, 15, 16]
c = range(len(bbb))
indexs = random.sample(c, 3)
print(np.asarray(bbb)[indexs])
```
在这个例子中，`random.sample()`函数从列表`bbb`中随机抽取了三个不重复的元素。
接下来是如何在指定范围内获取均匀分布且不重复的随机数。这可以通过先用range()生成一个序列，然后使用`random.sample()`从中选取一定数量的不重复元素来实现：
```python
import random
resultList = []
maxValue = 90 # 最大值为90
stepSize = 30
numSamples = 10
for maxVal in range(stepSize, maxValue+1, stepSize):
sampleRange = list(range(maxVal-stepSize, maxVal))
result = random.sample(sampleRange, numSamples)
for e in result:
resultList.append(e)
print(resultList)
```
在这段代码中，我们定义了随机数的范围以及需要生成的数量，并通过循环从每个范围内抽取不重复的随机数。需要注意的是，在使用`random.sample()`时，必须确保选取数量不大于序列长度。
除了上述方法外，还可以利用`random.shuffle()`函数间接产生均匀分布且不重复的随机数。该函数会打乱给定列表中的元素顺序，并通过多次调用此函数并选择特定位置上的值来生成一组随机数。但是这种方法不能保证每次都是完全均匀分布的。
如果需要更复杂的随机数生成，例如根据某种概率分布生产随机数，则可以使用`random.random()`（用于产生0到1之间的浮点数）或其他第三方库如numpy中的相关函数实现更加复杂的需求。
以上就是利用Python获取均匀不重复随机数的方法介绍。希望对大家有所帮助。
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