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Matlab仿真相位编码(Hamming code)

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简介:
本项目采用MATLAB实现相位编码技术中的汉明码(Hamming Code)仿真。通过设计算法来检测和纠正数据传输过程中的错误,提高通信系统的可靠性与稳定性。 用MATLAB仿真汉明码(Hamming code),包括汉明码的MATLAB仿真。

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  • Matlab仿Hamming code
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    本项目采用MATLAB实现相位编码技术中的汉明码(Hamming Code)仿真。通过设计算法来检测和纠正数据传输过程中的错误,提高通信系统的可靠性与稳定性。 用MATLAB仿真汉明码(Hamming code),包括汉明码的MATLAB仿真。
  • QAM仿Matlab-汉明Hamming Code): 使用通用算法
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    本项目提供了一个使用Matlab实现的QAM仿真代码,特别实现了基于汉明码(Hamming Code)的错误修正功能。通过采用通用算法,该代码能够高效地模拟和分析无线通信系统中的信号传输过程,确保数据在传输过程中尽可能少出现错误。 这段文字描述的是MATLAB代码的功能与版权归属情况。该代码实现了汉明码的通用算法,用于对二进制消息进行编码、更正错误并解码。它还涵盖了调制(如BPSK、QAM)以及信道模拟(AWGN),以此来检查和纠正传输中的错误,并对比误码率。其中一部分内容涉及生成海明矩阵(奇偶校验矩阵)的功能,这部分代码的灵感源自Marc-Andre Robichaud的作品。版权由原作者保留,该项目受GNU通用公共许可证v3.0条款约束。In-Sung Jun同样享有该作品的相关权益,并保留所有权利。
  • 汉明MATLAB实现(Hamming Code
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    本项目旨在通过MATLAB语言实现汉明编码算法,展示其在错误检测与纠正中的应用,适用于通信工程和计算机科学的学习与研究。 该资源包含一段录音文件(.wav)格式,在MATLAB软件中进行汉明编码并通过BSC信道传输,并解码纠错。利用算法仿真误比特率。文件包括(7,3)、(7,4)、(8,4)的源代码及一个完整报告文件。如果有问题可以发送邮件询问。
  • 基于MatlabHamming信道仿及硬判决与软判决比较
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    本研究利用Matlab软件实现Hamming码的编解码过程,并对比分析了硬判决和软判决在不同信噪比下的误码率性能。 版本:MATLAB 2021a 内容介绍: 本项目涉及Hamming信道编译码的误码率仿真研究,在MATLAB环境中进行操作演示并能够重现仿真结果。主要探讨了硬判决与软判决两种译码方式在Hamming信道编码中的应用效果对比,适用于本科和研究生层次的教学及科研学习使用。
  • 基于伪随机的雷达仿
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    本研究提出了一种基于伪随机相位编码技术的雷达信号仿真方法,有效提高了雷达系统的抗干扰能力和目标识别精度。 1. 伪随机相位编码信号 2. 多普勒容限 3. FFT实现匹配滤波 4. 匹配滤波增益 5. 距离分辨率与速度分辨率 6. FFT增益 7. 加窗改善信噪比
  • Raptor-Code-Matlab.rar_RaptorMATLAB中的仿_raptor code_ma
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    本资源提供了Raptor码在MATLAB环境下的仿真代码,适用于研究和学习网络编码、错误纠正及数据分发等相关领域的技术。 本Raptor码仿真程序很好地解释了学习过程中遇到的各种困难,仿真正确且实用价值高。
  • Raptor(LDPC预).rar_Raptor及其仿_fountain code和ldpc_预
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    本资源包含Raptor码的详细介绍及其实现仿真实验,涉及Fountain Code与LDPC编码技术,适用于研究数据传输中的纠错编码与前向纠错机制。 raptor的MATLAB仿真程序经过调试已确认可行,并具有参考价值,有助于喷泉码的研究。
  • 基于DRPM双随机的图像加密与解密MATLAB仿仿录像
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    本研究采用DRPM双随机相位编码技术进行图像加密和解密,并通过MATLAB实现相关算法仿真及其视频录制。 版本:MATLAB 2021a 内容概述: 录制了一段基于DRPM双随机相位编码的图像加解密算法在MATLAB中的仿真操作录像,通过跟随该视频的操作步骤可以实现相应的仿真结果。 研究领域: 本项目属于图像处理与信息安全交叉领域的技术应用,具体涉及图像加密和解密方法的研究。 适用人群: 适合本科、硕士等层次的学生及科研人员用于学习参考或实验验证。
  • 雷达信号处理_MATLAB_Radar_脉冲_脉冲压缩MATLAB_雷达信号仿
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    本项目聚焦于雷达信号处理中的相位编码技术,利用MATLAB进行脉冲压缩与信号仿真实验,深入研究雷达系统的性能优化。 关于二进制相位编码脉冲、方形编码脉冲等信号的脉冲压缩处理,在MATLAB中有相应的示例代码可供参考。这些示例展示了如何使用MATLAB进行这类信号的处理,包括生成不同类型的脉冲信号以及实现高效的脉冲压缩算法。