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ibeacon技术用于室内定位。

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简介：
考虑到传统RSSI测距方法存在的精度不足的挑战，我们提出了一种基于高斯分布的信号滤波技术，从而构建出了一套具有显著精度的测距模型。 随后，我们利用这个测距模型，成功地开发了一套基于RSSI测距的多点定位算法。 为了进一步提升定位性能，我们结合了步态检测和卡尔曼滤波等先进技术，最终提出了一个经过改进的多点定位算法，有效地将平均定位误差从最初的3米降低到了大约1.5米左右。

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  • iBeacon室内定位技术
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    iBeacon是一种基于蓝牙低能耗技术的解决方案，用于在室内环境中实现精准定位和微距营销，广泛应用于零售、博物馆等领域。 为解决传统RSSI测距方法精度较低的问题，本段落提出了一种基于高斯分布的信号过滤技术，并据此建立了一个更精确的测距模型。在此基础上，我们开发了基于RSSI测距的多点定位算法，并通过结合步态检测和卡尔曼滤波等技术进一步优化该算法，使得平均定位误差从原来的3米降低到了大约1.5米左右。
     
  • 基于iBeacon技术的微信室内定位方案.ppt
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    本PPT介绍了利用iBeacon技术实现微信室内定位解决方案的方法和步骤，探讨了如何通过低功耗蓝牙信标进行精准位置服务。 2021年推荐的室内定位人员超高精度导航跟踪算法技术系统平台解决方案基于iBeacon技术。该方案旨在提供高效的微信室内定位服务，通过先进的算法和技术实现精准的人流追踪与导航功能。
     
  • 基于iBeacon的室内定位APP（三角定位）
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    本应用是一款基于iBeacon技术实现室内定位服务的应用程序，采用三角定位算法以提高定位精度，为用户提供精准的位置信息和导航体验。 三角算法室内定位APP是一款利用三角测量原理进行精准室内定位的应用程序。通过该应用，用户可以轻松获取所在位置的精确坐标，在复杂多变的室内环境中实现高效导航与追踪功能。此软件适用于商场、机场、医院等大型建筑内部的位置服务需求，极大提升了用户体验和效率。
     
  • 基于iBeacon的室内定位应用程序（三角定位）
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    本应用采用iBeacon技术结合三角定位算法，实现精准的室内位置服务。用户可轻松获取当前位置信息及导航指引，提升体验与效率。 IBeacon室内定位APP采用三角算法实现精准的室内定位功能。这款应用通过利用多个蓝牙信标（iBeacon）来确定用户设备在室内的精确位置。三角定位技术能够有效提升室内导航、资产管理等场景下的用户体验与效率。
     
  • 基于蓝牙的Android室内定位应用(IBeacon参考)
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    本项目旨在开发一款基于蓝牙技术的Android室内定位应用程序，利用iBeacon协议实现高精度室内位置服务。 这是一个简易的室内定位软件，名为IBeaconReference。该软件包括采集蓝牙信号、使用高斯离散权重分配计算距离以及基于KNN算法训练模型等功能。此项目由我和我的同学共同完成，并在此分享代码。 数据存储路径通常为手机根目录，如有特殊需求，请自行修改设置。
     
  • 利用WiFi技术进行室内定位
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    本项目旨在探索和开发基于Wi-Fi信号的室内精准定位系统，通过分析无线网络信号强度及其他参数实现对目标对象的位置追踪。 按PPT中的代码粘贴后即可运行，已亲测有效。
     
  • 室内超宽带定位技术
    优质
    室内超宽带定位技术是一种利用超宽带无线信号进行高精度室内位置追踪的技术，广泛应用于智能建筑、物流管理及安全监控等领域。 超宽带室内定位技术的演示PPT内容丰富详实，整体质量不错。
     
  • AoA室内定位技术介绍
    优质
    AoA室内定位技术是一种利用角度-of-arrival原理进行高精度位置追踪的方法，广泛应用于商场导航、智能仓储和人员定位等领域。 以无限网络进行室内定位主要有以下四种方法：接收信号角度定位法、到达时间定位法、到达时间差定位法以及接收信号强度定位法。本段落将重点介绍这几种主流的室内定位技术。
     
  • iBeacon室内定位演示：利用ESP32进行三边测量以定位iBeacon标签（标记的人员...）
    优质
    本项目演示了如何使用ESP32模块通过三边测量法精确定位iBeacon标签的位置，适用于室内环境下的人员或资产跟踪系统。 iBeacon室内定位演示展示了如何使用iBeacon标签（包括带有这些标签的人、狗、猫以及物体）进行三边测量以确定它们在室内的位置。为了配置mosquitto，需要编辑mosquitto-demo.conf文件，并设置acl文件的路径，例如：`acl_file /home/w3/Downloads/iBeacon-indoor-positioning-demo/mosquitto_acl.config` 和 `password_file /home/w3/Downloads/iBeacon-indoor-positioning-demo/mosquitto_pw.config`。使用以下命令启动mosquitto服务：`mosquitto -v -c ./mosquitto-demo.conf`。 MQTT用户设置为“工作站”和“仪表板”，所有用户的密码均为 “bledemo”。 在ESP32站中，ESP32模块将充当iBeacon监控站的角色，并收集并报告找到的所有信标的MAC地址信息。