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【论文及源码】基于Spring Boot的垃圾分类网站

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简介:
本作品为一个基于Spring Boot框架开发的垃圾分类网站的论文及相关源代码。该系统旨在提供便捷准确的生活垃圾查询和分类服务,助力环保意识提升与实践。 基于Spring Boot的垃圾分类网站是一个结合了垃圾知识库与用户互动功能的网络平台。此项目利用流行的Spring Boot框架开发,该框架以其简洁的设计、轻量级配置以及高效性而受到开发者们的青睐。通过这个项目,可以构建一个全面且实用的垃圾分类服务平台,帮助公众更好地处理日常生活中的垃圾。 网站的主要功能可能包括: - 垃圾知识库展示:提供各类垃圾分类指南。 - 分类查询系统:用户可快速获取分类指导信息。 - 用户互动交流平台:分享经验、讨论问题,并举报违规行为。 - 数据分析模块:管理者可以收集和分析使用数据,优化服务并支持政策制定。 在技术实现方面: Spring Boot提供了多种内置功能,如Spring MVC用于构建Web应用,Spring Security处理安全认证以及Spring Data JPA进行数据库操作。这些特性简化了开发流程,并且兼容各种前端技术和数据库系统。 此外,项目还需考虑用户体验、易用性及可访问性问题,确保所有年龄段和背景的用户都能轻松使用网站。同时也要注重系统的扩展性和维护能力,以方便未来功能添加或升级。 在遵守相关法律法规的前提下(特别是涉及个人隐私保护),该平台将为用户提供安全的数据处理环境,并推广垃圾分类的理念,在社会中发挥积极作用。

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客服
客服
  • Spring Boot
    优质
    本作品为一个基于Spring Boot框架开发的垃圾分类网站的论文及相关源代码。该系统旨在提供便捷准确的生活垃圾查询和分类服务,助力环保意识提升与实践。 基于Spring Boot的垃圾分类网站是一个结合了垃圾知识库与用户互动功能的网络平台。此项目利用流行的Spring Boot框架开发,该框架以其简洁的设计、轻量级配置以及高效性而受到开发者们的青睐。通过这个项目,可以构建一个全面且实用的垃圾分类服务平台,帮助公众更好地处理日常生活中的垃圾。 网站的主要功能可能包括: - 垃圾知识库展示:提供各类垃圾分类指南。 - 分类查询系统:用户可快速获取分类指导信息。 - 用户互动交流平台:分享经验、讨论问题,并举报违规行为。 - 数据分析模块:管理者可以收集和分析使用数据,优化服务并支持政策制定。 在技术实现方面: Spring Boot提供了多种内置功能,如Spring MVC用于构建Web应用,Spring Security处理安全认证以及Spring Data JPA进行数据库操作。这些特性简化了开发流程,并且兼容各种前端技术和数据库系统。 此外,项目还需考虑用户体验、易用性及可访问性问题,确保所有年龄段和背景的用户都能轻松使用网站。同时也要注重系统的扩展性和维护能力,以方便未来功能添加或升级。 在遵守相关法律法规的前提下(特别是涉及个人隐私保护),该平台将为用户提供安全的数据处理环境,并推广垃圾分类的理念,在社会中发挥积极作用。
  • SpringBoot和Vue
    优质
    本项目为一个基于Spring Boot后端与Vue前端技术栈构建的垃圾分类网站开源代码,旨在提供便捷准确的生活垃圾投放指导服务。 基于SpringBoot+vue的垃圾分类网站(附带项目源码、SQL数据库、论文及答辩PPT演示视频)主要包含三大功能模块:用户功能模块、管理员功能模块以及垃圾分类管理员功能模块。 1. 管理员模块:作为系统的核心,管理员登录后可通过后台管理系统的各项功能进行操作。其主要职责包括首页展示、个人中心设置、用户管理和维护、垃圾分类管理员的管理与监督、各类垃圾信息更新和分类规则制定等。 2. 垃圾分类管理员角色具备的功能有:进入首页查看最新通知或公告,访问个人资料页面修改个人信息;对用户数据进行查询及操作,并且可以参与处理特定用户的反馈意见或者建议。同时他们还需要负责管理其他垃圾分类员的信息以及执行垃圾投放、收集和运输的相关任务。 3. 用户前台界面则为普通用户提供了一个便捷的入口来获取相关服务:比如浏览首页信息,利用网站提供的工具实现正确分类投放生活垃圾;还可以访问个人中心查看自己的账户详情,并通过后台管理系统获得帮助和支持。 技术栈如下: - 开发语言: Java - 框架: Spring Boot - JDK版本: 1.8 - 应用服务器:Tomcat7 - 数据库系统:MySQL 5.7(必须使用该特定版本) - 使用的数据库管理工具为Navicat11,开发环境支持Eclipse、MyEclipse或IntelliJ IDEA等IDE,并采用Maven3.3.9作为项目构建工具。
  • SpringBoot+VueJava毕业设计PPT
    优质
    这是一个基于Spring Boot和Vue技术栈开发的垃圾分类网站项目的完整资源包,包括Java源代码、项目文档以及答辩用PPT。适合用于高校毕业生进行相关主题的学习与实践。 这是一款前后端分离的Springboot和vue.js源码项目,开发工具包括idea以及eclipse, 数据库使用MySQL,并且功能较为全面,非常适合用于毕业设计。 该项目主要针对垃圾分类网站的应用场景,用户角色分为管理员、分类管理专员及普通用户三类。具体实现的功能如下: - 管理员:首页展示、个人中心设置、用户信息管理、分类管理人员配置、垃圾分类数据维护、不同类型的垃圾定义与更新以及系统参数的调整; - 分类管理人员:拥有首页概览功能,可以查看和编辑个人信息,同时能够进行用户管理和垃圾分类操作,并且具备对各类别垃圾及相关图谱的数据处理权限; - 普通用户的前台界面则提供了首页浏览、参与分类活动、查阅相关知识库以及个人中心等功能模块。 项目的技术栈包括: - 后端:Springboot框架 - 前端:Vue.js前端框架 - JDK版本需求为1.8及以上;服务器环境推荐使用Tomcat 8以上版本; - 数据库采用MySQL 5.7或更新的版本 项目的后台管理入口位于`localhost:8080/项目名称/admin/dist/index.html`,而用户前台界面则可以通过访问`localhost:8080/项目名称/front/index.html`来进入。
  • 毕业:529.docx
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    该论文旨在设计并开发一个名为“529”的在线平台,专注于促进垃圾分类知识的学习与实践。通过此网站,用户可以获取到详细的分类指南、参与互动活动以及了解相关政策,以提高公众对环保的认识和行动力。 本段落档主要探讨了如何使用JAVA语言开发一个垃圾分类网站,并详细介绍了软件开发流程中的各个阶段,包括需求分析、可行性研究、功能设计、业务流程评估、数据库架构规划及ER图绘制、数据字典编制、数据流图制作、详尽的设计方案制定以及系统截图和测试等环节。 一、背景与意义 本段落档针对当前社会日益增长的环境保护意识及垃圾分类作为重要环保措施的需求,探讨了如何利用JAVA语言构建一个能够实现自动化信息管理功能的垃圾分类网站。 二、开发流程概述 本系统的创建将遵循严格的软件工程步骤进行。包括需求分析阶段,可行性研究,功能设计以及业务流程规划等环节,并在每个阶段严格根据相关标准执行相应的评估和设计方案制定工作。 三、系统架构概览 该平台采用B/S(浏览器/服务器)模式构建,主要使用JAVA编程语言及Spring Boot框架作为开发工具。数据库方面则选择了MySQL进行数据存储与管理,同时利用ER图与数据字典来优化数据库的设计结构。 四、功能分析 网站的用户角色包括管理员、一般用户和垃圾分类专员三类群体。其中管理员权限涵盖首页展示、个人信息维护、用户账户管控等一系列操作;而垃圾分类专员的功能模块则侧重于个人中心设置及各类信息管理等任务,普通用户的使用范围主要集中在网页浏览和个人资料编辑等方面。 五、数据库设计 本系统的核心部分在于数据库的设计工作,通过ER图和数据字典来确保数据库结构的合理性和完整性。存储的数据内容包括但不限于垃圾分类详情记录、用户身份验证信息以及管理员账户相关信息等重要条目。 六、测试环节 作为开发流程中的最后一步,系统的全面测试至关重要。它将覆盖所有功能模块以保证软件产品的稳定运行及高效性能。 七、结论部分 本段落档总结了如何通过JAVA语言来创建一个垃圾分类网站,并详细论述了其在整个软件生命周期内的各个阶段的工作内容和技术选型情况;同时强调该系统采用B/S架构,利用Spring Boot框架进行开发并结合MySQL数据库完成数据管理任务。最终实现对垃圾信息的自动化处理和提高管理人员工作效率的目标。 八、参考文献 本研究引用多种资料作为支撑,包括JAVA编程指南、Spring Boot应用手册以及MySQL数据库操作教程等专业书籍和技术文档。
  • Spring Boot管理系统构建
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    本项目采用Spring Boot框架开发,旨在创建一个高效、智能的垃圾分类管理系统。该系统能够帮助用户准确分类垃圾,并提供便捷的数据管理和分析功能,助力环保事业的发展。 垃圾分类查询管理系统是一个基于Java的Spring Boot项目,在Eclipse或IntelliJ IDEA开发环境中均可运行。 推荐环境配置:使用Eclipse或IntelliJ IDEA,并安装JDK 1.8和Maven,数据库采用MySQL。 前端技术栈包括Layui、Ajax及Json;后端则采用了SpringBoot 2.3.0版本与MyBatisPlus框架。系统设计了两种角色:管理员和普通用户。 主要功能如下: - 系统设置 - 用户管理(姓名、省份、城市、区域、地址、移动电话、邮箱以及创建时间等信息) - 页面管理 - 角色管理 登录方式为访问127.0.0.1:8083,账号:admin 密码:123456。 个人中心包括: - 首页 - 搜索记录(包含搜索内容、次数及时间) - 我的收益信息查看 贡献管理部分涵盖了: - 贡献详情展示(名称、贡献量(Kg)、收益(元)、类型等信息) - 生成随机数据功能 - 显示每日垃圾情况 - 查看个人贡献记录 最后,系统还提供了对垃圾分类的相关处理模块: - 垃圾管理界面可以查看各种类型的废弃物列表(包括内容描述、类别分类、价值含量及有害等级等属性)以及查询次数统计。
  • Spring Boot微信小程序设计与实现.zip
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    本项目为一款基于Spring Boot框架的垃圾分类微信小程序的设计与实现。通过简洁高效的后端服务与前端交互,提供便捷的城市生活垃圾查询及分类功能,旨在提升用户环保意识和生活便利性。 垃圾分类微信小程序设计与实现(JavaSpringBootMySQL微信小程序)的具体功能可以分为前台功能和后台功能两大部分: 1. 前台功能模块: - a字搜索:用户可以根据文本输入查询物品,对垃圾进行分类。 - b照识别:通过上传图片来识别物品并对其进行垃圾分类处理。 - c音识别:利用语音识别技术帮助用户根据声音信息确定物品的类别和相应的垃圾分类方法。 - d圾分类基础数据模块:提供了四大类别的基础数据支持(可回收、有害、厨余和其他垃圾),便于对各种类型的废物进行准确归类。 - e门取物功能:当需要处理大量可回收材料时,用户可以通过预约服务安排工作人员上门收集物品。 - f题测试:通过提供互动式的学习体验促进用户的环保意识提升。 2. 后台管理模块: - a户管理:管理员能够查看和编辑用户账户信息(包括添加新账号或删除现有记录)。 - b圾分类管理:允许管理者访问、更新以及维护各类别的垃圾分类规则与标准。 - c圾管理:为管理人员提供工具来监控垃圾处理流程,并对相关数据进行必要的调整操作。 - d题管理:使管理员可以创建新的测试题目,修改现有的问题设置或删除不再需要的练习内容。 - e收物品管理:该功能让管理者能够跟踪和控制回收项目的进展状态,包括更新记录、修正错误等。
  • Spring Boot和VueJava博客
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    本论文探讨了利用Spring Boot与Vue框架开发高效能Java博客网站的方法,结合前后端分离技术,优化用户体验及系统性能。 Java 基于 SpringBoot+Vue 的博客网站论文目录 摘 要 I ABSTRACT II 目 录 II 第1章 绪论 1 1.1 背景及意义 1 1.2 国内外研究概况 1 1.3 研究的内容 1 第2章 相关技术 3 2.1 B/S架构 4 2.2 Java 技术介绍 6 2.3 MySQL 数据库介绍 6 2.4 SpringBoot 框架 4 第3章 系统分析 5 3.1 需求分析 5 3.2 系统可行性分析 5 3.2.1 技术可行性:技术背景 5 3.2.2 经济可行性 6 3.2.3 操作可行性: 6 3.3项目设计目标与原则 6 3.4 系统流程分析 7 3.4.1操作流程 7 3.4.2 添加信息流程 8 3.4.3 删除信息流程 9 第4章 系统设计 11 4.1 系统体系结构 11 4.2 开发流程设计系统 12 4.3 数据库设计原则 13 4.4 数据表 15 第5章 系统详细设计 19 5.1管理员功能模块 20 5.2用户功能模块 23 5.3 前台首页功能模块 19 第6章 系统测试 25 6.1系统测试的目的 25 6.2系统测试方法 25 6.3 功能测试
  • SpringBoot+Vue 数据库(含毕业设计、和教程).zip
    优质
    这是一款基于SpringBoot后端与Vue前端框架开发的垃圾分类网站项目,包含详细的设计文档、源代码以及使用教程,适用于毕业设计和个人学习。 Java毕业设计使用SpringBoot+Vue开发的项目,适合新手学习理解,并附有代码注释。此项目包含:项目源码、数据库脚本、软件工具及详细的项目说明文档,适用于作为毕业设计或课程作业提交。 该项目具有完善的系统功能和美观的操作界面,操作简单且管理便捷,具备较高的实际应用价值。同时提供了详尽的部署教程,并经过严格调试确保能够顺利运行。 技术组成包括: - 前端:Vue - 开发环境:IDEA、Tomcat、MySQL - 后台框架:SpringBoot 项目文档中包含详细的部署步骤和说明,帮助使用者快速上手。
  • SVM短信
    优质
    本研究提出了一种基于支持向量机(SVM)的垃圾短信自动分类方法,通过特征提取和模型训练有效识别并过滤垃圾信息。 短信作为一种重要的交流方式,在人们的日常生活中发挥着越来越大的作用。随着短信的广泛使用,垃圾短信也给人们的生活带来了严重的困扰。因此,研究高效实用的垃圾短信分类方法非常必要。此代码通过Python实现了基于SVM(支持向量机)的垃圾短信分类。
  • YOLOv5识别
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    本研究利用改进版YOLOv5算法,旨在提升垃圾分类识别效率与准确率,推动智能环保技术的应用与发展。 本项目利用Yolov5结合Python语言进行四类垃圾(可回收垃圾、有害垃圾、厨余垃圾和其他垃圾)的模型训练及准确识别。下载并解压该项目后,在PyCharm中打开,并将测试图片放入data文件夹下的images目录内,运行dect.py即可开始识别过程。该程序已在Google Colab上完成训练。 请注意:由于时间限制,用于训练垃圾分类模型的数据集较小,因此仅支持以下物品的准确分类:瓶子、报纸;电池;剩饭;碎瓷片。有兴趣的同学可以使用更大规模的数据集在云端进行进一步训练和优化。