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市场指数数据集(1998-2020).zip

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简介:
该数据集包含了从1998年至2020年间多个市场的指数信息,涵盖股票、商品及债券等各类资产的表现和价格变动情况。 市场指数数据集(1998-2020).zip

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  • (1998-2020).zip
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    该数据集包含了从1998年至2020年间多个市场的指数信息,涵盖股票、商品及债券等各类资产的表现和价格变动情况。 市场指数数据集(1998-2020).zip
  • 县PM2.5记录(1998年至2020年)
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    本数据库收录了自1998年以来中国各省市县级行政区的PM2.5年度平均浓度数据,旨在追踪空气污染变化趋势。 NASA的MERRA-2数据集包含了气溶胶的地面观测结果,并展示了它们与气候系统其他物理过程之间的相互作用。通过卫星获取的气溶胶分布数据,我们计算了中国343个地级市(依据2015年的行政区划)从1998年到2020年间每日PM2.5的数据。原始数据矩阵经过双线性插值处理后,再统计出各城市每日的PM2.5数值,最终形成了一张记录了这些信息的日度表格。
  • 1998-2020年中国月度1km NDVI
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    本数据集涵盖了从1998年至2020年间中国区域每月的归一化差异植被指数(NDVI)信息,空间分辨率为1公里。该数据有助于研究长时间序列上的植被变化动态与生态系统响应。 NDVI数据集基于连续时间序列的SPOT/VEGETATION NDVI卫星遥感数据生成,采用最大值合成法制作,时间跨度为1998年至2020年,格式为tif文件,并已按年份对月度数据进行打包压缩。该数据集有效反映了全国各地区在空间和时间尺度上的植被覆盖分布及变化状况。
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    鱼市场数据集包含丰富多样的鱼类交易信息,涵盖种类、价格、重量等细节,旨在支持商业分析和机器学习研究。 该数据集记录了鱼类市场销售中的7种常见不同鱼类。使用此数据集,可以利用机器友好型的数据执行预测模型,并能预测鱼的重量。
  • (1997-2022)
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    《市场指数(1997-2022)》是一份详尽记录和分析自1997年至2022年期间各类金融市场表现的数据报告,涵盖股票、债券等主要投资工具的涨跌趋势与宏观经济环境的关系。 中国分省份市场化指数(简称“市场化指数”)是一个衡量全国各省、自治区和直辖市市场化相对进程的量化指标体系。该数据涵盖了1997年至2022年间,31个省、自治区及直辖市在市场化方面的总体评分与排序,以及各方面子项的详细评分和排名情况(西藏部分地区年份的数据暂缺)。具体来说,市场化指数包括总指标及其多个分项:政府与市场的关系、非国有经济的发展水平、产品市场的成熟度、要素市场的发育程度、中介组织的成长状况及法律制度环境。
  • 2000-2020年各省股票总值(WIND
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    本报告基于WIND数据,全面分析了2000年至2020年间中国各省份股票市场的总市值变化趋势,揭示区域经济发展与资本市场成长的紧密联系。 标题中的“2000-2020分省份-股票市价总值-WIND数据库”揭示了这个数据集的核心内容。这是一份涵盖了从2000年至2020年间中国各省份的股票市场市值的数据,来源于知名的金融信息提供商WIND数据库。WIND数据库在金融界具有很高的权威性,并且其提供的数据被广泛应用于研究、投资决策和市场分析。 描述中提到这些数据“真实可靠,未经过任何修正”,强调了数据的原始性和准确性。与EPS数据库进行了比对后发现,尽管后者存在一定的数据缺失问题,但WIND数据库的数据完整性更高,显示出在可靠性方面的优势。 标签中的“数据库”指明这是一个存储和管理股票市值信息的系统,“金融商贸”则表明这些数据主要用于金融市场分析、投资策略制定以及地区经济研究等领域。 压缩文件中包含一个名为“说明.txt”的文档,可能包含了对整个数据集的解释或使用指南。此外还有一个名为“6864.zip”的文件,里面应该保存了实际的数据信息,并且以表格或者CSV格式存储,便于利用数据分析软件进行处理和分析。 这个数据集提供了长达二十年间中国各省份股票市场的总市值信息,在研究中国股市的发展、地区经济差异以及制定投资策略等方面都具有很高的价值。通过WIND数据库获取的未经修正的真实数据可以支持深入统计分析,例如时间序列分析以探究市值变化趋势或空间统计分析来比较不同省份间的市场表现等,并且还可以结合其他经济指标进行多因素研究,揭示影响股票市值的各种深层次因素。使用时需要注意自行评估和处理可能存在的异常值及缺失值问题。
  • 公司.xlsx
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    该文档《上市公司指数数据集.xlsx》包含了中国上市公司的详细指数数据,包括但不限于股票价格、市值、交易量等信息,适用于金融分析和市场研究。 上市公司指数数据集.xlsx包含了相关上市公司的指数数据。
  • 上海2020年LAI叶面积.tif
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    本数据集提供了上海市2020年的LAI(叶面积指数)信息,以栅格文件形式存储,适用于生态学、农林业及环境研究等领域。 叶面积指数(LAI)是指单位土地面积上植物叶片总面积与该土地面积的比例。它是生态系统生产力模型以及全球气候、水文、生物地球化学和生态模型中的重要参数。 获取LAI的方法主要有三种:接触测量法、仪器与半球数字摄影测量法及遥感反演法。前两种方法由于空间覆盖范围有限且难以持续监测,相比之下,使用遥感技术可以实现对全球范围内叶面积指数的长期连续观测。 地理遥感生态网平台提供的叶面积指数数据产品是利用经验公式和多种卫星影像(如Landsat、MODIS等)进行反演得到的。这些数据涵盖了不同空间尺度,并以栅格形式呈现,为研究者提供了丰富的资源。
  • 浙江价格趋势
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    本数据集汇集了浙江省各类商品和服务的价格信息,涵盖不同时间点和地区的市场行情,旨在帮助用户分析价格波动趋势。 浙江省市场价格走势信息主要包括浙江省主要农产品价格的走向和趋势。相关数据存储在以下文件中:cata_6008_3.csv、cata_6008_2.csv、cata_6008_1.csv、cata_6008_4.csv、cata_6008_5.csv 和 cata_6008_6.csv。
  • 1501行人重识别
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    市场1501行人重识别数据集是广泛用于评估和比较不同行人再识别算法性能的标准数据库,包含大量标注的行人图像。 行人重识别数据集Market1501包含大量高质量的图像数据,适用于研究领域中的身份匹配任务。该数据集具有丰富的标注信息,并且涵盖了广泛的场景变化与视角差异,是开发及评估行人再识别算法的重要资源。