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山东大学软件学院提供2018-2019学年数据科学导论试题回忆版。

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简介:
山东大学软件学院的“数据科学导论”课程2018-2019学年期末考试的试题回忆版,现向各位同学提供,以供大家在复习过程中进行查阅和参考。请注意,除了第最后一题之外,其详细解答过程也已在PPT课件中进行讲解。

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客服
客服
  • 2018-2019
    优质
    本资料为山东大学软件学院学生对2018-2019学年《数据科学导论》课程考试题目的回忆整理,涵盖知识点回顾与考点分析。 山东大学软件学院数据科学导论2018-2019试题回忆版供同学们复习参考,最后一题在PPT中有讲解。
  • 2018-2019结构
    优质
    本资料为山东大学软件学院在2018至2019学年度使用的数据结构课程考试题,涵盖算法设计与分析、树和图等核心内容。适合用于复习备考及教学参考。 山东大学软件学院2018-2019学年数据结构考试内容包括:一、线性结构;二、层次结构;三、网状结构。
  • 2018-2019期末考
    优质
    本课程考试涵盖了数据科学的基础理论与实践应用,包括数据分析、统计学原理、机器学习算法等内容。试题旨在评估学生对数据处理流程及技术的理解和掌握程度。 所有题目都能完美回忆起来。今年的讲课范围包括clz老师的全部课件、lh老师的前四章以及lxd老师的一章PPT。
  • 2018-2019第二期《人工智能
    优质
    本简介提供关于山东大学软件学院在2018至2019学年第2学期《人工智能导论》课程期末考试题目相关信息的概览,包括试卷结构、考察范围等。 山东大学软件学院2018-2019第二学期人工智能导论试题回忆版。考完立即复刻下来,内容绝对真实可靠。
  • 2017计算机图形
    优质
    这段文档是2017年一位参加山东大学软件学院计算机图形学课程考试的学生对试题内容的记忆版本。它为准备该科目考试的学生提供参考信息和备考思路,帮助他们更好地理解考试的重点和难度。 计算机图形学试题回忆版
  • 2018机器习考
    优质
    本资料为2018年山东大学机器学习考试的真实题目回忆整理版本,涵盖算法理论、应用实践等多方面内容,适用于备考和复习。 2018年山东大学的机器学习试题(回忆版)仅供参考学习。由于部分题目描述不够详细,请同学们在使用过程中注意甄别。希望这些资料能帮助到刚开始接触机器学习的同学。
  • 实验报告
    优质
    本实验报告为山东大学软件学院《数据科学导论》课程设计,涵盖了数据分析基础、Python编程实践及案例研究等内容,旨在提升学生数据处理与分析能力。 山东大学软件学院《数据科学导论》2019-2020学年度第一学期实验报告由clz老师指导。由于老师的日程安排较忙,每个学期布置的实验量有所不同。本课程包括五个项目:数据科学家的第一个project、谷歌亚马逊商品的实体融合、基于Twitter的网络结构和社会群体演化、自然语言处理-NLP Parsing以及MapReducer。
  • 2019-2020计组.docx
    优质
    这份文档包含了山东大学软件学院在2019-2020学年度计算机组成原理课程的试题,适用于学生复习和自我测试使用。 山东大学软件学院2019-2020第一学期计算机组织与结构课程的考题回忆如下: 以下内容仅为考试后的个人回忆,并不保证具体数据的准确性,但考点基本完整。 计算题: 1. 浮点数格式为共16位,其中尾数占11位(包括一位符号位),阶码占5位(含一位符号位)。 - 第一问:求上述浮点表示的最大负数值,并将其转换成十六进制形式。 - 第二问:给出一个十六进制形式的数字FFEAH,要求写出其规格化后的十六进制和真值。
  • 201912月19日 工程期末考
    优质
    本页面为2019年山东大学软件学院软件工程专业期末考试回忆版内容分享,旨在帮助同学们复习与准备相关课程知识。 2019年大三上学期,在山东大学软件学院修读《软件工程》课程的期末考试回忆版。确保大题内容准确无误,但个别名词解释和简答题可能有所遗漏。
  • 复习资料及近四期末考
    优质
    本资料集为山东大学《数据科学导论》课程量身打造,包含详尽复习内容与2019年至2022年四年的期末试题回忆版,旨在帮助学生深入理解和掌握数据科学的基础知识及应用技能。 山东大学本科生数据科学导论复习材料包含了2017年至2021年四年的考试真题详细版。