YOLO目标检测及SSDD遥感检测数据集已标注可直接应用（含1160张图片和对应XML文件）.rar

简介：
该资源包含YOLO算法所需的1160张图像及其对应的XML标注文件，适用于目标检测任务。同时提供SSDD遥感数据集，助力科研与开发工作。 资源内容包括YOLO目标检测与SSDD遥感检测数据集的已标注图像（共1160张图片及对应xml文件）。 代码特点：采用参数化编程方式，便于调整参数；代码结构清晰，注释详尽。 适用对象为计算机、电子信息工程和数学专业的大学生，在课程设计、期末大作业或毕业设计中均可使用此资源。 作者是一位资深算法工程师，拥有十年以上的Matlab、Python、C/C++及Java等语言的YOLO算法仿真经验。其擅长领域包括但不限于：计算机视觉与目标检测模型开发；智能优化算法研究；神经网络预测技术应用；信号处理和元胞自动机模拟实验；图像处理任务执行；智能控制系统设计以及路径规划方案制定，无人机相关项目实施等方面的研究工作。 欢迎有兴趣者交流探讨学习机会。