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基于MFC的C++细胞识别程序【100010154】

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简介：
本项目为基于Microsoft Foundation Classes (MFC)开发的C++程序，专注于自动化的细胞图像识别与分析。通过优化算法，提升细胞检测准确率和效率，适用于生物医学研究等领域。项目编号：【100010154】。 详情介绍： 课题：利用图像处理技术设计细胞识别程序。 1. 完成图像标注：添加 cidb.h 和 cdib.cpp 文件、增加函数及消息响应函数、创建菜单项以及实现打开图像的功能。 2. 实现细胞判别功能：持续判断 Maybe 点邻域内是否存在 Mak 点，使用 Sobel 操作计算边缘，并删除孤立边缘；生成黑白图像以清晰展示细胞结构。 3. 细胞收缩处理：通过 stack 和 vector 数据结构获取孔洞坐标信息并进行填充操作；对 Edge 进行 0、4 方向和 8 方向交替的边缘生成处理，确保最终结果准确无误。 4. 获取细胞中心点信息：采用递归算法判断局部区域是否全部为边缘，并存储所有确定的中心位置数据。 5. 错误信息删除与修正：计算各个中心点的平均值及半径大小；剔除过小或不合理的圆圈，同时移除相互包含和相交面积较大的圆形结构。最后进行相关信息统计并显示结果。

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  • 基于MFC的C++细胞识别程序【100010154】
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    这是一个基于Microsoft Foundation Classes (MFC)框架编写的C++应用程序，专注于实现高效的细胞图像识别与分析功能。该程序利用先进的算法处理和解析显微镜拍摄的细胞图片数据，为生物学研究提供有力的技术支持。项目编号100010154。 详情介绍：课题是利用图像处理技术设计细胞识别程序。 1. 完成图像标注：添加 cidb.h,cdib.cpp 文件、编写相关函数、实现消息响应功能、创建菜单项以及打开图像的功能。 2. 实现细胞判别：持续检测 Maybe 点邻域中是否存在 Mak 点，使用 Sobel 操作计算边缘，并删除孤立的边缘点。生成黑白图像。 3. 细胞收缩处理：通过 stack 和 vector 结构获取孔洞坐标并进行填充操作；对边界进行 0、4 方向和 8 方向交替处理以生成新的边缘。 4. 获取细胞中心点信息：采用递归算法，判断局部区域是否全为边缘，并存储所有中心位置的信息。 5. 剔除错误信息：计算每个识别出的圆心的位置及其半径大小；排除那些半径过小或相互包含以及相交面积较大的圆形结构。最后进行统计分析并展示结果。
  • 基于MFC的C++细胞识别程序【100010154】
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    本项目为基于Microsoft Foundation Classes (MFC)开发的C++程序，专注于自动化的细胞图像识别与分析。通过优化算法，提升细胞检测准确率和效率，适用于生物医学研究等领域。项目编号：【100010154】。 详情介绍： 课题：利用图像处理技术设计细胞识别程序。 1. 完成图像标注：添加 cidb.h 和 cdib.cpp 文件、增加函数及消息响应函数、创建菜单项以及实现打开图像的功能。 2. 实现细胞判别功能：持续判断 Maybe 点邻域内是否存在 Mak 点，使用 Sobel 操作计算边缘，并删除孤立边缘；生成黑白图像以清晰展示细胞结构。 3. 细胞收缩处理：通过 stack 和 vector 数据结构获取孔洞坐标信息并进行填充操作；对 Edge 进行 0、4 方向和 8 方向交替的边缘生成处理，确保最终结果准确无误。 4. 获取细胞中心点信息：采用递归算法判断局部区域是否全部为边缘，并存储所有确定的中心位置数据。 5. 错误信息删除与修正：计算各个中心点的平均值及半径大小；剔除过小或不合理的圆圈，同时移除相互包含和相交面积较大的圆形结构。最后进行相关信息统计并显示结果。
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    本研究开发了一套基于MATLAB的肿瘤细胞自动识别系统，利用先进的图像处理技术与机器学习算法，精准高效地检测和分类不同类型的肿瘤细胞。该系统的应用为癌症早期诊断提供了有力工具。 肿瘤细胞的捕获研究对于癌症诊断与治疗至关重要。然而，人工计数耗时长且容易受到主观因素的影响。为此，利用Matlab开发了一套自动识别并计数被捕获肿瘤细胞的系统。该系统通过灰度变换、阈值分割、形态学处理和分水岭分割等步骤提取出细胞区域，并进行计数。根据计算得出的细胞圆形度，在满足特定圆形度阈值的情况下对符合条件的细胞进行标记与计数。实验结果显示，被捕获肿瘤细胞的最佳圆形度阈值为0.87，系统自动识别错误率约为6.3%，证明该方法具有可行性并能满足实际需求。
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    本项目是一款基于微软Speech SDK开发的语音识别软件，采用MFC框架设计。用户可以通过该程序实现高效的语音转文本功能，简化人机交互方式。 基于speech SDK编写的语音识别程序使用MFC实现，能够支持在线语音识别与离线语音识别功能。该程序可以接收来自内存生成的语音文件或话筒输入的音频数据进行处理。
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