基于MFC的C++细胞识别程序【100010154】

简介：
本项目为基于Microsoft Foundation Classes (MFC)开发的C++程序，专注于自动化的细胞图像识别与分析。通过优化算法，提升细胞检测准确率和效率，适用于生物医学研究等领域。项目编号：【100010154】。 详情介绍： 课题：利用图像处理技术设计细胞识别程序。 1. 完成图像标注：添加 cidb.h 和 cdib.cpp 文件、增加函数及消息响应函数、创建菜单项以及实现打开图像的功能。 2. 实现细胞判别功能：持续判断 Maybe 点邻域内是否存在 Mak 点，使用 Sobel 操作计算边缘，并删除孤立边缘；生成黑白图像以清晰展示细胞结构。 3. 细胞收缩处理：通过 stack 和 vector 数据结构获取孔洞坐标信息并进行填充操作；对 Edge 进行 0、4 方向和 8 方向交替的边缘生成处理，确保最终结果准确无误。 4. 获取细胞中心点信息：采用递归算法判断局部区域是否全部为边缘，并存储所有确定的中心位置数据。 5. 错误信息删除与修正：计算各个中心点的平均值及半径大小；剔除过小或不合理的圆圈，同时移除相互包含和相交面积较大的圆形结构。最后进行相关信息统计并显示结果。