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GFDM在AWGN信道中的应用。

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简介：
这段代码展示了GFDM（Generalized Frequency Division Multiplexing）和OFDM（Orthogonal Frequency Division Multiplexing）两种调制方式在加性高斯白噪声（AWGN）信道环境下的比特错误率（BER）性能的对比分析。该代码集成了GFDM调制矩阵的构建、调制过程以及解调功能的模块，从而能够全面评估这两种技术的性能差异。

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  • BPSK在AWGN信道中的仿真
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    本研究通过MATLAB仿真软件，在AWGN（加性白色高斯噪声）信道环境下对二进制相移键控（BPSK）调制方式进行性能分析，重点考察误码率与信噪比之间的关系。 BPSK、QPSK和QAM在AWGN信道和瑞利信道中的仿真对比。
     
  • 在AWGN信道中估算信噪比的算法
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    本文介绍了一种针对加性白高斯噪声（AWGN）信道下的信噪比（SNR）估计方法。该算法能有效提高信道质量评估精度，为通信系统的优化提供重要参考依据。 在AWGN信道中，常用的信噪比估计算法对通信和信息工程专业的学生有很大帮助。
     
  • [资料]MATLAB-QPSK在AWGN信道中的仿真.doc
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    本文档探讨了在加性白高斯噪声（AWGN）信道中使用MATLAB进行QPSK调制和解调仿真的方法，分析其性能表现。 Matlab-QPSK在AWGN信道下的仿真涉及使用MATLAB软件对QPSK调制技术进行模拟，并研究其在加性白高斯噪声（AWGN）信道中的性能表现。该过程通常包括信号生成、添加噪声干扰以及接收端的解调等步骤，以评估不同SNR值下系统的误码率特性。
     
  • AWGN信道的仿真
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    《AWGN信道的仿真》一文专注于加性高斯白噪声（AWGN）信道下的通信系统性能评估与优化，通过详尽的仿真分析为无线通信技术的发展提供理论支持。 在数字信号传输过程中，由于各种干扰因素的影响，数据流中的误码问题十分常见。为了解决这一难题，在通信系统中加入信道编码环节显得尤为重要。通过该过程对数码流进行特定处理，能够提升系统的纠错能力和抗干扰性能，从而有效减少传送过程中的错误率。 提高传输效率并降低误码率是信道编码的主要目标之一。从根本上来说，信道编码的作用在于增强信息传递的可靠性。然而，在实现这一功能的同时也会产生一些副作用：即会占用一部分原本用于传输有用数据的空间来插入额外的校验码元。这些附加的信息在接收端被用来检测和纠正错误，从而保证了通信的质量与稳定性。
     
  • AWGN信道下的GFDM.rar
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    本资源包含在加性高斯白噪声（AWGN）信道环境下，关于频 division多址接入技术的一种变体——过滤器银行生成正交幅度调制（GFDM）的仿真代码和分析文档。适合通信工程研究与学习使用。 代码展示了GFDM和OFDM在AWGN信道下BER性能的对比分析。其中包括了生成GFDM调制矩阵、进行调制以及解调等相关模块的功能实现。
     
  • 16QAM在AWGN和瑞利衰落信道中的表现
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    本研究探讨了16正交振幅调制（16QAM）技术在加性高斯白噪声（AWGN）及瑞利衰落信道环境下的性能，分析其误码率特性。 16QAM在高斯白噪声信道以及瑞利衰落信道下的误码率仿真
     
  • 在AWGN及AWGN+瑞利信道中的序列错误概率分析: 对抗...
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    本文深入研究了在加性高斯白噪声（AWGN）及其与瑞利衰落叠加的复杂通信环境中，各类序列编码方案的误码性能。通过理论推导和仿真对比，提出了一种有效的对抗策略以降低错误概率，旨在提升数据传输可靠性。 在AWGN（加性白高斯噪声）信道和AWGN+瑞利衰落信道中序列的错误概率之间的对比分析。其中，瑞利信道被视作慢衰落环境下的典型模型。
     
  • 在AWGN信道中的OFDM信号传输与接收 - MATLAB开发
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    本项目利用MATLAB仿真，在加性高斯白噪声（AWGN）信道中实现正交频分复用（OFDM）信号的传输和接收，分析其性能。 1. 生成2.16-QAM 调制信号 2. 应用IFFT变换 3. 进行带通调制 4. 在AWGN信道中传输 5. 实施带通解调 6. 执行FFT变换 7. 完成16-QAM 解调 8. 恢复数据
     
  • 在AWGN信道下的BPSK误码率分析
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    本文针对加性白高斯噪声（AWGN）信道环境，深入探讨了二进制相移键控（BPSK）调制方式下的误码率特性，并对其进行理论分析与仿真研究。 在AWGN信道中的BPSK（二进制相移键控）信号处理可以通过MATLAB进行编程实现。这段描述旨在介绍如何利用MATLAB编写针对AWGN环境下的BPSK通信系统代码，以模拟其性能表现。
     
  • LS信道估计在瑞利信道中的应用
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    本研究探讨了LS（最小二乘）算法在瑞利衰落信道中进行信道估计的应用效果，分析其性能并优化估计精度。 在估计出导频点位置的信道响应后，可以通过使用函数interp1进行一维插值来进一步处理数据，并且可以利用interpN实现高维度插值。 另一个亮点在于瑞利信道的实现过程：对于单输入单输出（SISO）系统而言，它包含六条路径。因此每一条路径都有其特定的延时，同时增益G也有六个不同的数值。通过使用插值技术来模拟这些延迟和增益的变化，这一概念非常实用且有效。