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脏纸编码和TH编码的程序已完成。

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简介：
脏纸编码和TH编码，一种方法是首先在一张纸上记录第一个用户的相关信息，随后在该脏纸上进一步添加其他内容，例如第二个用户的相关信息。核心问题在于如何利用这张纸，确保两个用户都能清晰地获取各自所需的信息。“脏纸编码”技术是一种信息传输策略，它依赖于发射端在发送前对信道环境进行充分的分析和处理。具体而言，发射机通过对信号进行专门的调制和编码，使得接收机在接收到信号时，能够假定信道中不存在干扰因素。这最终导致多输入多输出（MIMO）系统的总容量得到显著提升。“脏纸编码”本质上是一种非线性编码方案。

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  • 脏纸编码与TH编码的程序实现
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    本项目聚焦于脏纸编码及TH编码的算法研究和程序设计，旨在探索信息隐藏技术的新方法，并提供相应的软件实现。通过Python编程语言，实现了数据加密、解密等功能，为用户提供了一套实用的信息安全解决方案。 脏纸编码及TH编码涉及一种情况：一张纸上先书写第一个用户的信息，然后再在这张已经包含信息的“脏”纸上继续书写第二个用户的信息。如何在这种情况下使两个用户都能够看到自己所需的信息呢？ 脏纸编码指的是在发送信号之前，发射机已知信道的基本状况，并通过特定处理方式来改善传输效果。具体来说，在接收端可以认为干扰不存在，从而提高了多输入多输出系统（MIMO）的总容量。需要注意的是，这种技术属于非线性编码方法。 对于上述问题中的两张纸书写过程而言，可以通过适当的编码策略让每个用户都能获取到自己需要的信息而不受其他信息的影响或遮挡。
     
  • 带有Matlab代码的脏纸编码及Tomlinson-Harashima预编码.zip
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    本资源包含使用Matlab实现的脏纸编码与Tomlinson-Harashima预编码技术的完整代码。适合通信系统研究和学习者参考应用。 版本：MATLAB 2014/2019a/2021a，包含运行结果。 领域涵盖智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机仿真及图像处理等多方面内容，并涉及无人机路径规划等多种应用领域的Matlab仿真。更多详情可通过博主主页搜索相关博客获得。 适用人群：本科和硕士研究生科研学习使用 开发者简介：热爱科研的MATLAB仿真开发人员，致力于技术与个人修养同步提升，欢迎进行项目合作交流。 团队长期从事以下领域算法的研究及改进： 1. 智能优化算法及其应用 - 改进智能优化算法（单目标和多目标） - 生产调度研究：包括装配线、车间生产线平衡等 2. 路径规划问题 - 旅行商问题(TSP)与时间窗口限制的TSP (TSPTW) - 各类车辆路径规划(VRP, VRPTW, CVRP)，机器人及无人机三维路线设计，多式联运优化研究和基于无人机结合车辆配送的研究 3. 物流选址 - 背包问题、物流中心选址与货位优化等课题探讨 4. 电力系统优化研究 微电网、配电网络的最优配置，以及有序充电策略设计，储能双层调度及配置方案等。 5. 神经网络预测和分类算法： - 包括BP, LSSVM, SVM, CNN, ELM, KELM, Elman LSTM等多种神经网络模型及其应用 6. 图像处理技术 车牌、交通标志，发票及身份证等图像识别；字符（字母、数字、手写体汉字）与病灶检测；花朵药材水果蔬菜分类；手势指纹虹膜识别；路面状态裂缝行为分析以及答题卡人民币火检行人缺陷显著性疲劳火灾水损分级等多类图像处理。 7. 信号处理 包括故障诊断，脑电心电肌电信号的检测与去噪技术 8. 元胞自动机仿真： - 模拟交通流、人群疏散以及病毒扩散和晶体生长现象 9. 无线传感器网络 Dv-Hop定位优化、RSSI定位改进及Leach协议通信优化，无人机在通信中继中的应用等。
     
  • 基于MATLAB的脏纸编码与Tomlinson-Harashima预编码实现.zip
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    本资源提供了一种在MATLAB环境下实现脏纸编码及Tomlinson-Harashima预编码的方法和工具。适用于通信系统中的信道编码研究，帮助用户深入理解并应用相关技术。 MATLAB实现无线通信实战项目代码可直接编译运行。
     
  • DPC：脏纸编码在MATLAB中的实现与发展
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    本文介绍了脏纸编码在MATLAB环境下的具体实现方法及其发展过程，通过理论分析与实验验证相结合的方式，为通信系统的性能优化提供了新的思路和技术支持。 脏纸编码调制解调器的实现参考了Erez、Uri 和 Stephan Ten Brink 的论文《接近容量的脏纸编码方案》，该文发表于2005年10月的《IEEE Transactions on Information Theory》期刊，卷号为51。此外，Paulo Alexandre Crisóstomo Lopes 也对该主题进行了研究工作，他是里斯本大学高级技术研究所的研究人员。
     
  • 已完成编译的SQLite3
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    已完成编译的SQLite3是一款轻量级、嵌入式的关系型数据库管理系统，适用于各种应用程序中存储和管理数据。该版本已预先编译好，方便直接使用。 SQLite3是一种轻量级的开源嵌入式数据库引擎，在移动设备、桌面系统及服务器端都有广泛应用。它无需独立运行的服务器进程，可以直接在应用程序中使用。 以下是已编译sqlite3压缩包中的关键文件： 1. **libsqlite3.a**：这是一个静态链接库文件，适用于C或C++编程环境。当你的项目需要集成SQLite3时，可以将此库添加到工程中以供编译器连接至SQLite3的函数和数据结构。通过这种方式，你可以直接调用API执行SQL语句、创建数据库及表，并进行读写操作。 2. **sqlite3.c**：这是包含整个SQLite3引擎实现源代码的核心文件。如果你需要对SQLite3进行定制或扩展，或者希望深入了解其内部机制，则此文件是重要的参考材料。你也可以直接编译这个源码来生成特定平台的动态库或静态库。 3. **sqlite3.dll**：这是一个Windows系统下的动态链接库文件，类似于libsqlite3.a，提供运行时支持功能给SQLite3。如果你的应用程序在Windows环境中运行并选择使用动态方式连接SQLite，则此文件必不可少。其优点在于可以减少应用程序大小，并允许多个程序共享同一内存副本。 4. **sqlite3.h**：这是包含所有公开API函数声明和相关数据结构定义的头文件，用于C或C++编程语言中正确使用SQLite3的功能时需要包含它。 5. **sqlite3ext.h**：此头文件提供了扩展接口给开发者添加自定义SQL函数、虚拟表模块和其他功能。对于开发与SQLite紧密集成的特殊功能来说非常有用。 6. **说明.txt**：这可能是包含了如何使用这些文件详细信息的文本段落档，例如关于将库文件加入工程、源代码编译及特定API使用的指导等。 在实际项目中可以根据具体需求选择静态库libsqlite3.a或动态库sqlite3.dll。如果需要跨平台兼容性，则静态库可能更合适；而动态库则能使程序体积减小，并确保目标系统上安装了相应版本的SQLite3。使用这些文件时参照说明.txt文档以正确配置和使用SQLite是非常重要的。
     
  • 已完成编译的libModbus
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    已完成编译的libModbus是一款开源的C语言库，支持Modbus协议进行通信和数据交换。它允许开发者轻松实现与各种设备的数据交互功能，在工业自动化领域应用广泛。 使用VS2019编译完成的libModbus v3.1.10，包含x86和x64两种版本。解压密码在文章中提供。
     
  • 已完成编译的PCL
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    已完成编译的PCL指的是经过编译处理、可以立即用于开发或研究的Point Cloud Library（点云库）版本。此库支持多种语言和平台，广泛应用于三维数据处理领域。 **PCL（Point Cloud Library）** 是一个开源的C++库，专门用于处理三维点云数据。这个“编译完成的PCL”压缩包包含了经过编译和构建的PCL库，用户可以直接将其解压到自己的文件夹中，并配置环境变量以在项目中使用。 1. **bin目录**: 这个目录通常包含可执行文件，如PCL的各种工具和应用程序。这些是已经编译好的二进制程序，可以立即运行而无需再次编译源代码。例如，`pcl_visualizer`是一个可视化工具，允许用户交互式地查看和操作点云数据。 2. **cmake目录**: CMake是一种跨平台的构建系统，PCL项目使用CMake来管理其构建过程。这个目录下包含用于配置和构建PCL项目的CMakeLists.txt文件及相关模块和脚本。这对于自定义构建选项或在新项目中链接PCL库非常有用。 3. **include目录**: 这个目录包含了所有必需的头文件，当使用PCL时需要通过`#include`指令引用这些头文件以实现功能调用。例如，`pclpoint_types.h`包含了许多点云数据类型的定义和接口说明。 4. **lib目录**: 包含了编译好的动态库（如.dll或.so）及静态库（如.lib或.a），在项目中使用PCL时需要链接这些文件才能利用其功能。动态库运行时加载，而静态库则会在编译阶段合并到应用程序中。 为了安装并配置这个预构建的PCL： 1. **解压缩**: 将下载得到的压缩包解压至合适的位置，例如`C:PCL安装目录`。 2. **环境变量设置**: - 在Windows系统上，请将路径 `C:PCL安装目录bin` 添加到系统的PATH环境变量中，以便程序能找到PCL可执行文件； - 对于Linux或Mac用户，则需在`.bashrc` 或 `.zshrc` 文件内添加类似如下的行：`export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:pathtopcllib`, 以确保系统能正确找到库文件。 3. **CMake配置**: 如果使用CMake构建项目，需要在其 `CMakeLists.txt` 中指定PCL的路径，并链接所需的组件。例如可以添加如下代码：`find_package(PCL REQUIRED)` 和 `target_link_libraries(your_project_name ${PCL_LIBRARIES})`. 4. **引入头文件**: 在源码中使用如下的形式来引用需要的功能模块，即`#include `。 5. **编译与运行**: 完成上述步骤后即可进行项目的构建和执行。现在可以利用丰富的点云处理功能集，包括但不限于过滤、分割、特征提取、匹配、注册及三维重建等操作了。 PCL是一个强大的工具，在机器人技术、无人机导航、自动驾驶汽车以及3D扫描等领域有着广泛的应用前景。它提供了众多的预处理与后处理算法支持，并简化了复杂的三维环境数据解析工作流，为开发者带来了极大的便利性。通过深入掌握PCL库的功能和使用方法，可以更有效地应对各类点云相关的挑战任务。
     
  • ceres-2.0.0.zip 和 suitesparse 已编译完成
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    简介：现已成功完成Ceres-2.0.0和SuiteSparse的编译工作，这两个重要软件包的可用性将极大提升数学优化与稀疏矩阵计算效率。 基于Windows 10和Visual Studio 2019的环境配置包含了release和debug两个版本，可以直接使用。
     
  • 已完成编译的QXlsx库
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    简介：QXlsx库是一款基于Qt框架开发的Excel文件处理工具，现已完成编译。它提供了便捷的操作接口，支持读取、写入和操作.xlsx格式文件的功能。 Qt读写Excel的库文件QXlsx已经编译好，可以直接拷贝到相应的文件夹下使用。
     
  • 已编译完成的Google Breakpad
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    Google Breakpad是一款功能强大的崩溃报告工具，现已成功编译，可帮助开发者轻松收集和分析软件崩溃信息。 在网上查找了很长时间的编译教程后，在编译Google breakpad的过程中遇到了各种错误。经过一番摸索之后，终于成功地完全编译出了Breakpad，并且在生成文件中已经包含了适用于Windows平台的相关项目文件，例如：breakpad_client.sln、build_all.vcxproj和common.vcxproj。