基于YOLOv3与DeepSort的TensorFlow对象跟踪实现
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简介：
本项目采用TensorFlow实现了基于YOLOv3的目标检测和DeepSort的目标跟踪算法，适用于多种视频监控场景，有效提升目标识别准确率及连续性。
使用YOLOv3、深度排序（Deep SORT）以及TensorFlow进行对象跟踪的存储库实现了将YOLOv3与Deep SORT结合的方法来创建实时对象跟踪器。YOLOv3利用深度卷积神经网络执行物体检测，而这些结果可以输入到具有深层关联度量的简单在线和实时追踪算法中。
安装步骤如下：
对于TensorFlow CPU版本：
```bash
conda env create -f conda-cpu.yml
conda activate tracker-cpu
```
对于TensorFlow GPU版本：
```bash
conda env create -f conda-gpu.yml
conda activate tracker-gpu
```
或者直接使用pip命令安装依赖项（适用于CPU）:
```bash
pip install -r requirements.txt
```
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