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获取单链表倒数第K个节点的值.cpp

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简介:
本代码实现了一个算法,用于在不修改原单链表的情况下,找到其倒数第K个节点的数据值。通过一次遍历解决该问题,效率较高。 输出单链表倒数第K个结点值的代码实现主要涉及遍历单链表并找到指定位置的节点。为了解决这个问题,一种常见的方法是使用双指针技术:首先将一个指针向前移动k步,然后两个指针同时向后移动直到第一个指针到达链表末尾。这时第二个指针所指向的位置即为倒数第K个结点。 具体步骤如下: 1. 初始化两个指针p和q都指向头节点。 2. 让q先走k步。 3. 当q不为空时,同时移动p和q一个位置。 4. 最终当q到达链表末尾时,p所指向的位置即为倒数第K个结点。 这种方法的时间复杂度是O(n),空间复杂度则是O(1)。

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  • K.cpp
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    本代码实现了一个算法,用于在不修改原单链表的情况下,找到其倒数第K个节点的数据值。通过一次遍历解决该问题,效率较高。 输出单链表倒数第K个结点值的代码实现主要涉及遍历单链表并找到指定位置的节点。为了解决这个问题,一种常见的方法是使用双指针技术:首先将一个指针向前移动k步,然后两个指针同时向后移动直到第一个指针到达链表末尾。这时第二个指针所指向的位置即为倒数第K个结点。 具体步骤如下: 1. 初始化两个指针p和q都指向头节点。 2. 让q先走k步。 3. 当q不为空时,同时移动p和q一个位置。 4. 最终当q到达链表末尾时,p所指向的位置即为倒数第K个结点。 这种方法的时间复杂度是O(n),空间复杂度则是O(1)。
  • C++中删除k实现方法
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    本文介绍了如何在C++编程语言中实现从单链表中删除倒数第k个节点的方法,包含详细代码示例。 在C++编程中,单链表是一种常用的数据结构,删除单链表中的倒数第k个节点是一个常见的操作。本段落将详细介绍如何使用C++实现这一功能,并结合实例来分析C++单链表的定义、遍历及删除相关技巧。 首先来看一下单链表的基本结构定义: ```c typedef struct Node { int data; struct Node* next; } node, *pLinkedList; ``` 要从单链表中删除倒数第k个节点,可以采用双指针法。具体来说: 1. 让第一个指针(称为快指针)先走k步。 2. 然后让第二个指针(慢指针)和快指针同时开始移动,直到快指针到达链表末尾。 此时,慢指针对应的节点就是需要删除的那个倒数第k个节点。下面是具体的代码实现: ```c pLinkedList removeLastKthNode(pLinkedList head, int k) { if (NULL == head->next || k < 1) { return head; } pLinkedList cur = head; // 快指针,先走k步 pLinkedList ret = head; // 慢指针,等待快指针到达目标位置后开始移动 pLinkedList pre = NULL; while (k > 0 && cur != NULL) { k--; cur = cur->next; } if (k > 0 && cur == NULL) { // 若遍历结束时,k仍然大于零,则说明链表长度小于给定的k值 return head; } while (cur != NULL) { pre = ret; cur = cur->next; ret = ret->next; } if(pre){ // 删除目标节点,并调整指针指向 pre->next = ret->next; free(ret); ret = NULL; } return head; } ``` 总结来说,本段落详细介绍了如何使用C++实现单链表中删除倒数第k个节点的功能。通过上述方法可以有效地找到并移除指定的节点。
  • Python-LeetCode题解系列:删除N
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    本系列文章详解使用Python解决LeetCode问题的方法与技巧。本文聚焦于“删除链表的倒数第N个节点”,深入剖析算法逻辑,提供代码实现及优化建议。 Python LeetCode题解之019:删除链表的倒数第N个结点。 这段文字已经去除所有不必要的联系信息,仅保留了题目描述。如果你需要进一步的信息或代码示例,请告诉我具体的需求或者问题所在的位置。
  • 无头置算法
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    简介:本文探讨了如何实现无头节点单链表的高效倒置算法,介绍了几种经典方法及其优化策略,适合数据结构学习者与程序员参考。 请编写一个单链表倒置的算法。给定的是一个不带头节点的单链表。
  • Python【力扣LeetCode算法题库】19-移除N
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    本篇教程详解如何解决力扣平台上的经典算法问题——移除链表倒数第N个节点,采用Python语言实现。通过示例代码帮助读者掌握相关算法和数据结构知识。 删除链表的倒数第N个节点 给定一个链表,需要删除链表的倒数第 n 个节点,并且返回更新后的头结点。 例如: 对于链表: 1->2->3->4->5, 和 n = 2。 当移除倒数第二个节点后,新的链表结构为:1->2->3->5。 说明: 给定的 n 是有效的(即在链表长度范围内)。 进阶问题: 是否可以仅通过一次遍历完成这个操作?
  • 针对 L,编写代码删除为 x 前驱。删除结.cpp
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    本代码实现了一种算法,用于从给定链表L中删除指定值x的前一个节点。此操作要求对数据结构中的链表有深入理解,并且能够熟练编写C++代码进行节点管理与删除。 对于给定的单链表L,请设计一个算法以删除值为x的结点的直接前驱结点。输入过程如下:通过键盘依次输入数值来建立单链表,每键入一次回车即表示完成一个数字的输入;随后,再从键盘上输入需要处理的目标元素值,在链表中找到该目标元素,并将其直接前驱节点删除;最后,请将经过上述操作后的链表剩余结点信息在屏幕上显示出来。
  • 删除中重复算法
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    本算法旨在通过一次遍历高效地从未排序的单链表中移除所有重复出现的元素,保留仅出现一次的元素。 删除单链表中值相同的多余结点的算法可以用C++实现。这种方法通常包括遍历整个链表,并使用一个指针来跟踪当前节点及其前驱节点。当遇到具有相同值的连续节点时,可以调整指向前一重复元素之后的那个位置的指针,从而有效地删除多余的节点。 具体步骤如下: 1. 创建两个辅助指针:`current` 和 `prev`。 2. 遍历链表直到末尾结束。 3. 对于每个结点检查它是否与下一个结点具有相同的值。如果相同,则将当前的前驱结点(即 prev 指向的那个节点)指向当前节点之后的一个节点,从而跳过所有重复项;否则就让 `prev` 跟随 `current` 向后移动。 4. 最终返回修改后的链表头部。 这样的算法能够高效地清理掉单链表中值相同的多余结点。
  • LeetCode 刷题(8):简删除N元素
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    本文介绍了如何在LeetCode上解决一道关于单链表操作的题目,具体是实现删除单链表中倒数第N个节点的功能。通过此题掌握链表的基本操作和指针技巧。 题目是关于链表操作的问题,名为“删除链表的倒数第N个节点”。这是一个难度为中等的题目,主要考察对链表的理解及指针操作技巧,特别是双指针法的应用。 问题要求从给定单链表中移除倒数第N个元素。此题可以通过多种方法解决,其中最常用的是使用快慢指针技术(也称为双指针法)。这种方法在处理环形链表或类似题目时非常有效。 解法一首先创建一个临时头节点`temp_head`来简化后续的删除操作。然后设置两个指针`p_fast`和`p`,初始都指向这个临时头节点。让其中一个指针(如`p_fast`)比另一个快N步移动,当较快的那个到达链表末尾时,较慢的一个正好位于倒数第N个元素的前一个位置。通过这种方式可以直接删除目标元素,并返回新的链表头部。 解法二与解法一的主要区别在于如何处理指针的递减过程。在这个版本中,先用单独的循环让`p_fast`移动到比`p`快N步的位置,然后两个指针同时开始遍历直到结束。这种方法可能因为减少了主循环中的判断次数而提高效率。 第三种解法则不依赖辅助头节点,直接使用两个指针进行操作,并在过程中不断检查变量n的值来决定何时让其中一个指针移动。然而,在处理特殊情况如删除链表头部时,这种做法可能会更复杂一些。 总的来说,第一和第二种方法是较为常见的解决方案;而第三种则展示了不依赖额外辅助节点的方式来解决问题的方法。需要注意的是,为了找到倒数第N个元素,只需遍历到倒数第一个位置即可,并不需要完整地遍历整个链表直到末尾。在处理删除操作时,在链表头部添加一个临时头节点能够简化代码逻辑并统一任何情况下的删除过程。 对于实际编程应用来说,尤其是在LeetCode这样的在线判题平台中,程序的运行效率也是一个重要的考量因素。通过减少不必要的判断和遍历步骤可以显著提高程序执行的速度。在本题目中,第二种方法由于减少了循环中的检查次数而展现出更好的性能表现。理解并掌握这些技巧有助于解决其它链表相关问题,并提升整体编程能力。
  • 寻找二叉树前序遍历中k
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    本题探讨如何在二叉树的前序遍历序列中快速定位并返回第k个节点的值,涉及递归或迭代算法的应用。 求二叉树前序遍历序列中第k个结点的值,已测试。
  • 编写一最大二大
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    本段介绍如何设计并实现一个Python函数,用于找出列表中最大的两个数值,包括最大值与次大值,并返回这两个数。此函数简洁高效,适用于多种数据处理场景。 在Python编程语言中设计一个函数来返回列表中的最大值与第二大的元素是一项常见的任务,在数据处理及算法实现中有广泛应用。这有助于快速识别一组数值的主要趋势或最高两个值,而无需对整个列表进行排序。 此功能需要考虑多种情况: 1. 列表为空:此时应返回None。 2. 列表只有一个元素:最大和第二大元素均为该唯一元素。 3. 列表中存在重复的最大值:必须确保返回的是不同的两个数。 4. 输入非列表,或列表包含非数字元素:函数需处理这些异常。 下面是一个名为`find_top_two_elements`的示例实现: ```python def find_top_two_elements(lst): if not isinstance(lst, list) or not lst: return None, None num_list = [num for num in lst if isinstance(num, (int, float))] if len(num_list) < 2: return max(num_list), None num_list.sort(reverse=True) return num_list[0], num_list[1] ``` 此函数首先检查输入是否为有效列表,接着通过列表推导式过滤非数字元素,并创建新的只含数字的`num_list`。如果新列表长度小于2,则返回最大值和None;否则进行降序排序并返回前两个元素。 示例使用代码如下: ```python numbers = [45, 36, 78, 90, 90, 23, 12] max_val, second_max = find_top_two_elements(numbers) print(f最大值: {max_val}, 第二大值: {second_max}) empty_list = [] single_val = [100] mixed_list = [10, hello, 20, True, 30] print(find_top_two_elements(empty_list)) print(find_top_two_elements(single_val)) print(find_top_two_elements(mixed_list)) ``` 此代码展示函数在不同输入情况下的表现,包括非空列表、单元素列表及混合类型元素的列表。 通过该功能,在Python程序中获取最大和第二大值变得简单高效。实际应用时可用于数据分析、比较与筛选等场景,并可进一步优化以增强稳定性。