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一个简化的三维音头相关传递函数(HRTF)的matlabfft代码实现。

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简介:
该项目提供一个简化的3D头部相关传递函数(HRTF)库,基于MATLAB代码实现。该HRTF滤波器旨在模拟声音的传播方向,从而允许用户在闭眼状态下感知声音的确切来源。该库充分利用了CIPIC数据库中的数据,并结合了kiss_fft库中的快速傅立叶变换代码,以构建hrtf过滤器。为了便于使用,该库被设计成一个易于访问的C接口。以下是一个简单的代码示例,目前仍处于待办事项阶段。为了正确运行此项目,需要准备Python 3+、Scipy、CMake 3.3或更高版本以及C++11兼容的编译器。首先,需要从CIPIC网站获取HRTF数据并将其存储到指定位置。随后,使用`generate_hrtf_database.py`脚本处理CIPIC MATLAB 数据,将其转换为可供库使用的标准数据格式。构建过程涉及创建目录、执行cmake编译以及生成最终的可执行文件。值得注意的是,该库并未采用实时FFT计算、SIMD指令优化或HRTF之间的插值技术;而是采用基于浮点的采样混合方法来处理跨越HRTF边界的情况。此外,该代码已获得AGPLV3许可,并且对kiss_fft文件执行ptpt操作(即进行保护)。

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客服
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  • HRTF频信号处理:(HRTF)
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    简介:HRTF(Head Related Transfer Function)是一种描述声音从声源到达人耳过程中的物理变化的函数。它捕捉了头部、耳朵形状及外部环境对声音的影响,用于精确再现立体声效果,在虚拟现实和音频工程领域应用广泛。 头部相关传递函数(HRTF)是一种音频信号处理器,专门用于处理空间声音。经过 HRTF 处理后,每个声源的位置都能被清晰地分辨出来。换句话说,HRTF 能够提升对声音的感知效果,使其达到现实生活的水平。 HRIR 球体是创建 HRTF 的关键组件之一。它通过头部相关脉冲响应(HRIR)来生成一个包含多个点的球形结构,在这些点上连接形成三角网状结构。每个点都包含了左耳和右耳的声音频谱信息,用于调整来自不同空间位置声源的音频样本以创建双耳声音效果。 HRTF 的处理过程相当复杂且占用大量资源,因为它需要执行大量的数学运算(如快速傅立叶变换、卷积等)以及内存复制操作。尽管如此,在一些情况下,比如当声音移动速度非常快时,仍可能会听到轻微的咔嗒声或“嗡嗡”声。
  • Matlab FFT-MR-HRTF3D HRTF
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    Matlab FFT代码-MR-HRTF项目提供了一个简易的方法来实现三维头部相关传输函数(HRTF),利用快速傅里叶变换(FFT)技术,适用于声学和音频工程领域。 在MATLAB环境中使用FFT代码实现一个简单的3D音头相关传递函数(HRTF)库。该HRTF滤波器可以用于模拟声音的发出方向,也就是说,在正确应用的情况下,即使闭上眼睛也能感知到声源的方向。此实现采用CIPIC数据库中的数据,并结合kiss_fft库提供的快速傅立叶变换代码来创建过滤器,提供易于使用的C接口。 待办事项:(暂无具体说明) 依赖关系: - Python3 - Scipy - Cmake 3.3或更高版本 - 支持C++11的编译器 准备阶段: 获取并处理数据: 从CIPIC网站下载HRTF数据,并将其保存在本地。使用generate_hrtf_database.py脚本将MATLAB中的原始CIPIC HRTF 数据转换为库可以使用的格式。 构建步骤: 创建一个名为build的新目录,然后进入该目录执行以下命令进行编译: ``` cmake .. make ``` 此代码是一个简单的HRTF实现,并不具备实时FFT、SIMD支持或在不同HRTFs之间插值的功能。它使用基于浮点数的采样混合方法,在跨越不同的HRTF边界时采用简单线性混合方式。 许可条款: 该库根据AGPLV3许可证授权,其中kiss_fft文件遵循BS许可证规定。
  • 离散方法
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    本文探讨了不同传递函数离散化的方法及其应用,旨在为控制系统设计提供理论支持和技术指导。 传递函数离散化方法的相关内容可以相互参考。
  • 方法
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    本文探讨了简化控制系统中传递函数的有效方法,旨在提高系统分析和设计的效率与准确性。通过减少复杂性,使工程实践更加便捷高效。 高阶传递函数简化为典型的二阶系统后,可以提高控制系统的精度,满足工程上的精确要求。
  • MATLAB开发 -
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    本教程深入讲解如何使用MATLAB进行三维传递函数的开发与可视化,涵盖相关理论、编程技巧及实例分析。适合工程师和科研人员学习。 在MATLAB开发中,可以使用DTF来可视化传递函数的三维图。
  • MyBatis中
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    本文将详细介绍在MyBatis框架下如何有效地向SQL语句中传递多个参数,并提供具体的实现代码示例。 本段落主要介绍了如何使用Mybatis传入多个参数,并通过示例代码进行了详细的讲解。内容对于学习或工作中遇到相关问题的朋友具有一定的参考价值,希望对大家有所帮助。
  • 导MATLAB-TFBGF:基于格林MATLAB
    优质
    这段MATLAB代码实现了TFBGF(Transfer Function Based on Greens Function),用于解决热传导问题,通过传递函数和格林函数方法提供精确的数值解。 热传递的Matlab代码TFBGF教程由AnaPaulaFernandes和GilmarGuimarães于2016年10月24日编写。该Matlab代码教程是基于以下研究的一部分:APFernandes,MBdosSantos和G.Guimarães的研究成果《一种解析传递函数方法解决热传导逆问题》(应用数学建模,2015年)。ISSN号为0307-904X。文章引用标识符是apm.2015.02.012。
  • @fotf_fotf_fotf_MATLAB_分_
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    本资源提供了使用MATLAB实现分数阶系统传递函数的方法和工具箱,便于研究与应用中的建模分析。 利用MATLAB语言可以实现分数阶传递函数。
  • Simulink到PLC控制.pdf
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    本PDF文档详细介绍了如何将Simulink中的传递函数模型转换为适用于PLC的控制代码,涵盖理论解析与实践操作。 在Matlab/Simulink中建立离散函数模型,并将其转换为PLC功能块。
  • MATLAB中
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    本文探讨了在MATLAB环境下不同归一化函数的应用及其相互之间的关系,旨在帮助读者理解如何有效地使用这些工具进行数据预处理。 Matlab提供了一个非常有用的图像处理函数用于归一化。这个函数在图像相关应用中表现相当出色。