MATLAB的疲劳检测代码，用于睡意检测。

简介：
MATLAB的睡眠状态监测代码旨在监视个体状态，并在出现睡意时及时发出警报。我已利用疲劳和非疲劳样本对SVM分类器进行了训练。要运行此代码，请首先解压缩文件，并将名为“睡眠”的文件夹放置至Matlab的路径下。随后，打开网络摄像头，通过命令窗口输入“imaqtool”来识别并选择支持的网络摄像头适配器。接着，打开“main.m”文件，导航至行号17，并根据需要更改适配器的名称（通常情况下，Windows版本均支持“winvideo”适配器）。最后，执行“main.m”程序，确保自身位于适当的距离内，以便您的面部在窗口中清晰可见。在非疲劳状态下进行测试：默认情况下，当您睁大眼睛并闭上嘴时会触发疲劳状态的检测；而闭眼和张开嘴持续几秒钟则会触发警报器发出的蜂鸣声。为了获得最佳效果，请务必确保房间光线充足。需要注意的是，该模型并未针对黑暗或极暗光线条件进行训练，因此在这些条件下可能无法正常工作。若能利用更有效的特征集进行改进训练，我将尽快更新代码以提供更优化的结果。如果您在使用我的作品时需要进行引用，请参考以下信息：[1] Manu, BN, “用于实时睡意检测的面部特征监视”。信息技术创新（IIT），2016年第12届国际会议。IEEE, 2016年。您可以从 IEEE 论文下载链接和 PPT 下载链接获取相关资源。