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上海市计算机应用能力大赛一等奖及中国大学生计算机设计大赛二等奖 —— i-car第三方个性化汽车定制平台作品展示

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简介:
本项目荣获上海市计算机应用能力大赛一等奖和中国大学生计算机设计大赛二等奖,是一款集个性化定制与高效服务于一体的汽车定制平台——i-car。 本作品名为“i-car第三方个性化汽车定制平台”,荣获了上海市计算机应用能力大赛一等奖和中国大学生计算机设计大赛二等奖。该平台的开发背景是社会生产力和科技水平持续提升,消费需求逐步从标准化转向个性化和多元化。在这样的市场趋势下,汽车行业也在寻求变革,以满足消费者对汽车个性化定制的需求。 “i-car”平台正是针对当前汽车市场的这一需求变化而出现的设计方案。它的设计与实现利用了最新的计算机技术,尤其是数据分析和处理工具如Sqoop和HBase。其中,Sqoop是一种用于在Hadoop和关系型数据库之间高效传输数据的工具,支持多种数据库类型;而HBase则是一个建立于Hadoop文件系统之上的开源非关系型分布式数据库(NoSQL),擅长处理大量稀疏的数据集。 通过利用这些技术,“i-car”平台能够高效地管理和分析用户偏好、设计参数和制造成本等信息。这不仅提升了用户体验,也为汽车制造商提供了更精确的市场定位和生产指导。此外,该平台的成功开发展现了大数据和云计算技术在传统行业中的巨大潜力,并为其他领域提供了一个如何利用新兴技术进行创新和服务升级的有效案例。 “i-car第三方个性化汽车定制平台”是一个结合了最新计算机技术和市场需求分析的创新产品,其成功是对未来行业发展趋势的一种精准把握。

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客服
客服
  • —— i-car
    优质
    本项目荣获上海市计算机应用能力大赛一等奖和中国大学生计算机设计大赛二等奖,是一款集个性化定制与高效服务于一体的汽车定制平台——i-car。 本作品名为“i-car第三方个性化汽车定制平台”,荣获了上海市计算机应用能力大赛一等奖和中国大学生计算机设计大赛二等奖。该平台的开发背景是社会生产力和科技水平持续提升,消费需求逐步从标准化转向个性化和多元化。在这样的市场趋势下,汽车行业也在寻求变革,以满足消费者对汽车个性化定制的需求。 “i-car”平台正是针对当前汽车市场的这一需求变化而出现的设计方案。它的设计与实现利用了最新的计算机技术,尤其是数据分析和处理工具如Sqoop和HBase。其中,Sqoop是一种用于在Hadoop和关系型数据库之间高效传输数据的工具,支持多种数据库类型;而HBase则是一个建立于Hadoop文件系统之上的开源非关系型分布式数据库(NoSQL),擅长处理大量稀疏的数据集。 通过利用这些技术,“i-car”平台能够高效地管理和分析用户偏好、设计参数和制造成本等信息。这不仅提升了用户体验,也为汽车制造商提供了更精确的市场定位和生产指导。此外,该平台的成功开发展现了大数据和云计算技术在传统行业中的巨大潜力,并为其他领域提供了一个如何利用新兴技术进行创新和服务升级的有效案例。 “i-car第三方个性化汽车定制平台”是一个结合了最新计算机技术和市场需求分析的创新产品,其成功是对未来行业发展趋势的一种精准把握。
  • 的基础,介绍我们的——i-car,该旨在顺社会发的需求。
    优质
    本项目团队凭借出色的表现,在上海市计算机应用能力大赛中荣获一等奖,并在中国大学生计算机设计大赛上斩获二等奖。在此基础上,我们推出创新之作——i-car第三方个性化汽车定制平台,致力于满足日益增长的个性化汽车服务市场需求。 “i-car第三方个性化汽车定制平台”荣获了上海市计算机应用能力大赛一等奖及中国大学生计算机设计大赛二等奖。该作品的开发背景在于社会生产力与科技水平不断提高的趋势下,消费需求逐渐从标准化转向个性化和多元化。 随着这一市场趋势的发展,“i-car”应运而生,旨在满足消费者对汽车个性化的定制需求。“i-car”的设计运用了先进的数据分析处理技术,例如sqoop和hbase。Sqoop是一种用于在Hadoop与关系型数据库之间高效传输数据的工具,支持多种类型的数据源;而HBase则是一个建立于Hadoop上的非关系型分布式数据库系统,适用于管理大量稀疏数据集。 通过使用这些先进技术,“i-car”平台能够有效地处理包括用户偏好、设计参数和制造成本在内的大规模数据。这种能力对于提供个性化的汽车定制服务至关重要。“i-car”可以根据用户的特定需求智能匹配并推荐设计方案,从而提升用户体验,并为制造商提供更多精确的市场定位信息与生产指导。 此外,“i-car”的开发应用展示了大数据及云计算技术在传统行业中的潜力。在竞争激烈的汽车行业里,快速响应消费者的需求并通过数据驱动的方式提供精准服务能够为企业带来显著的竞争优势。“i-car”不仅预示了汽车行业的未来发展方向,也为其他领域如何利用新技术进行创新和服务升级提供了参考案例。 总的来说,“i-car第三方个性化汽车定制平台”的成功体现了技术融合对传统行业带来的新活力。它不仅是市场需求分析与最新计算机科技结合的产物,也是对未来发展趋势积极应对的结果。
  • 物联网道校
    优质
    本作品为中国大学生计算机设计大赛物联网应用赛道中荣获校级二等奖的创新项目,展示了参赛团队在智能物联技术上的卓越创意与实践能力。 大学生计算机设计大赛的物联网应用赛道校二等奖作品包含项目材料、源代码、演示文稿(PPT)以及报名流程等相关资料,具有很高的参考价值。这些资源适合大一到大三希望参加竞赛的同学使用,尤其对电子信息和计算机专业的学生非常有帮助。
  • ·资料合集
    优质
    本合集收录了在全国大学生计算机设计竞赛中荣获一等奖的作品资料,涵盖软件应用与开发、课件设计等多个类别,为学习和研究提供了宝贵资源。 中国大学生计算机设计大赛国家级一等奖作品包含完整答辩视频、答辩PPT、万字经验总结、演示视频、作品源代码、作品海报介绍以及详细教程等内容。
  • 优质
    本展览汇集了全国顶尖高校学生的创新思维与技术实力,展示了他们在软件应用、人工智能等领域的优秀项目和创意作品。 答辩PPT包括项目介绍和完整视频。
  • 2022年微课类文档
    优质
    该文档是《2022年中南赛区中国大学生计算机设计大赛》中获奖微课作品的教学支持材料,详尽介绍了课程内容、设计思路及技术应用情况。 2022年中国大学生计算机设计大赛微课类中南赛区一等奖作品教学文档。
  • 人工智挑战.zip
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    本作品在中国计算机设计大赛的人工智能挑战赛中荣获国家二等奖,展现了在人工智能领域的卓越技能和创新思维。 人工智能(AI)是一种前沿的计算机科学技术,旨在通过模拟、延伸和拓展人类智能来构建具有智能化能力的机器与系统。它融合了多个学科的知识,包括计算机科学、数学、统计学、心理学及神经科学,并利用深度学习和机器学习等算法使计算机能够从数据中进行学习、理解和推断。 在实际应用方面,人工智能涵盖了众多领域:例如机器人技术,其中不仅有执行预设任务的机器人,还有具备自主决策能力的智能机器人;语言识别与语音助手技术,如Siri或小爱同学可以理解并回应用户的语音指令;图像识别技术,在安防监控和自动驾驶等领域中实现了对视觉信息的精准分析;自然语言处理技术则应用于搜索引擎、智能客服及社交媒体的情感分析等。 除此之外,专家系统能够在特定领域提供专业级建议,而物联网中的智能设备也通过人工智能优化资源分配与操作效率。随着人工智能的发展不断改变着我们的生活方式,在工作场景和日常生活中智能化以前所未有的方式提升了生产力、便捷性和生活质量的同时,也在挑战伦理边界和社会规则,并促使我们重新审视人与技术之间的关系及其长远影响。
  • 类说课:CSS样式表.docx
    优质
    本作品为全国计算机类说课大赛一等奖获得作品,详细介绍了CSS样式表的应用教学设计,内容丰富实用,适合教育工作者和编程爱好者参考学习。 全国计算机类说课大赛一等奖:CSS样式表的使用教学设计全文共19页。 本课程计划为2个学时,旨在通过深入讲解与实践操作来教授学生关于CSS样式的应用知识,并提升其网页设计的能力。教材选取自高等教育出版社出版的《网页设计与制作(HTML+CSS+JavaScript)》一书中的第四章“CSS的应用”。这一章节在整本书中具有承前启后的作用,既是对之前内容的学习总结和深化,也是后续DIV+CSS课程的基础。 本课的教学目标是使学生掌握并理解CSS样式表及选择器的基本概念,并能够熟练运用外部CSS样式表来设计网页。此外,还要求学生们学会修改CSS属性值以适应不同的网页需求。通过这种方式,我们希望培养学生的审美能力和创新能力,同时增强他们的职业素养和团队合作精神。 在教学过程中,我们将利用班级学习网站、校园网资源库以及蓝墨云班课移动教学平台等工具辅助学生理解复杂的概念,并提供丰富的案例供他们练习与实践。此外,在课堂上还将采用小组讨论、自主探究等多种形式的教学方法来激发学生的兴趣并提高他们的自学能力。 对于学生而言,尽管已经具备了一定的网页制作基础和Dreamweaver软件的操作技能,但他们在实际设计中仍然面临一些挑战,比如如何更好地运用CSS样式表进行页面美化等问题。因此,在接下来的学习过程中我们将着重解决这些问题,并帮助他们掌握更多高级功能的应用技巧。 本课程的教学重点在于外部CSS样式的添加与应用;难点则集中在修改CSS属性值上。 总体来说,通过本次教学活动的设计和实施,我们期望能够进一步提升学生的网页设计水平以及职业素养。
  • 2022年(软件类别)与开发文档
    优质
    这段简介可以描述为:“本文档记录了2022年中南赛区中国大学生计算机设计大赛中,一款荣获软件类别三等奖的作品从概念构思到最终完成的全过程。详细记载了项目的背景、目标设定、技术选型以及实现过程中遇到的技术挑战和解决方案等信息。” 2022年中国大学生计算机设计大赛软件类中南赛区三等奖作品的设计与开发文档。