基于模板匹配技术的图像配准方法 (2007年)

简介：
本文提出了一种利用模板匹配技术实现图像配准的方法，旨在提高不同条件下图像对齐的精度和效率。通过实验验证了该方法的有效性和适用性。发表于2007年。 在研究了传统图像匹配方法及分色理论的基础上，我们提出了一种基于模板匹配的图像配准算法。该算法首先将标准图像与待测图像分别进行颜色分离处理，然后使用序贯相似性检测技术对各色彩灰度图逐一执行模板匹配操作，并依据获取到的匹配数据对图片实施平移、缩放及旋转等变换，从而实现两幅图像的空间配准。 实验结果显示，该算法的效果受采集设备分辨率、所选模板以及匹配区域大小等因素的影响。相较于传统的图像配准方法，本算法在效率和精度方面分别提高了30%以上和35%，不仅适用于彩色精密印刷品的质量检测需求，同时也具备应用于其他场景下快速图像配准的潜力。