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AIC经典算法使用Matlab实现。

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简介:
该算法是用于评估阵列天线中信源数量的,并被广泛应用于信号处理领域中的一个经典方法。

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  • MATLAB中的AIC
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    本文章介绍了在MATLAB环境下实现的经典AIC(Akaike Information Criterion)算法,探讨了该方法在模型选择与评估中的应用。 用于阵列天线信号处理中信源数目估计的AIC经典算法。
  • AR模型的AIC预测
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    本研究探讨了经典AIC算法在AR模型中的应用,通过优化参数选择以提高时间序列预测精度与稳定性。 AIC经典算法可以运行,仅限程序使用。
  • 十个MATLAB
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    本书《十个经典算法的MATLAB实现》精选了十个经典的计算算法,并详细介绍了它们在MATLAB环境下的具体实现方法与应用技巧。 本段落介绍了十大经典算法:顶点覆盖近似算法、哈密尔顿回路问题的求解方法、画等温线技术、模拟退火的应用实例、生成全排列矩阵的方法、随机数产生的技巧、最大流与最小截的概念及其应用,最短路径和次短路径的计算方式以及利用Prim算法寻找最小生成树。
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    本项目提供了经典CLARANS算法的Matlab实现,适用于数据分析和数据挖掘中的噪声鲁棒性聚类需求。 这是经典CLARANS聚类算法的实现。当前版本运行速度较慢,欢迎提供有关优化速度的建议。
  • Matlab中的去雾
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    本篇文章详细介绍了在MATLAB环境中实现的经典图像去雾算法。通过代码示例和理论分析相结合的方式,帮助读者理解并掌握该算法的核心原理及应用技巧。适合计算机视觉与图像处理领域的学习者和技术人员参考阅读。 包含实现经典去雾算法的MATLAB文件,运行quwu.m文件可以达到较好的图像去雾效果,并附有相应的实验图像。
  • MATLAB例程序
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    本书汇集了众多基于MATLAB的经典算法实例程序,旨在通过具体的应用场景帮助读者深入理解并掌握算法设计与实现。 可以先看一下MATLAB经典算法的程序案例是否需要下载。
  • SIC:SIC
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    SIC项目致力于经典SIC(Statistical Iterative Reconstruction)算法的实现与优化,旨在通过统计迭代重建技术提升图像质量,适用于医学成像等多个领域。 SICSIC算法的经典实现方法被广泛讨论和研究。
  • MATLABAIC和BIC的计-关于AIC的文档
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    本文档详细介绍了在MATLAB环境下如何计算模型选择中的两个重要指标——赤池信息准则(AIC)和贝叶斯信息准则(BIC),并着重讲解了AIC的相关理论与应用实例。 关于AIC和BIC的计算方法在Matlab中的实现进行了探讨,并整理了一份名为“关于AIC.doc”的文档作为参考资料。该文档详细介绍了如何利用Matlab进行信息准则(如AIC和BIC)的相关计算,以便于后续研究中使用这些统计量来评估模型的优劣。
  • C语言的24点
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    本篇文章详细介绍了如何使用C语言编写程序来解决经典的数学游戏——24点问题。通过该程序,用户可以输入任意四张扑克牌(以数字表示),算法会寻找所有可能的方法将这四个数用加、减、乘、除运算符组合起来得到结果为24的表达式。 本段落介绍了用C语言实现的经典24点算法的具体代码示例。 概述: 给定四个整数,每个数字只能使用一次;通过任意运用 + – * / ( ) 运算符构造一个表达式,使得最终结果为24。这便是常见的算24点游戏的规则。此类程序通常采用穷举法求解。本段落将介绍一种典型的计算24点问题的算法,并提供两种具体的实现:一个是基于过程化的C语言版本,另一个是面向对象的Java版本。 基本原理: 该方法的基本思路是对给定四个整数的所有可能表达式进行穷尽搜索,然后对这些表达式逐一求值。一个完整的表达式的定义为 expression = (expression|number) operator (expression|number),其中operator表示运算符(如 +, -, *, /)。
  • 使MATLABProny
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    本简介介绍如何利用MATLAB软件环境高效地实现和应用Prony算法,该算法主要用于信号处理中的频谱分析与系统参数估计。通过具体代码示例,帮助读者掌握其基本原理及编程技巧。 共享MATLAB编写的Prony算法代码。