Advertisement

关于相关函数、线性卷积和圆周卷积的例程.zip

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本资源包含关于信号处理中常用概念的相关函数、线性卷积及圆周卷积的示例代码与解释说明，适用于学习和实践数字信号处理技术。 Matlab例程。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 关于相关函数、线性卷积和圆周卷积的例程.zip
    优质
    本资源包含关于信号处理中常用概念的相关函数、线性卷积及圆周卷积的示例代码与解释说明，适用于学习和实践数字信号处理技术。 Matlab例程。
     
  • 线性卷积和圆周卷积
    优质
    线性卷积和圆周卷(convolution)是信号处理中的两种基本运算方式。线性卷积描述了连续或离散信号通过线性时不变系统的输出，而圆周卷积则是对序列进行循环移位后相乘求和的结果，在快速傅里叶变换中广泛应用以实现高效计算。 动态演示两个序列进行圆周卷积的过程（表示为x1(n)⊙x2(n)），包括翻转、移位、乘积以及求和的步骤；默认情况下使用两个序列中的最大长度来进行圆周卷积，但也可以指定一个特定的卷积长度N以用于混叠分析。
     
  • 关于MATLAB的二维卷积函数
    优质
    本文介绍了MATLAB中用于计算两个二维数组卷积的函数conv2，探讨了其基本用法和高级选项，并提供了应用示例。 自己编写的关于二维卷积的MATLAB代码，没有调用系统函数，可以直接使用。
     
  • 理解相关和卷积的本质
    优质
    本文深入探讨了相关和卷积的概念与原理，旨在帮助读者全面理解这两种数学运算在信号处理及机器学习中的应用本质。 网络资源中有详细且透彻地讲解了相关性和卷积之间的关系的文档。
     
  • 基于重叠相加法的圆周卷积算法
    优质
    本研究提出了一种基于重叠相加法实现的高效圆周卷积算法，适用于长序列信号处理，显著提升了计算效率与精度。 根据时域与频域的关系，在时域下两个序列的线性卷积结果等于这两个序列在频域下的乘积累取反变换后的值。当条件满足（L>M+N-1）时，圆周卷积的结果会等同于线性卷积的结果。由于圆周卷积可以通过DFT计算得出，因此可以使用快速傅里叶变换(FFT)算法来简化这一过程，并且能够利用这种方法高效地进行线性卷积的运算，大大提升了计算效率。 在采用FFT技术来进行圆周卷积的过程中，如果两个序列长度差异较大，则可运用重叠相加法以提高计算效率并减少存储空间的需求。
     
  • 关于线性分组码和卷积码的性能分析
    优质
    本研究专注于评估线性分组码与卷积码在通信系统中的效能，通过理论推导及仿真对比，深入探讨两种编码方式的错误纠正能力和传输效率。 本段落将对线性分组码与卷积码在随机信道及突发信道中的纠错性能进行比较分析。
     
  • 数字信号处理中的循环卷积和线性卷积
    优质
    本文探讨了数字信号处理中循环卷积与线性卷积的概念、特性及其应用。分析两者之间的联系与区别，并解释如何在实践中高效实现这两种运算方法，以优化信号处理性能。 本段落介绍了数字信号处理中的循环卷积与线性卷积的概念，并提供了一个实现循环卷积的函数示例。该函数利用了傅里叶变换的思想，在频域中计算信号以完成循环卷积操作。具体来说，首先将输入信号和卷积核补零至长度为N，接着进行频率表示的计算，最后通过逆傅里叶变换获得结果。文中还提供了一个实例来演示如何使用该函数执行循环卷积运算。
     
  • 基于重叠相加法的圆周卷积MATLAB实现
    优质
    本研究探讨了利用MATLAB软件平台对圆周卷积进行高效计算的方法，并详细介绍了基于重叠相加法的具体实现过程。 1. 独立编写程序实现基于重叠相加法的圆周卷积。 2. 使用Matlab验证程序结果，并分析重叠相加法的圆周卷积原理。
     
  • 最大相关的解卷积 mymckd
    优质
    最大相关的解卷积探讨了一种基于最大相关性原理改进的解卷积算法，旨在提升信号和图像处理中的恢复精度与效率。该方法通过优化卷积操作的逆过程，有效应用于去噪、超分辨率重建等领域，为复杂数据处理提供了强有力的技术支持。 mckd为最大相关解卷积，包含我自己修改的mckd程序，它的去噪效果比最大峭度解卷积更好。
     
  • 基于MATLAB的GUI展示动态和圆周卷积
    优质
    本项目利用MATLAB开发图形用户界面（GUI），实现动态及圆周卷积运算的可视化展示。通过直观操作，帮助学习者深入理解信号处理中的卷积概念与应用。 基于MATLAB的GUI显示动态卷积与圆周卷积的数字信号处理计算机实验。