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PLC4X:工业物联网适配器的源码

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简介:
PLC4X是一款开源软件,旨在为各种可编程逻辑控制器(PLC)提供统一接口,以便于在工业物联网(IoT)环境中集成和通信。其源代码支持多种编程语言和协议标准,简化了不同硬件间的交互与数据传输过程,是连接传统工业自动化设备与现代网络技术的桥梁。 工业物联网适配器PLC4X的最终目标是创建一组库,这些库允许以统一的方式访问任何类型的可编程逻辑控制器(PLC)。Apache PLC4X致力于开发一系列库,以便通过统一的方法与各种工业级PLC进行通信。 我们计划在以下方面使用运输库: - Java - C / C++ (尚未准备好使用) - Python (尚未准备好使用) - C# (.Net) (尚未准备好使用) 此外,PLC4X还与其他Apache项目进行了集成。具体用法会根据所使用的编程语言有所不同,请访问PLC4X网站的相关文档以获取所需信息。 Java注意:当前支持构建所有部分的Apache PLC4X版本恰好是Java。

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客服
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  • PLC4X
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    PLC4X是一款开源软件,旨在为各种可编程逻辑控制器(PLC)提供统一接口,以便于在工业物联网(IoT)环境中集成和通信。其源代码支持多种编程语言和协议标准,简化了不同硬件间的交互与数据传输过程,是连接传统工业自动化设备与现代网络技术的桥梁。 工业物联网适配器PLC4X的最终目标是创建一组库,这些库允许以统一的方式访问任何类型的可编程逻辑控制器(PLC)。Apache PLC4X致力于开发一系列库,以便通过统一的方法与各种工业级PLC进行通信。 我们计划在以下方面使用运输库: - Java - C / C++ (尚未准备好使用) - Python (尚未准备好使用) - C# (.Net) (尚未准备好使用) 此外,PLC4X还与其他Apache项目进行了集成。具体用法会根据所使用的编程语言有所不同,请访问PLC4X网站的相关文档以获取所需信息。 Java注意:当前支持构建所有部分的Apache PLC4X版本恰好是Java。
  • Azure平台:解决方案
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    Azure工业物联网平台提供全面的工业物联网解决方案,帮助企业实现设备连接、数据收集与分析,优化运营效率并推动数字化转型。 欢迎使用Azure工业物联网平台!作为微软的产品,它完全拥抱开放性理念。我们采用的是Azure的托管平台即服务(PaaS)解决方案,并充分利用了MIT许可下的开源软件、国际通信标准(OPC UA、MQTT)以及接口(Open API),并且支持开放的工业数据模型(OPC UA),这些都在边缘计算和云端得到了应用。 通过Azure,您可以轻松地发现现场的工业资产并在云中自动注册,以便于管理。我们利用了托管在Azure上的PaaS服务,并且使用OPC UA作为数据标准,在边缘端与云端开发了大量的微服务来协同工作。此外,我们的平台是首个采用OPC UA PubSub遥测格式(基于MQTT和JSON/二进制)的云平台。 如果您的工业资产不支持OPC UA接口,我们可以通过合作伙伴网络提供适配器以兼容各种类型的工业接口。目前我们已与Softing和CopaData等公司合作推出了一系列模块化解决方案。 Azure 工业物联网平台的整体架构如下:边缘服务被实现为 Azure IoT Edge 模块,并在本地运行;而云服务则通过R语言和其他技术来构建,旨在提供一个灵活且强大的工业互联网连接方案。
  • 白皮书.pdf
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    《工业物联网白皮书》全面解析了工业物联网的发展现状、关键技术及未来趋势,为企业提供实践指导和战略参考。 这份工业物联网白皮书的完整版涵盖了从当前工业互联网行业的现状到其研究意义的全面分析,并详细梳理了系统的端到端层次与框架结构。此外,书中还介绍了部分实际应用场景下的案例,具有较高的参考价值。
  • 演示文稿.rar
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    本演示文稿深入探讨了工业物联网的概念、技术架构及其在制造业和服务业的应用案例,旨在展示如何通过智能设备互联提高生产效率与运营灵活性。 这份资料包含邬贺铨院士关于工业物联网技术与挑战的29页高清PPT,以及其他两份介绍物联网的PPT。内容详实、概括全面,是一份非常好的学习材料。
  • 2018年互通白皮书
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    《2018年工业物联网互联互通白皮书》旨在探讨和解析工业物联网技术的发展趋势、挑战及解决方案,推动制造业智能化转型。 工业物联网(IIoT)是将具有感知与通信能力的设备融入互联网的一种技术应用延伸,它实现了制造业各领域实体设备之间的全面互联。通过网络互连、数据互通及系统交互操作,工业物联网能够灵活配置制造原料、按需执行生产过程并优化生产工艺,从而实现资源的有效利用,并构建一个服务驱动型的新工业生态系统。 为了确保IIoT的互联互通性,其覆盖范围包括了多种控制系统和传感器设备,例如监控与数据采集系统(SCADA)、分布式控制系统(DCS)、过程控制系统(PCS)以及可编程逻辑控制器(PLC)。尽管这些系统在原有体系中已实现了一定程度上的机器互联功能,但在数据收集方面仍存在局限性,并且尚未充分利用所收集的数据价值。 从技术角度来看,要使IIoT互联互通必须解决一系列挑战,包括但不限于网络架构设计、提升数据采集与处理能力、增强系统的兼容性和互操作性能、确保实时响应和安全性以及实现标准化。这些技术创新与发展是推动工业物联网概念转化为实际应用的关键因素。 在实施过程中,通常需要经历需求分析、方案制定、技术选择、系统集成测试验证及运维管理等步骤,并根据具体的应用场景与业务要求来定制解决方案。同时结合成熟的通信协议和技术推进科学的实施方案。 此外,《2018年工业物联网互联互通白皮书》还介绍了几个典型的IIoT应用案例,如数控机床互联方案、基于OPC UA技术的纺织机械互联系统以及空调制造设备联网解决方案等,展示了不同制造业领域中IIoT的应用情况及其创新模式。该文件也提供了涵盖通信协议、数据交换及网络安全等多个方面的工业物联网互联互通标准清单,并解释了相关专业术语。 编写白皮书的研究机构和企业之间展现了跨学科与多行业合作的典范,这种协作对推动工业物联网的进步至关重要。来自不同组织的专业人员通过共享知识和技术经验为IIoT的发展提供了理论支持与实际指导。 《2018年工业物联网互联互通白皮书》发布不仅向业界展示了最新的研究成果及实施建议,还促进了政策制定者、技术开发者和应用实践者的交流互动,并对促进该领域的健康发展起到了积极的引导作用。随着技术和应用场景不断深化发展,IIoT的技术标准与实施方案也将持续更新和完善。
  • 北邮程系《程实践》课程第三次作.zip
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    本资料为北京邮电大学物联网工程系学生在《物联网工程实践》课程中完成的第三次作业,涵盖项目设计、代码实现及测试分析等内容。 物联网(IoT)起源于传媒领域,并被认为是信息技术产业的第三次革命。它通过各种信息传感设备按照特定协议连接任何物体与网络,使这些物体能够进行数据交换和通信,实现智能化识别、定位、跟踪及监管等功能。尽管核心仍然是互联网,但物联网在其基础上扩展了用户端的应用范围至物品间的直接交互。 物联网在多个领域都有广泛应用,包括智慧医疗、智能电网、环境保护、智慧建筑、智能家居以及智慧农业等。例如,在智慧医疗中,物联网技术使穿戴设备能够实时监测并记录患者的心率和血压数据,并便于患者或医生查看;而在智能电网与环保方面,则通过水电气太阳能及垃圾箱等相关设施的智能化管理来提升资源利用率并减少浪费;在智能家居领域,物联网的应用让家居环境变得更舒适、安全且高效,例如使用扫地机器人等设备。此外,在智慧农业中,物联网技术能够进行数据可视化分析、远程操控和灾害预警,从而帮助农民实现精细化耕作。 同时,公共卫生领域也受益于物联网的发展——通过更精确的感染传播监测来预防未来的流行病爆发;而零售业则利用该技术优化库存管理、广告营销以及防盗措施。然而,随着设备数量的增长,网络安全问题日益凸显,并需要采取相应对策加以解决。 根据中央网信办等三部门发布的《深入推进IPv6规模部署和应用2024年工作安排》,预计到2024年底,我国的IPv6活跃用户将达到8亿人,物联网中的IPv6连接数则有望达到6.5亿。这预示着物联网正在加速发展,并将在未来对社会生活产生更加深远的影响。 综上所述,物联网通过信息传感设备实现物与物之间的直接互联网络,在众多领域展现出了广泛的应用前景和发展潜力;但同时也面临着诸如网络安全等方面的挑战。若想了解更多关于物联网的最新技术和应用趋势,则可以关注相关行业的新闻报道和资讯更新。
  • 基于MQTT关实现PLC与阿里云平台互系统.pdf
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    本文档探讨了一种通过MQTT网关使可编程逻辑控制器(PLC)与阿里云物联网平台连接的解决方案,构建了一个高效的工业物联网系统。 #资源达人分享计划# 该计划旨在为资源达人们提供一个展示自己技能与知识的平台,并通过分享优质内容来帮助更多的人成长和发展。参与者可以通过发布文章、教程或项目等形式,将自己的经验和见解传达给他人。 (注:原文中没有具体提及联系方式等信息,故重写时未做相应修改)
  • FastBee开平台商版本获取
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    FastBee是一款开源的物联网平台,本文提供关于其商业版本源代码的获取方法和相关信息。适合开发者深入了解并使用该平台进行产品开发。 项目采用AGPL3协议发布,适用于个人学习和使用。若用于商业用途,则需赞助该项目并获得授权,同时可获取商业版本源码、可视化平台及移动端源码。已赞助的用户请下载商业版本源码。 二开项目同样遵循AGPL3.0协议进行开源。如商业项目希望转为闭源模式,可以向原作者申请或购买闭源授权。
  • 互通白皮书(完整版)
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    《工业物联网互联互通白皮书(完整版)》全面解析了工业物联网的关键技术、行业应用及未来趋势,旨在推动全球制造业实现更高效、智能和可持续的发展。 工业物联网(IIoT)是将物联网技术应用于工业领域的一种方式,它通过连接传感器、设备、系统及网络以实现高效的通信与数据交换,从而提高生产效率并优化运营策略,促进智能制造的发展。 《工业物联网互联互通白皮书完整版》详尽地介绍了IIoT的核心概念、技术架构以及实施策略,并探讨了其面临的挑战和机遇。以下是该白皮书中几个关键部分的概述: 一、核心概念 IIoT的主要元素包括“物”、“网”及“互联”。这里的“物”涵盖了生产设备、原材料与成品,它们通过嵌入式传感器和控制器收集并处理数据;而“网”则涉及有线或无线通信网络(如Wi-Fi、4G/5G、LoRa等),用于传输这些信息。“互联”的概念强调设备间的协作和资源共享,以实现远程监控、预测性维护及自动化生产等功能。 二、技术架构 IIoT的技术框架通常包括感知层、网络层、平台层以及应用层: 1. 感知层:由传感器与执行器构成,用于获取环境或设备状态的数据,并执行控制指令。 2. 网络层:负责数据传输任务,涵盖边缘计算和云计算技术及各种通信协议(如MQTT、CoAP等)。 3. 平台层:提供数据分析、处理以及存储服务的平台,包括物联网云平台与大数据分析平台等。 4. 应用层:基于上述服务平台开发各类工业应用程序,例如生产管理、质量管理或能源管理系统。 三、实施策略 1. 数据集成:整合来自不同来源的数据,并构建统一的数据模型。 2. 标准化:遵守国际和行业标准以确保设备间的互操作性。 3. 安全保障:建立全面的安全体系,包括数据安全、设备安全及网络安全等方面。 4. 创新业务模式:利用IIoT推动新的商业模式(例如产品即服务PaaS)与按需生产等创新形式。 5. 技能培训:提高员工对于新技术的理解和应用能力。 四、挑战与机遇 在实施过程中,企业可能会面临数据安全问题、设备兼容性难题以及基础设施升级等方面的挑战。然而,IIoT也带来了诸多机会,比如提升效率降低运营成本实现个性化定制及绿色制造等目标。 五、未来发展趋势 1. AI融合:随着人工智能技术的发展,AI与IIoT的结合将推动更高级别的智能决策和自适应生产。 2. 边缘计算:在接近数据源的位置进行处理能够减少延迟并提高效率。 3. 5G赋能:高速率低时延特性使得5G成为促进IIoT发展的关键技术之一。 4. 系统集成:进一步与ERP、MES等系统融合,形成更加完整的智能制造生态系统。 总之,《工业物联网互联互通白皮书完整版》深入探讨了IIoT的关键技术和实践案例,并为企业的数字化转型提供了重要的参考依据。通过阅读这份文档,企业可以更好地理解IIoT的价值并制定相应的战略规划以应对未来的挑战和把握机遇。
  • 智慧农
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    智慧农业物联网是利用先进的传感器、无线通信及大数据分析技术,实现农作物生长环境监测与智能管理,提高农业生产效率和资源利用率。 本段落详细介绍了物联网及其在农业领域的应用架构与功能。