基于深度强化学习的双目标动态路径感知规划方法的Python源码

简介：
本项目采用深度强化学习技术，实现了一种新颖的双目标动态路径感知与规划算法，并提供了完整的Python代码库。 项目介绍： 提出了一种基于深度强化学习的双目标动态感知路径规划方法，该方法能够针对犯罪风险和路径距离进行感知，并生成动态最优路线推荐。 该项目源码为个人毕业设计作品，所有代码均经过测试运行成功后才上传分享。在答辩评审中平均得分达到96分，请放心下载使用！ 1. 项目内的所有代码都已在功能正常且能顺利运行的情况下发布。 2. 此资源适合计算机相关专业（如计算机科学、人工智能、通信工程、自动化及电子信息等）的在校学生、老师或企业员工学习参考，同时也非常适合初学者进阶学习。此外还可作为毕业设计项目、课程作业以及初期立项演示之用。 3. 如果您具备一定的基础知识，则可以在现有代码的基础上进行修改和扩展，以实现更多功能，并可用于完成个人毕设任务或其他学术研究工作。 下载后请先阅读README.md文件（如存在），仅供非商业用途学习参考。