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箱子包装问题的代码

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简介:
本段代码旨在解决将物品高效地放入箱子中的优化问题,通过算法计算最佳排列方式以减少空间浪费。 利用NF算法、FF算法和FFD算法来解决装箱问题,并提供了相应的代码实现。

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    本段代码旨在解决将物品高效地放入箱子中的优化问题,通过算法计算最佳排列方式以减少空间浪费。 利用NF算法、FF算法和FFD算法来解决装箱问题,并提供了相应的代码实现。
  • 最终.zip_二维_二维Matlab_解决
    优质
    本资源提供了针对二维装箱问题的解决方案,采用MATLAB编程实现。适用于研究与学习包装优化、空间利用率提升等领域的问题求解方法。 采用二维装箱算法解决矩形地块放置优化问题,并利用遗传算法进行优化。
  • 三维集MATLAB.rar
    优质
    本资源提供了一套针对三维集装箱堆放问题优化求解的MATLAB源代码,适用于物流仓储、运输规划等领域,帮助用户提高装载效率和空间利用率。 三维装箱问题的MATLAB代码,注释较少,适合需要学习的人下载。
  • 贪心算法源
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    本段代码实现了解决经典装箱问题的贪心算法,旨在以最少的箱子数量或最小的空间浪费来装载一系列物品。适合初学者学习和参考。 我们需要将一些物品装入箱子,并考虑如何优化装箱方案。在进行装箱操作时,我们应该遵循一定的准则来确保效率和合理性。
  • 【三维】利用粒群算法解决三维Matlab.zip
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    本资源提供了一套基于粒子群优化算法(PSO)用于求解三维装箱问题的MATLAB实现代码。通过智能计算方法,有效提升空间利用率和装载效率。 基于粒子群算法求解三维装箱问题的MATLAB源码。
  • C语言实现三维
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    这段代码提供了一个使用C语言解决三维装箱问题的解决方案。通过优化算法,实现了物品在有限空间内的高效排列与装载。适合于物流、仓储等领域应用。 本程序能根据剩余空间最小的原则得出最优的三维装箱顺序。
  • Matlab中三维旋转与
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    本代码针对Matlab环境,提供了解决三维物体旋转及最优装箱策略的算法实现,旨在提高空间利用率和简化物流管理。 3D with rotation on matlab 三维装箱问题代码 实测可以运行 MATLAB代码 欢迎下载
  • Matlab-ZJU-Thesis-Container-Loading: ZJU-论文-集-
    优质
    本项目提供浙江大学论文中关于集装箱装载问题的MATLAB实现代码。通过优化算法提高货物装载效率,适用于研究与实际物流应用。 该库包含了我2016年在浙江大学完成的学士论文的主要内容。它专注于三维容器包装问题,并将此问题成功转化为二维版本。接着应用贪心算法来获取最佳解决方案。所有仿真使用Matlab实现,而图形界面代码则用C#编写。
  • FF、BF、FFD、BFD四种算法C++源
    优质
    本代码库提供了解决经典箱子装载问题的四种算法(First-Fit, Best-Fit, First-Fit Decreasing, Best-Fit Decreasing)的高效C++实现,适用于研究与教学。 在箱子装载问题中,有若干个容量为c的箱子以及n个待装入箱中的物品。每个物品i需要占用s[i]个单元(0
  • 混合遗传算法_Python下载
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    本资源提供了一种用于解决复杂优化问题——集装箱装载问题的混合遗传算法Python实现。通过结合传统遗传算法的优点与创新策略,该方法旨在提高计算效率和解的质量。适合研究人员及工程师学习参考,直接下载源码即可上手实践。 使用混合遗传算法解决单一集装箱装载问题,通过优化集装箱的使用体积、数量以及总价值来提高效率。在该算法框架内,采用了一种特殊的个体二倍体表示方案,并引入了改进的启发式包装方法,这种方法基于最深左下填充(DBLF)策略进行三维包装。此方法有效提升了盒子装载的质量和效率。效果展示包括真实解决方案图像、适应度变化图以及其它相关图片。