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FJSP测试数据集：Brandimarte的资料集（P. Brandimarte, 1993）

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简介：
该资料集由P. Brandimarte于1993年提出，是柔性作业 shop调度问题(FJSP)研究中的经典测试数据集，广泛应用于学术界和工业界。 FJSP的标准测试数据集包括10个算例。这些数据来源于P. Brandimarte的文章《Routing and Scheduling in a Flexible Job Shop by Tabu Search》，发表在1993年的《Annals of Operations Research》期刊，第41卷第3期，页码为157-183。

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  • FJSP测试数据集：Brandimarte的资料集（P. Brandimarte, 1993）
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    该资料集由P. Brandimarte于1993年提出，是柔性作业 shop调度问题(FJSP)研究中的经典测试数据集，广泛应用于学术界和工业界。 FJSP的标准测试数据集包括10个算例。这些数据来源于P. Brandimarte的文章《Routing and Scheduling in a Flexible Job Shop by Tabu Search》，发表在1993年的《Annals of Operations Research》期刊，第41卷第3期，页码为157-183。
     
  • JSP测试数据集：Taillard数据集（E. Taillard, 1993）
    优质
    该简介为JSP测试数据集：Taillard数据集（E. Taillard, 1993）。此数据集由E. Taillard于1993年提出，主要用于评价和比较作业-shop调度问题(JSP)算法的性能。 JSP的标准测试数据集包含80个算例（ta01~80）。这些数据来源于E. Taillard的论文《基本调度问题的基准》，发表于European Journal of Operational Research，第64卷，第2期，页码为278-285，出版年份是1993年。
     
  • FJSP调度问题的典型基准测试集
    优质
    简介：FJSP调度问题的典型基准测试集旨在为柔性流水线作业调度的研究提供标准评估工具，涵盖多种制造场景以验证算法的有效性和效率。 这段文字涉及多个数据集，包括Barnes、Brandimarte_Data、Dauzere_Data、Hurink_Data以及Kacem。这些数据集被用于研究和分析中。
     
  • 基于数据采集卡的资料收集-基于数据采集卡的资料收集
    优质
    本项目专注于利用数据采集卡进行高效、精准的数据收集与分析。通过该技术，实现对各类传感器信号的实时监控和处理，为科学研究及工业应用提供坚实的数据支持。 基于数据采集卡的数据采集由徐回忆撰写。 为了更准确地传达原意，我将这句话简化为： 关于使用数据采集卡进行数据采集的内容是由徐回忆撰写的。
     
  • 大数据资料集
    优质
    《大数据资料集》是一本汇集了海量数据资源与分析方法的专业书籍，旨在为读者提供深入理解和应用大数据技术的知识体系。 此为淘宝大数据集（过期且已改动），包含两个文件：一个有2000万行数据，另一个有30万行数据。这些数据可供学习Hadoop、Spark或深度学习技术的朋友进行测试分析使用。
     
  • BSD500数据集资料
    优质
    BSD500数据集是一套包含500幅高质量自然图像的数据集合，广泛应用于计算机视觉和图像处理领域中算法的测试与评估。 BSD500数据集包含图像分割和轮廓提取的Ground Truth，其中训练集和测试集各有200张图片，验证集有100张图片。
     
  • Office31数据集资料
    优质
    Office31数据集是一个包含来自不同演讲者的31个办公文档录音集合，广泛用于语音识别和说话人辨识研究领域。 Domain Adaptation领域常用的基准数据集包含31个类别，并涉及三个不同的数据集。
     
  • QMUL数据集资料
    优质
    QMUL数据集是由英国伦敦玛丽女王大学的研究团队构建的一系列包含图像、视频及文本信息的数据集合，广泛应用于计算机视觉和人工智能研究领域。 QMUL数据集包含接近20000张图片，并被分为训练集和测试集。
     
  • ChemProt数据集资料
    优质
    ChemProt数据集是一份关于化学基因相互作用的重要资源库，包含大量有关化合物与蛋白质之间关系的信息，广泛应用于生物信息学和药物研发领域。 ChemProt数据集是一个重要的资源，在多个研究项目中被广泛使用。由于您要求去掉重复内容并保持核心意思不变，这里是对该段落的简化版本： ChemProt数据集。
     
  • MINIST数据集资料
    优质
    MINIST数据集是一个广泛应用于机器学习领域中的手写数字识别的数据集合，包含大量经过标注的灰度图像。 MNIST是一个手写数字数据库，包含60000个训练样本集和10000个测试样本集。它是NIST数据库的一个子集。