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基于Matlab的语音信号短时域分析及代码实现.zip

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简介:
本资源提供了一个使用MATLAB进行语音信号短时域分析的详细教程和完整代码,包括预处理、特征提取等步骤。适合初学者快速上手研究与开发。 1. 版本:matlab2014/2019a/2021a,内含运行结果,若无法运行可私下联系。 2. 附赠案例数据,可以直接在Matlab程序中使用。 3. 代码特点:参数化编程、易于修改参数值、代码结构清晰且注释详尽。 4. 使用对象:适用于计算机科学、电子信息工程和数学等专业的大学生课程设计、期末大作业及毕业设计项目。 5. 作者介绍:某知名公司资深算法工程师,拥有十年Matlab算法仿真实验经验;擅长智能优化算法、神经网络预测分析、信号处理以及元胞自动机等多种领域的仿真研究。如有更多关于仿真源码或数据集的需求,请私下联系。

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客服
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  • Matlab.zip
    优质
    本资源提供了一个使用MATLAB进行语音信号短时域分析的详细教程和完整代码,包括预处理、特征提取等步骤。适合初学者快速上手研究与开发。 1. 版本:matlab2014/2019a/2021a,内含运行结果,若无法运行可私下联系。 2. 附赠案例数据,可以直接在Matlab程序中使用。 3. 代码特点:参数化编程、易于修改参数值、代码结构清晰且注释详尽。 4. 使用对象:适用于计算机科学、电子信息工程和数学等专业的大学生课程设计、期末大作业及毕业设计项目。 5. 作者介绍:某知名公司资深算法工程师,拥有十年Matlab算法仿真实验经验;擅长智能优化算法、神经网络预测分析、信号处理以及元胞自动机等多种领域的仿真研究。如有更多关于仿真源码或数据集的需求,请私下联系。
  • MATLAB
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    本研究利用MATLAB平台对语音信号进行短期时域分析,包括幅度、零交点及过零率等参数计算,旨在深入理解语音特征。 基于MATLAB的语音信号短时时域分析包括对语音信号进行分帧处理,并在此基础上开展一系列短时时域特性分析。这些分析主要包括:计算短时能量、求解短时自相关函数以及估计基音周期(采用中心削波法)。此外,还使用了Voicebox工具箱中的特定函数来完成上述任务,因此无需单独下载安装该工具箱。
  • MATLAB
    优质
    本项目利用MATLAB平台,实现了对语音信号进行短时傅里叶变换、梅尔频率倒谱系数提取等操作,旨在深入分析和处理音频数据。 该研究主要涉及语音信号的短时幅值、短时过零率以及短时自相关分析。通过使用矩形窗和汉明窗两种不同的窗函数进行计算与比较,并且会计算平均短时幅值和平均短时过零率。为了提高效率,采用循环读取的方式处理文件,避免手动逐一读取语音信号(记得修改相应的文件路径)。
  • .rar
    优质
    本资源为“短时语音信号时域分析”研究材料,包含原始语音数据及MATLAB代码,适用于语音处理与通信技术课程或项目。 语音信号分析 短时时域分析.rar 这段描述仅包含文件名及其类型,并无任何联系信息或网址链接需要去除。因此,在不改变原意的前提下,该段落无需改动即可满足要求。
  • MATLAB程序
    优质
    本程序利用MATLAB实现对语音信号进行时域分析,包括信号的基本统计参数计算和波形图绘制,适用于音频处理与通信课程的教学及研究。 语音信号的时域分析可以通过MATLAB程序实现。该程序利用短时过零率、短时能量、平均幅度差以及自相关函数来分析语音信号。
  • MATLAB
    优质
    本项目基于MATLAB软件平台,深入探讨并实现了多种信号处理技术在时域中的应用分析方法。通过编程实践,系统地研究了信号的基本特性、变换及滤波等关键问题,为工程实际中复杂信号的解析提供了有效工具和参考方案。 MATLAB基础用于实现数字信号处理中的信号时域分析。
  • 处理】MatlabLPC资源包.zip
    优质
    本资源包含基于Matlab实现的语音信号LPC(线性预测编码)分析完整代码和相关文档。适用于学习与研究语音信号处理技术的学生和科研人员。 智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理以及路径规划等多种领域的Matlab仿真。
  • MATLAB
    优质
    本实验通过MATLAB平台进行信号处理与分析,涵盖时域和频域特性探索,旨在培养学生掌握信号分析方法及应用技能。 信号的时频域分析涉及在时间和频率两个维度上对信号进行研究和处理的方法。这种分析方法能够提供关于信号特性的全面视角,包括信号随时间变化的情况以及不同频率成分的信息。通过结合这两种不同的观察角度,可以更深入地理解复杂信号的行为模式及其内在特性。
  • 处理、MATLAB
    优质
    《语音信号的处理、分析及MATLAB实现》一书深入浅出地介绍了语音信号处理的基础理论和实践方法,并通过大量实例展示了如何利用MATLAB进行语音信号的相关实验与应用开发。 使用MATLAB进行声音的频谱分析与时域分析。