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OSG阴影数据模型已得到进一步完善。

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简介：
通过与代码协同，构建出一个完善的数据模型。

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    本文探讨了在OpenSceneGraph（OSG）中实现和优化阴影效果的关键技术，特别是针对不同类型的阴影数据模型进行了深入分析。 配合代码的数据模型。
     
  • DESOBA阴影数据集-部分一
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  • FreeRTOS_LWIP2.1.2_(已完成_更完善).zip
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  • CK+数据库（已妥善处理）
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    CK+数据库是一款集成了丰富数据资源的信息管理系统，提供高效的数据查询、分析和管理功能，适用于科研教育及企业数据分析等多种场景。 文件夹的名称作为标签，所有图片都已经切割好了。
     
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  • 改进的混合高斯模型与阴影去除方法 (2013年)
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    本文提出了一种改进的混合高斯模型及相应的阴影去除算法，有效提升了复杂光照条件下目标识别和跟踪性能。 为了有效减少运动目标检测中混合高斯模型的计算量并提高阴影消除的准确性，我们提出了一种选择性地更新混合高斯模型以及基于亮度变化来消除阴影的方法。具体而言，在每个高斯分布进行更新之前，我们会先比较该分布权重与不属于背景部分的比例；如果前者较大，则不会对该分布进行更新，反之则会对其进行更新。此外，在处理阴影时，我们利用亮度的变化程度作为检测阈值的一个因素，并据此自适应地调整这一阈值。 实验中我们将这种方法与传统方法在室内外视频条件下进行了对比测试，结果显示该方法的计算时间仅为传统方法的约1/3，同时其消除阴影的效果也更为准确。
     
  • 一步一步构建IBIS模型
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    《一步一步构建IBIS模型》是一份详细指南，旨在带领读者从零开始掌握IBIS建模技术。通过该书，读者可以系统地学习并实践IBIS模型的创建与优化技巧，适用于电路设计及仿真领域从业人员。 创建IBIS模型的步骤如下： 1. 准备工作：确保你已经安装了必要的软件工具，并熟悉相关的文档资料。 2. 设计电路图：根据你的需求设计或选择一个合适的电路图，作为IBIS建模的基础。 3. 采集数据：利用示波器等设备进行实验测量，收集关于信号完整性的关键参数。这些数据包括但不限于上升时间、下降时间和输出阻抗特性等信息。 4. 创建模型文件：基于前面获取的数据，在支持的文本编辑器或专门软件中编写IBIS格式描述文件。 5. 验证与调试：通过仿真工具验证所创建IBIS模型的行为是否符合预期。如果出现偏差，则需要根据反馈进行必要的调整优化，直至达到满意的精度为止。 6. 文档记录：完成整个过程后，请务必详细记录下所有步骤及相关参数设置情况，以便日后参考或分享给其他开发者使用。 以上就是一步步创建IBIS模型的基本流程介绍。
     
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