ECG-Features：一款从单导ECG波形中提取多种特征的库

简介：
ECG-Features是一款强大的Python库，专门用于从单导心电图（ECG）信号中高效、准确地提取各种生理特征。它为研究人员和医疗专业人员提供了便捷工具，以深入分析心脏健康状况。 心电图功能库用于从单导联ECG波形中提取各种特性。这些特性被分为三类：（1）模板功能；（2）RR间隔功能；以及（3）全波形功能。该存储库包含我们提交的特征提取代码，数据集由AliveCor捐赠，包括12,186个单导联ECG波形。 参赛者需要建立一个模型来将这些单导联心电图波形分类为正常窦性心律、房颤、其他类型的心律或噪音。记录每个波形的平均时间是30秒，最短的是9秒，最长可达61秒。 参与者使用了三代单通道ECG设备中的一种获取数据。下图展示了各节奏类别和采集设备的信息。左图为AliveCor手持式心电图采集装置；右图则为不同节律类别的示例心电记录。