基于Python和Vue的协同过滤电影推荐系统（含源码、文档、论文及SQL文件）

简介：
本项目开发了一套结合Python与Vue技术的电影推荐系统，采用协同过滤算法提升个性化推荐效果。提供完整源代码、详细文档、研究论文及数据库SQL文件，便于学习和二次开发。 现代经济的快速发展以及信息技术的进步促使数据管理方式从传统的人工处理转变为使用软件进行存储、归纳与集中处理。基于Python语言及协同过滤算法设计的电影推荐系统正是在这种背景下应运而生，它能够帮助管理者高效地处理大量信息，从而提高工作效率。 该系统的开发采用成熟的Python技术，并结合了Django框架和MySQL数据库来实现功能模块的设计。此系统包含管理员和用户两个主要角色：管理员可以进行个人中心设置、管理用户资料、分类电影以及评价与管理系统；而普通用户则可以通过注册登录查看各类电影信息，对影片作出评分及评论等操作。 项目界面设计简洁且美观，并遵循同类网站的布局原则，在满足基本功能需求的同时还考虑到了数据安全问题。因此，该系统不仅能够提高工作事务处理效率，还能实现数据管理的整体化、规范化和自动化的目标。 本资源中的代码经过详细测试确认无误后才发布上传，适用于计算机相关专业的在校学生及教师进行学习参考或作为企业员工的项目开发资料。无论是初学者还是专业人士都可以在此基础上进一步修改以满足不同需求，并可用于学术研究如毕业设计等场合使用。 下载完成后，请务必先阅读文件中的README文档（如果有的话），仅供个人学习和研究之用，不得用于商业用途。