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OpenCV识别正方形和矩形的源代码

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简介：
本项目提供使用OpenCV库识别图像中正方形与矩形物体的源代码，适用于计算机视觉、自动化检测等领域。 使用OpenCV检测正方形和矩形的源代码可以实现循环读取多幅图像，并过滤掉噪音。在遍历找到的所有轮廓后，能够识别出其中所有的矩形（稍作改动也可仅针对单张图片进行处理）。

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  • OpenCV识别正方形和矩形的源代码
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    本项目提供使用OpenCV库识别图像中正方形与矩形物体的源代码，适用于计算机视觉、自动化检测等领域。 使用OpenCV检测正方形和矩形的源代码可以实现循环读取多幅图像，并过滤掉噪音。在遍历找到的所有轮廓后，能够识别出其中所有的矩形（稍作改动也可仅针对单张图片进行处理）。
     
  • 圆和矩形的OpenCV识别方法
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    本文章介绍了使用OpenCV库实现圆形与矩形图形自动检测的方法，详细阐述了图像处理步骤及代码实践。 本段落主要介绍了使用OpenCV进行圆与矩形识别的方法，并通过示例代码进行了详细讲解。内容对学习或工作有一定参考价值，需要的朋友可以继续阅读以获取更多信息。
     
  • MATLAB中的图形模式识别：圆、正方形和矩形
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    本教程深入介绍如何在MATLAB中运用图形处理技术进行基本几何形状（如圆、正方形及矩形）的模式识别，适用于初学者与进阶用户。 图形模式识别中的圆、正方形和矩形的算法都在这里。
     
  • 基于OpenCV的图像识别与标记：正方形、矩形、三角形及圆形检测代码
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    本项目利用OpenCV库开发了一套图像识别系统，专门用于检测和标记四种基本几何形状：正方形、矩形、三角形及圆形。通过精确算法实现高效图形定位与分析，为视觉计算提供强大支持。 使用OpenCV 4.10.0库，在VS2022 C++环境下开发图像识别程序，能够对正方形、矩形、三角形和圆形进行识别并标识。
     
  • 形状辨识：辨别方形、矩形和圆形-MATLAB开发
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    本项目提供MATLAB代码用于识别图像中的基本几何形状，包括方形、矩形及圆形。通过分析边界与轮廓特征实现高效准确的形状分类，适用于图形处理与机器视觉领域。 一个程序应当具备从输入图像识别圆形、矩形及正方形等功能。本段落介绍了一种基于形状属性的分类方法，如圆度、尺寸比以及质心等特征，并专注于如何在给定图像中检测这些特定形状。 以下是实现该功能的具体步骤： 1. 用户提供RGB（彩色）格式的原始图片。 2. 将输入的颜色图转换成灰度版本以简化处理流程。 3. 应用阈值技术将灰色图像转化为二进制黑白图像，以便后续分析。 4. 对生成的二元图像执行反转操作来加速计算过程并优化形状检测效率。 5. 识别边界集，并从中提取候选区域进行进一步检查和分类。 6. 计算每个轮廓的基本几何属性，包括长宽比、圆度等关键参数用于区分不同类型的图形对象。 7. 基于上述特征对图像中的各个形状进行最终归类。 该程序的输入为含有待识别形体图案的标准RGB彩色照片。输出则是经过处理后标注了各类形状边界的改进版彩色图片，以便用户直观地查看结果。
     
  • 椭圆和矩形等图形的识别
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    本项目聚焦于计算机视觉领域中椭圆、矩形及其他几何形状的自动识别技术研究。通过算法优化与模型训练，旨在提升图像处理中各类图形检测精度与效率。 椭圆、圆和矩形目标检测可以完美实现。步骤如下：（1）读取RGB图像；（2）将RGB图像转换为灰度图；（3）计算二值化最佳阈值；（4）利用该阈值将灰度图转化为二值图；（5）对二值图进行反白处理；（6）给二值图贴标签；（7）提取标签图中各个连通域属性，并调用检测函数以完成目标检测。
     
  • 利用OpenCV识别图片里的矩形
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    本教程将详细介绍如何使用OpenCV库在图像中检测和识别矩形物体，包括预处理、边缘检测及霍夫变换等关键技术步骤。 本段落详细介绍了如何使用OpenCV检测图像中的矩形，并提供了示例代码以供参考。对于对此话题感兴趣的读者来说具有较高的价值。
     
  • 利用OpenCV识别图片里的矩形
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    本项目运用Python编程语言和OpenCV库，旨在开发一个能够自动检测并识别图像中矩形物体位置、大小及角度的应用程序。通过此工具可以轻松从复杂背景中提取目标信息，在机器视觉领域具有广泛应用前景。 本段落实例展示了如何使用OpenCV检测图像中的矩形。以下是详细步骤： 1. **前言**： - OpenCV库本身并没有提供直接用于检测矩形的内置函数。 - 本示例使用的OpenCV版本为3.30。 2. **矩形检测流程**： （1）对原始图像进行滤波处理以增强边缘效果； （2）分离图像通道，并在每个通道上执行边缘检测； （3）提取轮廓信息； （4）使用多边形拟合技术来近似这些轮廓点，从而识别出矩形结构的边界特征； （5）计算各轮廓区域面积并确定矩形四个顶点的位置； （6）测量相邻轮廓线之间的角度，通过最大余弦值判断是否形成直角以确认矩形的存在； （7）绘制检测到的矩形。 3. **代码实现**： ```cpp // 检测图像中的矩形函数定义。 void findSquares(const Mat& img, Mat& output) { // 函数内部处理逻辑... } ``` 以上步骤和示例帮助读者理解如何在OpenCV中手动检测图像内的矩形对象。
     
  • 圆形与矩形的形状识别
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    本项目专注于探索圆形和矩形的基本特征及差异，运用计算机视觉技术进行高效准确的形状识别研究。 通过霍夫变换可以检测图像中的圆、正方形和长方形，并能获得圆的面积以及矩形的边长。
     
  • OpenCV矩形检测代码
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    本段代码基于OpenCV库实现图像中矩形对象的自动检测与识别，适用于物体定位、文档扫描等领域。 矩形检测的OpenCV代码包含在压缩包中，其中还有用于测试的图片。代码可以直接调用使用。