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FB_Quadriga:用于Quadriga模拟的代码仓库

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简介:
FB_Quadriga 是一个专为Quadriga模型设计的开源代码库。它提供了模拟所需的各类工具和资源,支持研究与开发工作。 FB_Quadriga 是用于 Quadriga 仿真的代码存储库。 若要运行提供的代码,请确保您已安装了 Quadriga 并且 MATLAB 能够找到相关文件。 您需要在此存储库中用 power_map.m 替换 quadriga_src 目录下的 qd_layoutpower_map.m 文件,尽管此替换仅返回构建器对象,但它对于统计一致性至关重要。 此外,请确保您的 Python 环境满足以下要求: - Python >= 3.5 - pandas - matplotlib - utm 安装完所有依赖项后,请打开 initialize_sim.m 文件并选择下倾角和发射功率的参数。 设置完毕保存文件,然后在 MATLAB 中打开 power_map_and_path.m 并运行以生成仿真数据。 通常情况下,模拟运行时间平均为 1 到 24 小时左右,具体取决于您的分辨率设置,请提前做好计划。

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  • FB_QuadrigaQuadriga
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    FB_Quadriga 是一个专为Quadriga模型设计的开源代码库。它提供了模拟所需的各类工具和资源,支持研究与开发工作。 FB_Quadriga 是用于 Quadriga 仿真的代码存储库。 若要运行提供的代码,请确保您已安装了 Quadriga 并且 MATLAB 能够找到相关文件。 您需要在此存储库中用 power_map.m 替换 quadriga_src 目录下的 qd_layoutpower_map.m 文件,尽管此替换仅返回构建器对象,但它对于统计一致性至关重要。 此外,请确保您的 Python 环境满足以下要求: - Python >= 3.5 - pandas - matplotlib - utm 安装完所有依赖项后,请打开 initialize_sim.m 文件并选择下倾角和发射功率的参数。 设置完毕保存文件,然后在 MATLAB 中打开 power_map_and_path.m 并运行以生成仿真数据。 通常情况下,模拟运行时间平均为 1 到 24 小时左右,具体取决于您的分辨率设置,请提前做好计划。
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