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最新的Win32平台上OpenCV 4.1.0版本

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简介：
简介：本文介绍了在Windows平台上的最新版OpenCV库（4.1.0），为开发者提供了关于安装、配置以及使用此库进行计算机视觉应用开发的相关信息。 2019年4月8日发布的OpenCV 4.1.0官方库适用于64位平台，并包含一个合并的opencv_world模块。这个版本是通过VS2015从源代码编译生成，针对的是32位（x86）平台的动态库文件。它不仅包括多个独立的模块动态库（位于install_modules文件夹），还包括一个单独的、适用于32位（x86）平台的opencv_world模块动态库（位于install_world文件夹）。这种设计便于用户使用和集成。

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  • 最新的Win32平台上OpenCV 4.1.0版本
    优质
    简介：本文介绍了在Windows平台上的最新版OpenCV库（4.1.0），为开发者提供了关于安装、配置以及使用此库进行计算机视觉应用开发的相关信息。 2019年4月8日发布的OpenCV 4.1.0官方库适用于64位平台，并包含一个合并的opencv_world模块。这个版本是通过VS2015从源代码编译生成，针对的是32位（x86）平台的动态库文件。它不仅包括多个独立的模块动态库（位于install_modules文件夹），还包括一个单独的、适用于32位（x86）平台的opencv_world模块动态库（位于install_world文件夹）。这种设计便于用户使用和集成。
     
  • Win32平台上使用OpenCV 3.3.0
    优质
    本项目基于Windows平台，采用OpenCV 3.3.0进行开发，专注于计算机视觉应用的实现与优化，适用于图像处理和机器学习等领域。 2017年8月3日发布的OpenCV 3.3.0官方库适用于64位平台，并包含一个合并的opencv_world模块。这个版本是通过VS2015从源码编译生成，用于win32(x86)平台的动态库文件，由多个分立的模块组成。经过简单测试确认可用。
     
  • OpenCV-4.1.0-Linux版本
    优质
    简介：OpenCV-4.1.0 Linux版是开源计算机视觉库的最新版本，专为Linux系统设计。它提供了大量的计算机视觉和机器学习算法，并支持C++, Python, Java等多种编程语言。 由于OpenCV官网的下载速度较慢，我整理了一些常用的版本供国内用户下载使用。这里提供的是opencv-4.1.0的Linux版本，其他版本的信息请参考我的博客文章。
     
  • OpenCV 4.1.0的编译版本
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    本简介提供关于如何构建和安装OpenCV 4.1.0库的指导，包括必要的依赖项及配置选项，帮助开发者顺利搭建开发环境。 OpenCV（开源计算机视觉库）是一个强大的跨平台工具包，包含了众多计算机视觉、图像处理及机器学习功能。4.1.0版本为该软件的重要更新之一，带来了诸多新特性和性能改进，并且已适配于Visual Studio 2019，在Windows 10操作系统上运行的同时也整合了`contrib`模块，这部分通常包含一些实验性的或不太稳定的函数和扩展功能。 以下是OpenCV4.1.0的主要特性： 1. **DNN模块增强**：此版本对深度神经网络（DNN）的支持进行了显著提升，包括支持更多的模型框架如TensorFlow、Caffe及ONNX等，并优化了GPU加速以提高运行效率。 2. **aruco模块更新**：用于现实世界中标志检测和追踪的`aruco`模块在4.1.0版本得到了改进。对标记生成与检测进行了优化，使其更加稳定且高效。 3. **VideoIO模块改进**：视频读写功能得到增强，并支持更多格式及编码方式；同时通过硬件加速优化提升了视频处理的速度。 4. **图像处理更新**：引入了新的算法和功能，例如快速的双边滤波器、改进后的图像金字塔实现以及更高效的图像变换方法。 5. **机器学习模块升级**：包括SVM（支持向量机）、决策树等在内的多项机器学习技术得到了优化，使得训练及预测的速度更快，并且能支持更多类型的模型。 6. **Contrib模块**：此版本包含了`contrib`模块中的非核心但非常有用的扩展功能，如超分辨率、图像分割以及文字检测。这些特性对研究和开发阶段尤为有价值。 7. **多平台兼容性**：尽管我们着重于Windows 10与VS2019环境下的应用，OpenCV4.1.0同样支持Linux及Mac OS等其他操作系统，这得益于其跨平台设计的灵活性。 在Visual Studio 2019下编译OpenCV时，请确保正确配置了包括设置正确的编译器选项、链接库路径以及额外依赖项在内的各项参数。主要步骤如下： - 安装必要的第三方库如Boost、CUDA（若需GPU支持）、IPPICV等。 - 下载并解压源代码文件。 - 使用CMake工具来设置构建环境，指定源码位置和编译器信息，并选择所需的模块选项，特别是`WITH_CONTRIB`以包含贡献者提供的额外功能。 - 生成项目文件并在Visual Studio中打开进行编译。 完成上述步骤后，你将得到可以被其他开发项目引用的库文件（lib）以及头文件（include），从而直接使用OpenCV所提供的各种强大工具。通常在构建目录下会找到这些静态和动态链接库文件及配置文档等资源。 综上所述，对于Windows 10上的开发者而言，OpenCV4.1.0编译版本是一个功能丰富且易于集成的开发平台，特别适合从事计算机视觉、图像处理以及深度学习相关工作的人员。通过利用`contrib`模块中的前沿技术和应用，可以极大地拓展你的研究和开发边界。
     
  • Windows平台ADB工具最新版本1.0.39
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    简介：Windows平台ADB工具最新版1.0.39现已发布。此更新优化了设备连接稳定性与兼容性，并新增多项实用功能，助力开发者和用户更高效地进行Android调试和管理。 在Windows平台上，ADB工具的官方最新版本是1.0.39。喜欢的朋友可以下载使用。
     
  • Pikachu渗透测试平台，最新且最稳定的版本
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    Pikachu是一款领先的安全测试工具，专为提供高效、稳定和全面的应用程序安全评估而设计。 对于学习渗透测试的人来说，找到一个目标来练习技术非常重要，尤其是在国家对此类活动监管严格的背景下。因此，搭建一个专门用于练习的渗透测试平台是初学者的最佳选择之一。Pikachu是一个包含常见Web安全漏洞的带有漏洞的Web应用系统，在这里可以发现各种类型的弱点和攻击面。 该平台使用PHP构建，并且需要运行在支持PHP环境及MySQL数据库的基础上。推荐采用phpstudy集成开发环境来安装配置，这将简化搭建过程并确保一切所需服务都能顺利启动。相较于其他同类工具如DVWA，Pikachu针对每种漏洞类型设计了多样化的子类别以适应不同的测试场景，并且每个漏洞都附带有趣味性的背景故事或提示信息。 **安装与使用步骤如下：** 1. 将压缩包放置于phpstudy/www目录下并解压； 2. 修改配置文件/pikachu-master/inc/config.inc.php的内容，根据实际环境进行调整设置； 3. 启动Apache和MySQL服务，在phpstudy集成环境中完成操作； 4. 最后通过浏览器访问http://127.0.0.1/pikachu-master/进入测试平台的主界面。 以上就是Pikachu的基本使用介绍。
     
  • opencv_contrib-4.1.0, opencv-4.1.0 和 VTK-8.2.0
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    本项目包括OpenCV 4.1.0及其扩展模块opencv_contrib 4.1.0，同时集成了可视化工具库VTK 8.2.0，支持图像处理与计算机视觉应用开发。 OpenCV-4.1.0 和 opencv_contrib-4.1.0.zip 版本在 GitHub 上下载可能会出现问题，并且速度很慢！另外还包括 VTK-8.2.0 版本，这是最新版本！！！！！