基于ARIMA模型的新能源汽车销售预测.pdf

简介：
本研究运用ARIMA时间序列分析方法对新能源汽车销量进行预测，旨在为汽车行业提供决策支持。通过数据建模和模拟测试，验证了该模型的有效性和准确性。 基于ARIMA模型的新能源汽车销量预测是当前汽车行业发展的热点话题。随着全球环境问题和石油能源危机日益严峻，世界各国都在积极采取措施实现经济快速发展，而新能源汽车的发展已成为汽车产业的重点方向。 本段落采用ARIMA模型对我国2014年1月至2019年5月期间的新能源汽车销售数据进行分析，并预测未来销量。ARIMA模型是一种广泛应用于时间序列预测的技术，通过差分运算将非平稳的时间序列转化为平稳序列，再利用滞后值回归拟合因变量的方式建立模型并模拟随机误差。 研究结果显示，基于ARIMA模型的预测能够准确地反映新能源汽车销售的趋势变化，为相关学者和企业提供了有价值的参考。此外，文章还讨论了中国在电动汽车领域的起步较晚以及国内对这一领域研究较少的情况，并指出该类销量预测对于制定企业发展战略具有重要意义。 总结而言，本段落深入探讨了基于ARIMA模型的新能源汽车销售预测方法及其应用价值，在推动学术界与业界对该主题的关注和理解方面发挥了积极作用。