Advertisement

信息与通信工程学科前沿技术II结课论文——目标跟踪算法综述研究.doc

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本论文为《信息与通信工程学科前沿技术II》课程结业作品,系统梳理并分析了当前目标跟踪算法的发展现状及趋势,旨在为相关领域的研究提供参考。 目标跟踪算法的研究难点与挑战主要体现在实际复杂的应用环境、背景相似干扰以及光照条件的变化等方面。此外,遮挡、目标姿态变化(如外观变形)、尺度变化及平面内外旋转等问题也增加了研究难度。当面对出视野、快速运动和运动模糊等现象时,这些问题更加突出。尤其在将算法应用于实践中时,实时性问题也是一个不可忽视的重要挑战。正是由于这些难题的存在,使得目标跟踪算法的研究充满挑战性和复杂性。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • 沿II——.doc
    优质
    本论文为《信息与通信工程学科前沿技术II》课程结业作品,系统梳理并分析了当前目标跟踪算法的发展现状及趋势,旨在为相关领域的研究提供参考。 目标跟踪算法的研究难点与挑战主要体现在实际复杂的应用环境、背景相似干扰以及光照条件的变化等方面。此外,遮挡、目标姿态变化(如外观变形)、尺度变化及平面内外旋转等问题也增加了研究难度。当面对出视野、快速运动和运动模糊等现象时,这些问题更加突出。尤其在将算法应用于实践中时,实时性问题也是一个不可忽视的重要挑战。正是由于这些难题的存在,使得目标跟踪算法的研究充满挑战性和复杂性。
  • 最新的安全及沿.pdf
    优质
    本PDF综述了当前信息安全领域的重要进展和挑战,并探讨了新兴技术如人工智能、区块链等在信息保护中的应用与发展趋势。 最新信息安全及其前沿技术综述.pdf 看起来您想要的是这段文档的标题或者描述部分的简化版本。根据您的要求,我仅保留了文件名“最新信息安全及其前沿技术综述.pdf”,去除了重复出现的部分和其他无关信息。 如果您需要对这份PDF内容进行更详细的介绍或概述,请提供更多的上下文或具体需求,以便我能更好地帮助您重写相关内容。
  • 关于机动
    优质
    本研究综述文章全面探讨了机动目标跟踪领域的最新进展和挑战,涵盖算法优化、模型构建及应用场景分析等内容。 机动目标跟踪的综述性文章对于刚接触这一领域的同仁们来说是有帮助的。
  • 滤波-.rar
    优质
    本资源深入探讨了目标跟踪领域的滤波算法,包括但不限于卡尔曼滤波、粒子滤波及其在复杂环境下的应用优化。适合对计算机视觉和信号处理感兴趣的学者和技术人员参考学习。 目标跟踪中的滤波算法-目标跟踪.rar:根据αβγ滤波算法,自己编写了一个基于CA和CV模型的程序。
  • CSK
    优质
    本研究聚焦于CSK(Concurrent Stream Knob)目标跟踪算法的深入探索,旨在提升视频序列中移动物体追踪的准确性和鲁棒性。通过优化模型参数与增强环境适应能力,以期在复杂背景下实现高效稳定的目标跟踪性能。 该文件包含了一种实时且准确度高的目标跟踪算法的源代码,具有很高的参考价值。
  • 中CAD的应用-毕业.doc
    优质
    本论文探讨了计算机辅助设计(CAD)在通信工程技术中的应用,分析了其对提高通信系统设计效率和性能的重要性,并提出了相关实施策略。 CAD(计算机辅助设计)技术在通信工程领域有着广泛的应用,涵盖了通信线路、管道以及设备等多个方面。通过运用这项技术,能够有效克服传统手工绘图的局限性,提升绘图效率与设计质量,并加快施工进度。 具体而言,在通信工程项目中,无论是机房布局规划还是网络接入路径的设计等环节,CAD都能发挥重要作用。其优势在于能显著提高设计精度、加速施工流程、降低实施难度及成本。 在实际操作层面,利用多层绘制技术(如外框架图层、设备布置图层、走线架设层次和标注层级)可以使得整个设计过程更为清晰有序且高效快捷。 采用CAD技术支持的通信工程具备以下几点显著优势: 1. 减轻劳动负担:自动化处理复杂的绘图任务,从而减少人工操作强度。 2. 提升图纸质量与美观度:生成更加干净整洁的设计文件,确保更高的视觉效果和专业水准。 3. 加快设计周期并促进成果重用:快速产出高质量的工程文档,并便于后续重复利用已有资源以节省时间和成本。 4. 增强准确性与可靠性:实现高精度的设计输出,保障项目的实施顺利进行。 5. 优化文件管理流程:方便地存储和检索相关资料,提高整体工作效率及项目管理水平。 综上所述,在通信行业中引入CAD技术不仅有助于提升工程设计质量和施工效率,同时也能有效降低作业成本。本研究旨在探讨并推广该技术在不同领域的应用潜力,以期推动整个行业的进步与发展。 未来的研究方向将聚焦于探索更多基于CAD的创新解决方案,并深入挖掘其潜在的应用场景和技术革新点,进一步促进通信产业的技术升级与优化改进。
  • 检测).pdf
    优质
    本论文全面回顾了目标检测算法的发展历程,分析了各类经典和新兴技术的特点与局限性,并展望未来研究趋势。 目标检测是计算机视觉中的一个重要领域,在行人跟踪、车牌识别及无人驾驶等多个应用方面具有重要的研究价值。近年来,随着深度学习技术在图像分类准确度上的显著提升,基于深度学习的目标检测算法逐渐成为主流。本段落梳理了目标检测算法的发展历程和当前现状,并对其未来进行了展望:总结了传统方法与引入深度学习后的方法之间的演变、改进及不足之处;最后讨论了基于深度学习的目标检测所面临的挑战,并对可能的未来发展路径提出了见解。
  • 生命——历史及沿.pdf
    优质
    本书《信息论与生命科学——历史及前沿》探讨了信息论在生物学领域的应用与发展,结合历史背景展望未来研究方向。 《信息论与生命科学:历史及前沿》探讨了信息论在生物学中的应用及其发展历程,并展望该领域的未来趋势。
  • 视频中的检测
    优质
    该综述论文全面总结了视频中目标检测与跟踪的技术进展,包括算法、挑战及未来方向,为研究者提供详尽参考。 目标分割与目标跟踪是计算机视觉领域中的两个核心研究方向。这两个主题在处理遮挡、变形、运动模糊以及缩放变化等问题上面临诸多挑战。具体而言,在目标分割中,需要应对异构对象的识别问题、交互对象的影响、边缘模糊性及形状复杂度;而在目标跟踪方面,则需克服快速移动物体、短暂消失情况和实时处理性能等方面的难题。