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二项分布的计算过程。

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简介:
在统计学课程的学习中,为了简化二项分布的计算过程,开发了一款便捷的小程序。其操作流程十分直观:用户需首先输入二项分布的参数N和p值,随后指定计算的范围,即可迅速得到该范围内所对应的概率值。该程序采用C语言进行编程实现,并附带了源代码以及可执行文件(exe)的压缩包资源。

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    本项目提供了一个MATLAB工具,用于计算二元函数中各个自变量的边缘分布。通过分析给定的数据集或数学关系式,该工具能够有效地提取和展示每个变量独立的概率特性。适用于统计学、数据分析及概率论研究。 函数 [fx, fy, MeanVar] = margindist(f,x,y,distributionType) 其中 f 是一个二元函数,可以是归一化或非归一化的分布函数。x 和 y 分别表示 f 的两个自变量,并且它们的值可以用行向量或者列向量的形式给出。fx 和 fy 代表 x 和 y 的边际分布。distributionType 参数用于定义边缘分布是在连续域还是离散域上进行计算,默认情况下是连续模式。可以为 distributionType 输入以下字符串:(对于连续)连续, Continuous, Con, 或者 con; (对于离散)离散, Discrete, Discr, 或者 discr. MeanVar 是可选的输出,它包含 fx 和 fy 的均值和方差作为向量。具体实现函数 f 应该在单独的 m 文件中定义。 例如,在下面的例子中,我们使用一个二维高斯分布来测试这个功能。